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構造化された公開ウェブデータのワークフロー、スクレイピングインフラ、API連携、信頼性、プロダクトアップデートに関する Crawlora のノートをお読みください。
Firecrawl, Bright Data, and Crawlora compared as Gemini CLI MCP servers: config, the httpUrl/url gotcha, and which fits which job (Zyte isn't here yet).
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12 hours before Apple's keynote, sentiment had split three ways from leaks alone — plus a fourth story nobody expected. Reddit, X, TikTok, YouTube, Threads.
Video hosting splits by use case, not company size - JW Player skews toward publishers, Vimeo toward everyone else, independently confirmed.
Install Scrapling, pick between its HTTP, stealth, and browser fetchers, keep selectors working after a redesign, and scale up with its Spider framework.
Outbrain and Taboola both skew top-heavy toward major publishers, breaking the common assumption that they are low-quality-site tools.
PrestaShop shows a 19.5x tail-heavy skew - a new census-series record - and Salesforce Commerce Cloud explains its own flat number.
Klaviyo shows a 16.8x tail-heavy skew - the most extreme single rank-tier gradient found anywhere in this census series.
Cookie-consent tools split the same way everything else in this census does - enterprise CMPs skew top-heavy, self-serve ones skew tail-heavy.
Eight DNS providers split cleanly into enterprise vs. budget-default camps - the sharpest version of this pattern in the whole census.
Analytics tools split top-heavy vs. tail-heavy by product sophistication, not privacy - and a third of top sites show none at all.
Breaking down our census's CAPTCHA rate by vendor reveals a 16x rank-tier gradient - sharper than anything else in this series.
Drift skews sharply toward enterprise brands. Tawk.to and LiveChat skew toward small businesses worldwide. A third confirmation of one pattern.
A census of 20M US Google Maps listings: 16.93% are unreachable, but among real businesses it's 8.15% — and the pattern tracks whether customers walk in.
73.2% of reachable sites in our census use a free CA. The paid minority splits along the same top-heavy line as everything else here.
A US business averages 209 Google reviews in Nevada and 36 in Vermont. We tested tourism and migration, and both failed. The answer is the denominator.
Six phone numbers account for 166,191 US Google Maps listings. The phone field is a fingerprint: it finds whole networks of machines, and one dead chain.
Five obvious category searches return zero results across 3.19M US listings. And where the generic label does exist, it's a biased sample, not a small one.
フォロワー50万人超のTikTokクリエイター4,811人では、個別サウンドの93.2%が本人しか使っていません。共有カタログはチャートではなくプロダクション音楽です。
Two taxonomies on the same records: one matches real filmographies within a film, the other is a decorative tag. Here's the test that tells them apart.
A census of 19.5M US Google Maps listings and 1.34 billion reviews: the top 10% of businesses hold 85.9% — more concentrated than US household wealth.
7.85% of Next.js sites in our census still load jQuery, and the ones that do average a better traffic rank than the ones that don't.
Across 45,912 author pages, only 3.4% carry a working newsroom email — and outlets are almost never in the middle. They publish for everyone, or no one.
Cloudflare paired with a second CDN shows up on thousands of sites in our census, but the biggest pairing tells a different story than the other two.
CarMax, Autotrader, and Cars.com use different field vocabularies — one flips a brand ranking, another hides two-thirds of a marketplace's drivetrain data.
Rank-tier cut of email-provider signals in our 1M-site tech-stack census: two providers climb toward the top, one stays flat, one climbs toward the tail.
H&R Block dominates Google Maps at 22.8%. Its biggest rivals show up at 0.4% each — not because they're small, but because they're invisible.
One public company (Driven Brands) owns Take 5, Meineke, Maaco, and CARSTAR — four brands that read as unrelated auto shops.
One PE-owned conglomerate (Sonic + Arby's + Dunkin') controls 11.2% of US fast food listings — almost matching McDonald's 13.0% alone.
A TLD-level cut of our 1,000,000-site tech-stack census: .ai domains run Next.js at 6x the rate of .com, and even basic reachability swings by TLD.
We mapped 38,332 US hotels by website domain. Marriott, Hilton, Choice, Wyndham, and IHG combine for 58% — hidden behind dozens of unrelated brand names.
We mapped 62,892 US bank branches and 14,620 credit unions. Rural states have far more per capita than cities, and the 9 biggest banks are only 31% of listings.
We mapped 11,469 US cannabis dispensaries. Medical-only Oklahoma beats nearly every recreational-legal state — legal status barely predicts store density.
Extraction reliability isn't the hard part of web scraping anymore. Scheduling, change detection, and dedup are — and here's what actually closes that gap.
We mapped 42,506 US liquor retailers by state. Retail-control states average half the outlets of license states — Utah is last nationally at 1.94 per 100k.
Jobsのremote_openはフリーテキスト推論後に約2.7万→47,807。Ashby約59%・Workday約2%。その差はデータ品質であり市場ではない。
A publisher labeled 'Generic' relabels its reprint year as publication year — explaining 96% of every Leather Bound book in a 20.9M-record Goodreads crawl.
We mapped Meijer, Publix, Wegmans, and WinCo state by state. Michigan and Florida each run ~2x their runner-up — real regional grocery monopolies, measured.
We stratified-sampled 208,621 Instagram business accounts across 7 follower bands. About 46% never picked a category Meta calls a mandatory setup step.
A suspicious pattern — dozens of managers capped at exactly 2,000 positions — turned out to be real. Here's the proof, and what's still trustworthy.
Scrape SHEIN in 2026 — product search, detail, category listings, filter facets, navigation, and trending keywords as structured JSON — DIY, no-code, or API.
SHEIN has three anti-bot layers: request signing, a device fingerprint, and a device identity. How each works, and why the right path is not defeating them.
We tagged 190,589 GitHub developers by specialty. India leads only 2 of 9 domains; Nigeria's web3 tag rate over-indexes 7.8x, the biggest skew we found.
Cross-checking 44 top-selling games between Steam and PlayStation: an 11x sale-frequency gap, a real indie price markup, and lopsided exclusivity.
Across the 15 most insider-active US companies, zero of 1,934 Form 4 trades were open-market buys. Plus a busted Chime lockup theory and a fake 'net buyer.'
Four weeks on, "Flock camera" search held near its 12-month peak. Rising queries shifted from 100% definitional to policy, legal and lookup intent.
2026年にCapterraのソフトウェア掲載情報とレビューをスクレイピング — 検索、製品プロフィール、公開レビューを構造化JSONで取得。DIY、ノーコード、構造化APIの3つの方法。
2026年に JustWatch のストリーミング視聴可否をスクレイピングする方法。視聴可能なオファー、タイトル、120以上の国のプロバイダーを、DIY・ノーコード・構造化 API で取得します。
We read 1.4M+ PitchBook company profiles. Accelerators out-invest VC firms, buyout funds out-boomed venture in 2022–23, and the 'graveyard' isn't evenly spread.
We ranked 132M+ Google Maps listings by US county. LA tops the raw table at 409K — but sum New York's five boroughs and NYC actually leads by 20%.
The manual Reddit/Product Hunt/Trends idea-validation workflow, run through real APIs instead — plus how to hand it to Claude Code or ChatGPT.
Google Maps caps every search at ~120 results. Here's the real architecture behind a 132.2M-listing dataset: seeding, tiling, and three production incidents.
We mapped 7 retail chains across all 50 states by Google Maps listings. Raw counts favor Texas everywhere — per capita, Mississippi and DC actually lead.
10,000 TrustMRR listings, verified: AI beats SaaS on revenue too (not just hype), the median startup has $0 MRR, and bigger businesses sell for LOWER multiples.
We mapped 395,000+ churches by state and category. The Bible Belt leads clearly — and Utah's near-last rank exposed a real Google Maps taxonomy quirk.
2026年、下院書記官室と上院eFDから議会の株式取引開示ファイリングを取得——議員・ティッカー・日付範囲別の構造化JSONと、パース済みレポート。
2026年にImportYetiをスクレイピング — サプライヤーを名前で検索し、米国税関の出荷量レポートを構造化JSONで取得 — DIY、ノーコード、または構造化APIで。
大手銀行はApp Store・Google Play合計4,920万件の評価で4.83★、ネオバンクは4,190万件で4.74★——しかしVenmo単体ですべての銀行を上回る。
BBB's own data: 92% of rated businesses hold an A+, but that hides real signal — 68.7% A+ in Collections Agencies vs. 96.5% in Lawyers, a 27.8-point spread.
2026年版Depopスクレイピングガイド — リスティング検索・アイテム詳細・セラーのショップ・カテゴリを構造化JSONで取得。DIY・ノーコード・構造化APIの3方法を解説。
2026年に DuckDuckGo をスクレイピングする方法 — Web・画像・ニュース・ショッピング・動画の結果をデコード済み URL 付きの構造化 JSON として取得。DIY・ノーコード・構造化 API のいずれでも。
2026年に Yahoo Search をスクレイピングする方法 — オーガニックな Web 結果をデコード済みの遷移先 URL 付き構造化 JSON として取得。DIY Python、ノーコードツール、構造化 API のいずれか。
WhatsAppは15歳になっても年間約1520万件のGoogle Playレーティングを集め続けている。TikTok、Temu、Threadsより多く、ChatGPTに次ぐ2位だ。
Split our 1,000,000-site tech-stack census by Tranco rank: bot management and React frameworks concentrate at the top, WordPress dominates the tail.
2026年に Macy's の商品詳細をスクレイピング——セールを考慮した価格、在庫状況、画像、カラーバリエーションごとの価格を構造化 JSON として取得。DIY、ノーコード、API のいずれでも。
2026年に Old Navy、Gap、Banana Republic、Athleta をスクレイピング——検索、カテゴリ閲覧、価格、店舗所在地を JSON で取得。DIY、ノーコード、API の3方法。
Ulta Beauty の商品カタログを検索し、価格、評価、レビュー、すべてのカラー／シェードバリアントを含む完全な商品詳細を構造化された JSON として取得できます。
5つの配達アプリの合計評価数ではUberが首位ですが、評価の大半はiPhoneユーザーによるもの——DoorDash、Grubhub、Instacart、LyftはいずれもiOS寄りで、Lyftは26倍の差です。
Install Camoufox, launch it with humanize/os/geoip config, verify the fingerprint, and see which detection layer a patched Firefox does and doesn't beat.
We mapped 25,000+ funeral homes by state, then found 15.8% of a national sample secretly link to the same company website, under totally different names.
2026年に Kohl's をスクレイピングする方法 — カテゴリとキャンペーンの商品グリッドをファセット付きで構造化 JSON として取得。DIY、ノーコード、構造化 API のいずれか。
2026年に Sam's Club の商品データをスクレイピング — 価格・在庫状況・画像・評価を構造化 JSON で取得。商品詳細専用で検索エンドポイントはありません。
『2 Locations』がJobsのlocation Facet首位（16,306）。マルチサイトプレースホルダ合計29,411——約5.6%。都市ランキングではない。
Beat TLS fingerprinting with curl_cffi and curl-impersonate: install, impersonate a real browser's handshake, verify it, and know what it still won't fix.
We cross-tabbed 616,627 Instagram profiles by profession. Verification swings 22.9%-71.0%, tracking how each profession entered our index, not fame.
Firecrawl, Bright Data, and Crawlora compared as Google Antigravity MCP servers: config, the serverUrl gotcha, and which fits which job (Zyte isn't here yet).
Google Trends real-time board, 26 daily snapshots: ~96% of everything that ever cracks the top 50 shows up on exactly one sampled day, then never returns.
We mapped 3,517 US casino listings. Illinois and Montana's top rankings are mostly bar slot machines, not casinos — verified by reading the actual listings.
Install Crawlee for Python, run BeautifulSoup and Playwright crawlers under one API, and let AdaptivePlaywrightCrawler pick the cheaper one per page.
We mapped 8,705 US pawn shops. FirstCash and EZPAWN, the two public consolidators, capture under a third — and the density map lines up with unbanked America.
Firecrawl, Bright Data, and Crawlora compared as Warp MCP servers: config, tool counts, and which fits which job (plus where Zyte doesn't reach yet).
HBO's Lanterns scores 90/90 on Rotten Tomatoes and 72/7.0 on Metacritic — no critic/audience gap. The real story: most reviews are 2-day-old advance screeners.
We mapped 50,513 US self-storage facilities by website domain. The top public REITs combine for ~32-38% of listings — rivaling this series' banking findings.
We mapped 46,065 US vet clinics by state. Unlike funeral homes, no single company hides behind them — ownership is split across five visible chains instead.
Firecrawl, Bright Data, and Crawlora compared as MCP servers for JetBrains IDEs — plus a header-auth gotcha before you paste a config.
Claude Code、Codex、Gemini CLIは2026年に異なる方法で利用量を計測します — 実際の制限と料金を横並びで比較しました。
Wishの商品検索と、価格・バリエーション・セラー情報を含む商品詳細を構造化JSONとして取得する方法。DIY、ノーコード、構造化APIの3つの選択肢を紹介。
2026年に Zappos をスクレイピングする — 商品検索、価格、評価、注目レビュー、カラーバリエーションを構造化 JSON で取得。DIY、ノーコード、または構造化 API で。
We mapped Aldi and Lidl across 14 countries, then proved the 1960s Aldi Nord/Süd sibling split still divides Germany today — down to the exact historic line.
2026年に ESPN のスポーツデータを取得する3つの方法——DIY Python、ノーコードツール、構造化 API。スコア・順位表・ロースター・スタッツを解説。
2026年にH&Mの商品検索、カテゴリ一覧、カラー別の価格・在庫をスクレイピング——DIY Python、ノーコードツール、または構造化APIで。
2026年に Wayfair をスクレイピング — カテゴリ閲覧、商品詳細、価格、在庫、評価を構造化 JSON として取得。DIY、ノーコード、構造化 API で。
We mapped 234,908 US dentists. Aspen Dental shows up clearly at 2.87% — the industry's largest DSO shows up not at all, seemingly by design.
We mapped 240,000+ US hair salons and barbershops. Unlike every other industry in this series, over 90% is genuinely independent — chains never took over.
32,111 US dollar stores, 99.6% owned by just three companies. One was just sold to private equity, and has closed 350 stores in 10 months.
2026年にNikeをスクレイピングする方法 — 商品検索、カラーウェイごとの完全な詳細、Men/Women/Kids/Jordanのカテゴリツリーを、DIY・ノーコード・構造化APIで取得。
2026年に Threads をスクレイピングする3つの方法：自作 Python、ノーコード、公開プロフィール・投稿・返信向けの構造化 API。法的基礎も解説。
2026年に Zara をスクレイピング——検索、カテゴリ一覧、色ごとの商品詳細を価格・画像・サイズ在庫付きの JSON で取得。DIY・ノーコード・API。
We mapped 44,043 US car washes. The 10 biggest PE-backed chains combine for just 21% of listings — and the flagship one, Zips, went through bankruptcy in 2025.
PolymarketはGamma・CLOB・Data APIで公開読み取りをキー不要で提供。直接呼び出す場合と、構造化APIが楽になる場合を解説。
We mapped 145,798 gas stations and 62,025 EV chargers. ChargePoint alone accounts for ~42% of chargers — more consolidated than any category in this series.
We mapped 14,614 Starbucks and 7,748 Dunkin' locations. The Northeast-Dunkin'/West-Starbucks split isn't a stereotype — it's a 5-to-1 divide in real data.
すべてのChromeウェブストアのリスティングが自ら申告するデータセーフティ開示を監査しました。69,039件の拡張機能がデータを収集すると申告し、3,839件が金融データを、994件が健康データを収集しています。その内訳。
Germany legally bars corporations from owning pharmacies. We mapped 9,271 of them against CVS, Walgreens, and Boots to see what that actually looks like.
2026年におけるDataForSEOの代替ツールを比較 — SE Ranking、Ahrefs API、Semrush API、SerpApi、そしてCrawloraのマルチプラットフォームWebデータAPI。
2026年におけるSerperの代替ツールを比較 — SerpApi、SearchApi.io、Bright Data、Oxylabs、そしてCrawloraのマルチエンジン検索API。
Engineeringは最大の部門ラベル（約1.18万）だがStore Hourly単独で約5千。ATSのdepartmentとemployment_typeをランク。
2026年、住所を座標に変換する3つの方法を比較 — 無料のNominatim/OSM、有料のGoogle Maps API、または統合APIの料金と使い方を実例コード付きで解説します。
3つの社内テストの結果、フィンガープリント偽装・ブラウザ構成・IPタイムゾーン整合性はいずれも単独では本物のアンチボットに勝てませんでした。
Nvidiaは2022年に世界時価総額トップ10から脱落 — 2025年には世界1位に。17社の時価総額を2016年から2026年まで追跡したデータスタディです。
Kalshiは90分間の勝敗でSpain 43%、Argentina 28%、引き分け29%を織り込み、Polymarketの優勝オッズはSpain 59%でした。決勝戦の前後を通じた実際の価格データを検証します。
Polymarketの主要市場で最も急激な逆転劇を調査。ニューヨーク市長選は1か月で92ポイント動き、2024年のBiden→Harris交代を上回りました。
ChromiumFish、patchright、camoufox、zendriverを無料検出ツールと実在のCloudflareターゲットで比較。4つとも同じ結果——理由はそれぞれ違う。
ネイティブとJSパッチのステルスブラウザを無料検出ツールと2つのCloudflareターゲットで検証。ステルス性は同点、IPの評判が合否を決めた。
2026年にSofaScoreのライブスコア・オッズ・ラインナップ・順位表をスクレイピングする3つの方法 — DIYのPython、ノーコードツール、構造化API — と法的な基礎知識。
1980〜2025年の興行収入トップ460本：平均上映時間は10年ごとに上昇、111.6分から129.8分へ20分増。牽引役はSFとアクション。
Web上の言及から発見する新しい階層が32万4,523件のXプロフィールを追加。認証率は4分の1、超大型アカウントは6分の1に。
82万548件のXプロフィールが合計475億フォロワーを保有。ジニ係数0.94 — ブラジルやロシアの富の不平等を超える過去最高値。
Xアカウント2,462件の調査で63%が位置情報を入力。Common Crawl（65%）が厳選された著名アカウント（51%）を上回るという逆転が判明。
2026年に Booking.com をスクレイピングする方法 — ホテル検索、詳細、レビュー、フライト、アクティビティ — DIY、ノーコード、構造化 API と、法律上の基本を解説します。
2026年に IMDb をスクレイピングする方法。タイトル、キャスト・クルー、評価、レビュー、受賞歴を、DIY・ノーコード・構造化 API で取得し、IMDb の利用規約の実態も解説します。
2026年に Chrome Web Store の拡張機能データ——検索、評価、レビュー、権限、プライバシー開示——をスクレイピングする方法。DIY、ノーコード、構造化 API の3通りを解説します。
2026年、CarMax・Autotrader・Cars.com の中古車リストをスクレイピングする方法 — 価格、走行距離、ディーラー、履歴データを DIY、ノーコード、または構造化 API で取得します。
Node.jsでPuppeteerを使うWebスクレイピング。セットアップ、ロケーター、リクエストインターセプト、ステルスの限界、スクレイピングAPIが有利な場面を解説。
XのプロフィールをWikidataの著名性と照合。同じフォロワー数で、著名人の9%が青バッジを持つのに対し、GitHub開発者は46%でした。
2026年に Discogsをスクレイピングする方法——リリース、マスター、アーティスト、レーベル。DIY、ノーコード、構造化APIに加え、Discogs公式の無料APIも解説。
2026年版のLetterboxdスクレイピングガイド。映画評価・レビュー・メンバー統計・人気チャートをDIY、ノーコード、構造化APIの3通りで取得する方法と法的注意点を解説。
2026年版 Numbeo スクレイピングガイド：生活費・生活の質データをDIY、ノーコード、または構造化APIで取得する方法と、利用規約・有料APIの実情を解説。
肩書き、勤務先、「意見は自分自身のもの」、リンク — 古典的なXのbioは薄れつつあります。新しいアカウントは空欄のまま、2つの独立したグループで見られる傾向です。
2026年版 Costco スクレイピングガイド。商品検索・価格・在庫状況・レビュー・倉庫店舗を構造化 JSON で取得する方法（DIY・ノーコード・API）。
2026年版Google Financeスクレイピングガイド。株価・財務データと市場全体の値上がり/値下がり銘柄、決算、カテゴリをDIY・ノーコード・構造化APIで取得。
2026年に Metacritic をスクレイピングする方法 — ゲーム・映画・TVのMetascoreとUser Score、レビューをDIY・ノーコード・APIで取得し、法的な注意点も解説します。
Python で Telegram の公開チャンネルをスクレイピング：t.me/s + BeautifulSoup、Telethon、/web/scrape — 制限・アカウント停止リスク・法的基礎知識。
2026年版TMDBデータ取得ガイド。無料公式API、ノーコードツール、複数プラットフォーム対応の構造化APIを実際のJSON例つきで解説します。
広東省は中国の740万件のGoogleマップ登録の10.9%を保有するが、北京市のウェブサイト保有率は2倍。全31省をマッピングした。
2026年にEtsyのリスティング・ショップ・レビューをスクレイピング。DIY、ノーコード、構造化APIの3手法と、公式API v3の実際のゲートを解説。
2026年に Goodreads をスクレイピング——書籍、評価、レビュー、著者、リストを DIY・ノーコード・構造化 API で取得。Amazon は Goodreads API を廃止済み。
2026年に Target をスクレイピング — カテゴリ、検索、商品詳細、レビュー、Q&A を DIY・ノーコード・構造化 API で取得。法的な実情も解説。
Xのヘルプページは今も5,000アカウントまでフォローできると言う。325,553件の実プロフィールを測定すると、上限に達するほど小さいアカウントは誰も約7,500を超えない。
Domino'sは1ボードで24,435件——Ashby全体を上回る。メガボード198件がクロール求人量を支配する。
Apple Booksの電子書籍とオーディオブックを2026年にスクレイピングする方法。検索・詳細・レビュー・類似タイトル・シリーズ・チャートをDIY、ノーコード、構造化APIで取得。
2026年版MLBデータ取得ガイド。MLB非公式のStats API、ノーコードツール、構造化APIを実際のJSON例と法的注意点とともに解説。
2026年に SEC EDGAR のファイリング・財務・インサイダーデータを取得する方法。EDGAR 公式の無料 API、またはパース済みセクションと XBRL 用の構造化 API。
公開X（Twitter）プロフィール325,553件を累計投稿数でランク付けしました。首位は131,619,111投稿。次点12件のうち10件が日本のブランドbotです。
2026年にDoorDashのレストラン検索、メニュー、レビューをスクレイピング — DIY、ノーコード、またはDoorDash自身のアプリバックエンドを使う構造化APIで。法的な基本事項も解説します。
2026年に GitHub のリポジトリ・ユーザー・スター・コントリビューター・トレンドをスクレイピング — 自作 Python、レート制限のある公式 API、JSON を返す構造化 API。
2026年にOpenTableのレストラン検索、プロフィール、メニュー、レビュー、ライブのタイムスロットをスクレイピング — DIY、ノーコード、または構造化APIで。法的な基本事項も解説します。
Crawloraの求人データセット190万件を分析。本物のWeb Scraping業務は280件(0.0145%)のみ、「Web Scraper」職種はわずか2件でした。
中国のGoogleマップ上位10カテゴリの9つは実店舗——日本では10のうち4つのみで、神社・寺院・公園が上位を占める。
2026年におけるThunderbitの代替ツールを比較 — ドキュメント化された開発者API、Apifyのアクターマーケットプレイス、他のノーコードAIスクレイパーまで。
2026年にUber Eatsのレストラン検索、メニュー、レビューをスクレイピング — DIY、ノーコード、または認証情報不要の公開データを扱う構造化APIで。法的な基本事項も解説します。
2026年にYelpのビジネス検索、プロフィール、レビュー、メニューをスクレイピング — DIY、ノーコード、またはYelp自身のアプリバックエンドを呼び出す構造化APIで。法的な基本事項も解説します。
中国はCrawloraのGoogle Mapsデータで2位の市場ですが、レビュー済みはわずか1.3%、ウェブサイトを持つのは5.0%だけです。
東京都は日本のGoogleマップ登録490万件のうち13.1%を占め、ウェブサイト保有率も全国平均57%に対し67%。47都道府県すべてを調査した。
2026年におけるParallel AIの代替ツールを比較 — Tavily、Exa、You.com、Linkupなどのエージェント調査API、構造化プラットフォームデータまで。
Ticketmaster公式Discovery APIは実在し無料 — 1日5,000件の上限、対応範囲、そして実際のJSON例付き構造化API代替案を解説。
Yelp、DoorDash、OpenTableのデータが、ウェブページではなくモバイルアプリの裏に存在する理由、そのバックエンドの仕組み、そして正当な方法でアクセスする方法を解説します。
日本のGoogleマップ上位10カテゴリのうち6つは実は「ビジネス」ではない——神社、寺院、公園、集合住宅がその正体。
アクティブな日本のGoogleビジネスプロフィール490万件を分析。98.1%にレビューがあるが、ローカルパック基準を満たすのはわずか4.6%。
ClaudeとChatGPT、OpenAIの言及は同じ雇用主の中で最新求人が2〜5倍高い。文章長のアーティファクトではない。
2026年におけるApifyの代替ツールを比較 — 構造化プラットフォームAPI、汎用スクレイパー、エンタープライズ向けプロキシ、クラウドブラウザ、オープンソースのフレームワークまで。
2026年におけるBright Dataの代替ツールを比較 — 構造化プラットフォームAPI、他のプロキシネットワーク、汎用スクレイパー、オープンソースのフレームワークまで。
リアルタイム取引フィードではありません。株式・暗号資産・SEC開示書類・予測市場を1つのキーで扱うAIエージェント向け金融データAPIを比較。
2026年に Google Play のアプリのリスティング・ランキング・検索・開発者カタログをスクレイピング — 自作 Python、ノーコード、正規化 JSON を返す構造化 API。
ZenRowsはレンダリングとプロキシの設定次第で1リクエスト1・5・10・25クレジット。あなたのボリュームで何を意味するか、用途ごとに合う代替を解説。
Appleのバージョン履歴で104本の主要アプリを分析:中央値は約6.7日に1回、Wiseは2.5日ごと、Khan Academyは73日に1回、PayPalは通常の4倍更新が遅延。
HunterとApolloは連絡先データベースを販売。公開データからリードを発見し、検証済みメールでエンリッチするAPI-firstな代替アプローチを比較。
Kavinskyの死で名前の検索が「Nightcall」の100対8に急増。YouTubeはファン投稿を、TikTokは死亡報道を39対1で優先した。
12のATSベンダーにまたがる1,138,704件の開かれた求人を集計。ベンガルール単独で10,098件——サンフランシスコとボストンの合計より多い。
私たちのXデータセットは著名人からシードされており、フォロワー100人未満は19.6%——公表済み研究のアクティブアカウントでは約50%です。
Chrome ウェブストアは動く標的です。拡張機能は権限を変え、バージョンを上げ、データ収集を追加し、現れては消えます。すべての 314,807 件のリスティングを一度きりのエクスポートではなく変更フィードとして監視する方法を紹介します。
AIコーディングがアプリストアを氾濫させ、2025年は2016年以来最多の新規アプリが登場しました。しかし、トラクションを得て今も生き残る約18,000本のアプリでは、誕生年のピークは2019年です。
Brand New Dayのプレミアは24時間で5つのほぼ重ならないサブレディットに拡散した。検索データはキャスティングの謎がファッションの切り口に明確に勝っていると示している。
Nolan監督のOdysseyは4つの評価指標で88~97%、5つ目だけ54%。レビュー本文から理由を検証しました。
Americanは7月28日、全米で約51分間全便を欠航。トレンドとRedditは数分で反応したが、この取得時点でアプリレビューの記録はまだ反応していない。
2026年におけるHyperbrowserの代替ツールを比較 — 構造化プラットフォームAPI、他のクラウドブラウザプロバイダー、PuppeteerやPlaywrightのセルフホストまで。
2026年版、求人情報スクレイピングガイド。Greenhouse、Workdayなど13種のATSプラットフォームを自前で個別統合するか、1つの構造化APIとデータセットで取得するかを解説します。
2026年に Shop.app をスクレイピング — Shopify 加盟店をまたいだ横断的なプロダクト検索・詳細・レビューを、DIY、ノーコード、または構造化 API で。法的な基本事項も解説します。
私たちのTikTokインデックスには、1,000フォロワーのすぐ上にすぐ下の80倍のクリエイターがいます。この崖は自分たちの取り込みコードの定数です。
2026年におけるSteelの代替ツールを比較 — 構造化プラットフォームAPI、他のクラウドブラウザプロバイダー、PuppeteerやPlaywrightのセルフホストまで。
2026年版Steamスクレイピングガイド。ストア詳細・レビュー・同時接続プレイヤー数・ランキングを、3つの別々のAPIを自前で統合するか、1つの正規化されたAPIで取得するかを解説します。
被害者は7月16日に開示し検索は月間最低に。OpenAIの犯人特定で25に急騰。「AI safety」は動かず。
テーマはChromeウェブストアの4分の1を占めます。発行者ごとに数えたところ、Wallsflowという単一のアカウントが75,170件のテーマのうち10,362件を手がけていました——ストア内の全テーマの13.8%です。
レビューベースの稼働率モデルはオースティンで60%、AirDNAの54%に近い値でした。実は偏ったサンプルと過少計上が偶然打ち消し合っただけです。
米国の「Flock camera」検索は14週間で横ばいから100へ。急上昇クエリ9件はすべて「それは何か」を問う。最多クエリは地図。6つのシグナルを取得した。
2026年におけるBrowserlessの代替ツールを比較 — 構造化プラットフォームAPI、他のクラウドブラウザプロバイダー、PuppeteerやPlaywrightのセルフホストまで。
2026年にSpotifyをスクレイピングする方法 — OAuth Web APIでの自作（および2024年のロックダウン）、ノーコード、あるいは公開カタログ・検索・プレイリスト向けの構造化API。
Reddit の $60M の Google AI ディールが再交渉中。RDDTは報道当日に出来高2倍で8%下落したが、検索関心とインサイダーは落ち着いていた。
米国のGoogle Business Profile1,810万件を分析。10.1%は未レビュー、ローカルパック基準を満たすのはわずか8.4%。
2026年におけるBrowserbaseの代替ツールを比較 — 構造化プラットフォームAPI、他のクラウドブラウザプロバイダー、AIエージェント向けのオープンソースフレームワークまで。
697,439件のXのbioにわたってAIラボへの言及を数えようとしました。2語のラボ名はノイズに崩れ、OpenAIやDeepMindのような単一トークンの名前だけが機能します。
私たちは14の採用プラットフォームにまたがる17,064件の企業採用ページ・ボードを追跡しています。3,510件は現在クローラーをブロックし、2,698件は完全に消滅しました——これまでに見つけたものの36.4%です。
評価数でアプリをランキングする者はいません。私たちが作りました:WhatsApp が2.4億件の評価で Google Play を制覇。App Store のトップは別のアプリで、差は最大62倍に達します。
2026年ワールドカップのスポンサー11社を追加し、週次のGoogle TrendsデータでVivoからLenovoへの交代を検証しました。元の12ブランド研究のパターンは変わりません。
Redfinの173か月データ：2021年の売り手市場は凍結し、その後分裂した——サンベルトは買い手へ、ラストベルトは売り手へ。
ScrapingBeeのクレジット段階は1リクエストあたり1〜75。それが実際の請求に何をもたらすか、2026年に用途ごとに合う代替を解説します。
キューバンの従業員株式提案はGoogle Trendsで48時間以内に急上昇。5つのプラットフォームで実際の反応を取得——毎回異なる物語でした。
私たちは Chrome ウェブストアの全 314,807 件のリスティングを計測しました。288,044 件はユーザー数1,000人未満、67,934 件はユーザー数ゼロかつレビューゼロ、そして100,000インストールを超えるのはわずか 1,776 件です。注目は残酷なまでに集中しています。
本日のApp StoreとGoogle Playの無料・有料チャート：ChatGPTがAndroid無料首位、App Store有料は80%がゲーム、Android有料は0%。
2026年におけるDecodo（旧Smartproxy）の代替ツールを比較 — 構造化プラットフォームAPI、プレミアムプロキシネットワーク、汎用スクレイピングAPIまで。
2026年におけるSearchApi.ioの代替ツールを比較 — Crawloraのマルチプラットフォームカタログ、SerpApi、Bright Data SERP、Oxylabs SERP APIまで。
12のワールドカップスポンサーのGoogle Trendsデータを、2004年以降の「FIFA World Cup」検索関心と相関させました。ほとんどのブランドで実質的なシグナルはほぼ見られませんでした。
2026年の日本法から見たWebスクレイピングの実際：情報解析を広く許容する著作権法30条の4、コピーではなくアクセス頻度が問題となる偽計業務妨害のリスク、不正競争防止法と個人情報保護法が適用される場面を整理します。
日本のAirbnb掲載95,548件を集計。26.8%というSuperhost率は主要市場で最高で、民泊法に由来する。そして大阪はAirbnbの東京ラベルを大きくしのぐ。
2026年におけるYou.comの代替ツールを比較 — AIグラウンディング向けのTavily、Exa、Parallel AI、Linkup、構造化プラットフォームデータまで。
トップ100万件の調査を2つ結合：上位10万サイトの12.8%がCloudflareの/crawlに閉じており、Cloudflare自身の足場では29.1%に達します。
Visaの SEC提出書類は2014年以降のすべての大会サイクルでワールドカップを挙げています——マーケティング費用は9%減から44%増まで変動しました。実際の提出書類、実際の数字。
10万人以上のユーザーを持つ1,776個のChrome拡張機能のうち、885個があなたが開くすべてのウェブサイトへのアクセスを要求しており、そのうち394個はデータを収集すると自ら宣言している。広範なホストアクセスが実際に何を可能にするのか。
2026 年に CoinGecko をスクレイピングする方法。公式 API を使った DIY（無料キー、レート制限あり）、ノーコード、または価格・マーケット・トレンドのためのキー不要の構造化 API。
米国のAirbnb掲載1,231,344件とそのホストを数えた。Superhost率は都市圏で10.6%〜28%、観光地は1ホストあたりの掲載数が2倍だ。
ドゥームズデイの予告編はGoogle Trendsで100に到達、デューンは1すら超えず。それでもRedditは食傷気味、YouTubeは擁護、TikTokはデューン推し。5つ全部を取得しました。
2026年におけるGumloopの代替ツールを比較 — Zapier、Make、n8nなどのノーコードAIエージェントプラットフォームと、CrawloraやApifyなどのスクレイピングAPIまで。
英国のAirbnb掲載を354,460件集計。ロンドンの半数はレビュー10件未満で、200件以上に達するのはわずか1.7%——はるかに小さいエディンバラが10倍の成熟供給を持つ。
YouTubeのワールドカップ決勝トップコメント(14,000いいね)は統計を引用。TikTokの上位2件は別のクリップで、どちらも試合ではなくTrumpについてです。
2026年におけるAgent.aiの代替ツールを比較 — ClayやApollo.ioなど他のAIエージェント・マーケットプレイスと、その基盤となる公開Webデータ APIレイヤーまで。
2026年におけるZyteの代替ツールを比較 — 構造化プラットフォームAPI、他のプロキシ・スクレイパープラットフォーム、オープンソースのScrapy代替まで。
EAのサーバー停止前後のFIFA 22 Steamレビューを分析。「非常に好評」は変わらず、死んだサーバーに言及するレビューは2倍以上否定的でした。
FIFAのワールドカップアプリの平均評価は2.65、チケットアプリは1.79——FIFAの通年アプリは4.62を維持。決勝の2日後に取得した実際のApp StoreとGoogle Playのデータより。
ワールドカップ決勝のリセールチケットが$2.3Mに到達した一方、FIFA自身のプラットフォームには当日朝も252枚の未販売チケットが残っていました。TicketmasterとAXSのアンチボットデータが示す実態とは。
2026年におけるOxylabsの代替ツールを比較 — 構造化プラットフォームAPI、他のプロキシネットワーク、汎用スクレイパー、オープンソースのフレームワークまで。
2026年におけるWeb Scraperの代替ツールを比較 — 構造化プラットフォームAPI、Apifyのactorマーケットプレイス、ノーコードスクレイパー、エンタープライズ向けプロキシまで。
World Cup期間中、#worldcup2026の再生数は倍増した(+116%)一方、典型的なクリエイターのフォロワー数は測定した26カ国すべてで減少した。
実際のRedditとTikTokのタイムスタンプが示す、ワールドカップ決勝の観客ブーイングが数時間で14のsubredditと数十のアカウントに広がった様子をライブケーススタディで検証します。
SpainがMetLife StadiumでArgentinaを破った数時間後、米国のGoogle Trends急上昇ワード上位30件のうち20件がワールドカップ関連でした。総括記事ではなく、ライブデータから取得。
2026年のLightpanda代替ツールを比較 — 他のヘッドレスブラウザ・アズ・ア・サービス各社と、既知プラットフォーム向けの構造化APIを紹介。
システム設計のウォークスルー:毎秒16,000リクエストの分散ウェブスクレイパーを支えるキュー、ワーカー群、言語選択、そしてリソースのチューニング。
2026年版Product Huntローンチ・製品・メーカーデータ取得ガイド。公式GraphQL API、ノーコードツール、構造化APIを実際のJSON例とともに解説。
11,703社の企業採用サイトから113万件の求人を集計。Workdayは件数ベースで63%を占め、大企業導入シェア約39%を大きく上回る。
上位1〜1,000万サイトをスキャンし、オープンなWebがどのように身を守っているかを明らかにしました。53.5%がアンチボットの壁を備え、9.33%がAIクローラーをブロックし、14.1%は死んでいます。
Visaのマーケティング費は44%増加。SEC提出書類はワールドカップをその一因として明記しています。ホテルREITも需要押し上げ要因として挙げました。
2026年におけるScrapelessの代替ツールを比較 — 構造化プラットフォームAPI、他の汎用スクレイパー、エンタープライズ向けプロキシネットワークまで。
7月のある1日、OpenAIは全Codexユーザーの利用枠をリセットし、AnthropicはClaude Codeの+50%週間制限を延長しました。Codexの本当の戦いは、利用枠をめぐるものです。
2026年版PlayStation Storeスクレイピングガイド。ゲーム価格・エディション・セール・検索結果をDIY・ノーコード・構造化APIで取得。法的注意点も解説。
ClaudeアプリについてのApp Store、Google Play、Redditの投稿1,610件を分析。三者すべてで、価格と利用制限が品質への不満を上回りました。
2026年におけるCrawl4AIの代替ツールを比較 — ホスト型の構造化プラットフォームAPI、CrawleeやScrapyなど他の無料フレームワーク、Firecrawlまで。
2026年におけるScrapflyの代替ツールを比較 — 構造化プラットフォームAPI、他の汎用スクレイパー、エンタープライズ向けプロキシ、オープンソースのフレームワークまで。
2026年版Instacartスクレイピングガイド。近隣店舗・リアルタイム価格・検索候補を構造化JSONで取得。DIY・ノーコード・構造化APIを解説。
39,241件のAI Chrome拡張機能を計測しました。Claude や ChatGPT といったAIラボ自身の拡張機能は、Sider や Monica などのサードパーティ集約ツールをはるかに下回る評価です。そのデータ。
976,925件のEDGAR提出者をインデックス化：事業会社はわずか4.7%、デラウェア州が56%を占め、ETFが13Fの所有構造グラフを支配しています。
2026年におけるLinkupの代替ツールを比較 — KIグラウンディング向けのTavily、Exa、Parallel AI、You.com、そしてCrawloraの構造化プラットフォームデータまで。
Scrape.doは全プランで全機能、月1,000コールが無料。それで足りなくなったときの代替を用途別に、実際の価格つきで解説します。
2026年版PitchBook企業・ファンド・投資家プロフィールデータ取得ガイド。DIY・ノーコード・構造化APIと、公開データ vs 有料端末限定データを解説。
2026 年に Yahoo Finance をスクレイピングする方法。yfinance を使った Python での自作（とレート制限を受ける理由）、ノーコード、そして気配値・過去データ・ファンダメンタルズ向けの構造化 API を解説します。
XのアプリについてのApp Store・Google Playレビュー92,088件を分析。4.6という星評価は動かなかったが、テキストレビューの感情と話題は2022年以降に大きく変化しました。
CrawlbaseはクローリングAPI、非同期クローラ、ストレージを1,000リクエスト3ドルからまとめて提供。そのバンドルが合うとき、合わないとき、代わりに使うものを解説。
2026年におけるHasDataの代替ツールを比較 — Crawloraのドキュメント化されたエンドポイントカタログ、他のSERP API、ノーコードビジュアルスクレイパー。
Cloudflareは2026年9月15日から、広告収益ページ上のAI Agent・Trainingクローラーをデフォルトでブロックします — 何が変わり、公開データをどう収集し続けるか。
OpenAIはCodexとChatGPT Workで800万ユーザーと発表。私たちは代わりに1,828件の投稿・コメント・ストアレビューを分析しました。
本シリーズで最もオープンなプラットフォーム、Bluesky。AT ProtocolはAPIキー不要。実際のJSON例とともに構造化APIが加える価値を解説。
2026年のApple Podcastsデータ APIを比較 — 検索、チャートランキング、番組メタデータ、エピソード。無料のiTunes Search APIにできないこと、そしてどのツールが自分に合うか。
Firecrawl・Bright Data・Zyte・Crawlora を GitHub Copilot 向け MCP サーバーとして比較。.vscode/mcp.json の設定と用途別の選び方。
2026年におけるSpider.cloudの代替ツールを比較 — Firecrawl、Bright Data、既知プラットフォーム向けのCrawloraの構造化プラットフォームAPI。
Claude Code 向けの MCP サーバー・Skills として Firecrawl、Bright Data、Zyte、Crawlora を比較 — インストールコマンド、ツール数、それぞれに最適な用途。
OpenAIはCodexとChatGPT Workで合計700万人のアクティブユーザーに達したと発表し、見出しはClaude Codeを追い抜いたと報じました。この数字が実際に何を測定しているのかを検証します。
2026年におけるOlostepの代替ツールを比較 — Firecrawl、Crawl4AI、そして既知プラットフォームのレコード向けCrawlora構造化APIまで。
2026年のYouTubeデータAPIを、トランスクリプト・統計・コメント・検索の観点で比較します。公式Data APIでできないことと、目的に合ったツールの選び方を解説します。
構造化された Dataset API で Chrome 拡張機能を検索し、普及度と評価を比較し、履歴を追跡し、権限やプライバシーの変更を監視します。
2026年に Expedia をスクレイピングする方法 — ホテル検索、詳細、レビュー、アクティビティ、フライト。DIY、ノーコード、構造化 API の3通りと法律上の基本を解説します。
Stravaは公式のOAuth APIを提供していますが、利用規約でスクレイピングを明確に禁止しています。公開されている情報（ルート、クラブ、チャレンジ）と、その取得方法を解説します。
プロフィール、動画統計、コメント、ハッシュタグ検索、広告ライブラリデータのための2026年版TikTokデータAPIを比較します — TikTokには公式のデータAPIが存在しないためです。
2026年におけるWebScrapingAPIの代替ツールを比較 — Crawloraのドキュメント化されたエンドポイント、ZenRows、ScraperAPI、マネージドデータ抽出サービス。
基本プレイ無料は Steam の2024年リリースの約7%、カタログの約20%。それでも米国トップセラーの35%と、ライブプレイヤー数で首位のゲームは無料。データで見る逆説。
2026年に Agoda をスクレイピングする方法 — ホテル検索、詳細、バケーションホーム、アクティビティ、フライト。DIY、ノーコード、または構造化 API と、法律上の基本を解説します。
Kalshi のマーケットデータは、自社の REST API を通じて公開・キー不要で取得できます。いつ直接使い、いつ構造化 API のほうが簡単かを解説します。
2026年におけるWebScraping.AIの代替ツールを比較 — Crawloraの固定クレジット重み、ScrapingBee、ZenRows、他の汎用スクレイピングAPIまで。
2026年にPinterestをスクレイピングする方法 — Pythonによる自作、ノーコードツール、または公開ピン・ボード・検索を扱う構造化API、そして公式APIが対応する範囲を解説します。
2026年に Upwork の求人投稿・予算・フリーランサープロフィールをスクレイピングする方法 — 公式 API が承認制である理由と、API を使った構造化された代替手段。
Steam の上位10,000ゲームを所有者数でランク付け：上位1%が33%のプレイヤーを握り、新作価格は$9.99に達し、Deck があってもネイティブ Linux 対応は薄れつつあります。
PythonでWebスクレイピングを基礎から解説。requests + BeautifulSoup、ページネーション、JavaScriptページ向けPlaywright、そしてスクレイピングAPIが自作に勝る場面まで。
2026年におけるParseHubの代替ツールを比較 — Crawloraのドキュメント化されたAPI、Octoparse、Web Scraper、Apifyのアクターマーケットプレイス。
2026 年に App Store と Google Play のレビューと評価をスクレイピング — 自作 Python、ノーコード、または構造化 API で。法律とレート制限の基本もあわせて解説します。
2026年にStockXのリセール価格・リリース・商品データをスクレイピングする方法 — 自作Python、ノーコードツール、構造化APIの3通りと、StockXの利用規約が許可する範囲を解説します。
US 住宅の中央値は所得の5.1倍。購入には $112,046 の給与が必要で、世帯所得を $30K 上回る。Redfin と Census で51州＋100都市を地図化。
1,240万件のデータではUSが61.0%でトップ。7,600万件・6カ国に拡大すると、カナダ（70.8%）とドイツ（67.6%）が上回りました。
2026年におけるValyuの代替ツールを比較 — KIグラウンディング向けのTavily、Exa、Parallel AI、そしてCrawloraの構造化プラットフォームデータまで。
2026年に Redfin のリスティング・査定額・市場トレンドをスクレイピングする方法 — DIY Python、ノーコードツール、構造化 API のいずれかで。ボット対策についての率直な評価つき。
2026年版：Rotten Tomatoes の Tomatometer と Audience Score を取得する方法を解説 — DIY、ノーコード、構造化 API の3通りに加え、実際の法的リスクとライセンス費用についても紹介します。
WebサイトのデータをExcelやGoogle Sheetsに取り込む3つの方法 — Power QueryとIMPORTXML、ノーコードスクレイパー、スケジュール実行できるPython + APIスクリプトを解説。
2026年にAIエージェントがWebをスクレイピングする方法 — LLM抽出、MCPツール呼び出し、n8nワークフロー。動く設定例つきで、なぜアンチボットのアクセスがボトルネックなのかも解説します。
BeautifulSoupチュートリアル完全版。bs4のインストール、find_allとCSSセレクタ、実サイトのCSV化、ページネーション対応、よくあるエラーの修正までを解説。
2026年におけるSessemiの代替ツールを比較 — Crawloraの維持管理された構造化エンドポイントカタログ、ZenRows、Scrapfly、ScrapingBeeまで。
IndeedのPublisher APIは廃止され、利用規約もボットを制限しています。2026年時点で実際にアクセスできる範囲、法的な実情、そして構造化APIという代替手段を解説します。
2026年に Walmart をスクレイピングする方法 — 検索、商品詳細、レビュー — DIY、ノーコード、構造化 API の3通りを、セルフサービス API がないという法的な実情とともに解説します。
Selenium Web Scraping を Python で解説する 2026 年版ガイド。Selenium 4 のセットアップ、ヘッドレス Chrome、WebDriverWait、実際の操作、API に切り替えるべきタイミングまで。
Firecrawl・Bright Data・Crawlora を Windsurf の MCP サーバーとして比較。設定・ツール数・用途別の適性（Zyte がまだ対応しない点も）。
2026年にAirbnbをスクレイピングする3つの方法 — 自前のPython、ノーコード、または検索・ルーム詳細・レビュー・空室状況を返す構造化API — を法的な基本とあわせて解説します。
2026年に Bing の検索結果をスクレイピングする3つの方法 — 自前の Python、ノーコードツール、または Web・画像・ニュース・動画データを返す構造化 API — と、Bing API 廃止の話を解説します。
Whatnotのライブショーカタログ(ブラウズ、カテゴリ、ライブショー詳細)を構造化APIでスクレイピングする方法。公開されている範囲とブロックされる範囲を扱い、ストリーム内の入札は対象外です。
PlaywrightでWebスクレイピングをPythonで実践。セットアップ、ロケーター、アセットのブロック、JSONレスポンスの取得、並列コンテキスト、大規模運用での正直な限界まで解説します。
2026年におけるExaの代替ツールを比較 — Tavily、Linkup、Parallel AI、You.comのAIグラウンディング検索とCrawloraの構造化プラットフォームデータ。
Facebook Marketplaceには公開APIがなく、Metaの規約は自動アクセスの前に許可を求めています — それでも試せる自作、ノーコード、APIという3つの方法を解説します。
2026年にTwitter/Xをスクレイピングする3つの方法 — Pythonによる自作、ノーコードツール、または公開プロフィール・投稿・タイムラインを扱う構造化APIと、法律面の基礎知識を解説します。
Vintedのリスティング・商品・会員データを2026年にスクレイピングする3つの方法 — 自作Python、ノーコードツール、構造化APIそれぞれで取得できる内容と、法的な基礎知識を解説します。
40のAIアプリでGoogle トレンドの需要と米国 App Store チャートを比較。検索と順位はほぼ一致せず、両方でトップなのは ChatGPT だけ。Gemini は流通で伸びる。
2026年におけるTavilyの代替ツールを比較 — Exa、Linkup、Parallel AI、セルフホストのSearXNGに加え、Crawloraの構造化プラットフォームデータまで。
2026年にマンガのカタログデータ——タイトル、スコア、ジャンル、AniList の公開データベースによるランキング——をスクレイピングする方法。DIY、ノーコード、構造化 API を解説します。
2026年に Trip.com のホテル検索・詳細データをスクレイピングする方法 — DIY、ノーコード、構造化 API の3通り、ホテルのみの対象範囲、そして法律上の基本。
実践的な Scrapy チュートリアル。プロジェクトのセットアップ、初めての spider、CSS セレクタ、response.follow でのページネーション、パイプライン、本番設定まで解説します。
Go で高速な Web スクレイパーを作る: net/http と goquery、ページネーションとレート制限つきの Colly、ワーカープールの並行処理、chromedp、そして anti-bot の壁。
2026年のアニメデータ収集ガイド — 検索、タイトル、キャラクター、スタッフ、ランキング、放送スケジュールを DIY・ノーコード・構造化 API の3通りで、法的な論点とあわせて解説します。
Metaculusは質問と予測向けにほぼキー不要の公式APIを公開している一方、利用規約はサイト自体のスクレイピングを禁じています。その使い方を解説します。
27,591 US storefront lenders, owned by public companies, private equity, and a Mexican conglomerate. Payday is shrinking; installment lending is growing.
Web サイトを Google Sheets にスクレイピングする方法：実際の XPath を使う IMPORTXML、IMPORTHTML、IMPORTDATA、Apps Script の自動更新、そして Python + API パイプライン。
Node.js でのスクレイピング: 静的ページはネイティブ fetch と Cheerio、JavaScript ページは Puppeteer。スクレイピング API が有利になる場面もわかります。
KinderCare and Learning Care Group, both named in a 2026 Senate PE investigation, run ~2,400 US childcare centers under 13 storefront names.
1959〜2025年のすべての Billboard Hot 100 のヒットを Spotify で測定。長さは1992年に4:39でピークを迎え、2019年までに3:13へ下がり、2025年のリバウンドは平均だけにあります。
Box Office Mojo には公開 API がありません。DIY スクレイピング、エンタープライズライセンス、または構造化 API でグロス・週末チャート・フランチャイズデータを取得する方法。
2026年にInstagramをスクレイピングする3つの方法 — Pythonによる自作、ノーコードツール、または公開プロフィール・投稿・リールを扱う構造化APIと、法律面の基礎知識を解説します。
2026年に Zalando の検索・商品・カテゴリデータを25の欧州市場で取得する3つの方法——DIY の Python、ノーコードツール、または構造化 API。
2026年版のMercariスクレイピングガイド — 検索、アイテム詳細、分類体系をDIY Python、ノーコードツール、構造化APIで取得する方法と、Mercariの利用規約が許すことを解説します。
2026年にPoshmarkをスクレイピングする方法 — DIYのPython、ノーコードツール、構造化APIでリスティング・クローゼット・ブランド・トレンドを取得し、Poshmarkの利用規約が何を許可しているかも解説します。
2026年のTripadvisorスクレイピング — DIYのPython、ノーコード、またはホテル・レストラン・観光スポットの検索とレビューを取得する構造化API。法律上の基本もあわせて解説します。
Private equity bought ~800 HVAC and plumbing firms since 2022. We mapped 30,336 listings and found almost no trace of it. Here is why.
978,539サイトをフィンガープリント：Cloudflareが36.7%の前段に立ち、WordPressが検出CMSサイトの73.1%を運用、CAPTCHA普及率は独立してAnti-Bot Indexと一致する。
skills.sh、mcpservers.org、Smithery、Glama、claudemarketplaces.comを比較。トラフィック、掲載の仕組み、ツールを探す/掲載する場所を解説。
2026年にFiverrのgig・価格・セラープロフィールをスクレイピングする方法 — 公開の読み取り用APIは存在しないため、利用規約が何を許すのかと構造化APIという代替手段を解説します。
2026年に Google のレビュー（評価、レビュー本文、投稿者、日付）を API 経由で構造化された JSON として収集する方法、公式 Places API が上限に達する理由、法的な基礎知識を解説します。
TrustMRR の検証済み売上・リーダーボード・マーケットプレイスデータを2026年にスクレイピング — DIY Python、ノーコード、構造化APIの3つの方法。
トップ100万サイトの53.5%がアンチボットの壁を運用しています。TLS/ブラウザフィンガープリント、IPレピュテーション、Cloudflare がどうスクレイパーを検知するか——そして今も何が通り抜けるか。
プロフィール、投稿、リール、コメント、ハッシュタグ検索に対応した2026年のベストなInstagramデータAPIを比較。公式Graph APIでできないことと、自分に合ったツールの選び方を解説します。
2026 年に Zillow をスクレイピングする 3 つの方法 — DIY の Python、ノーコードツール、またはプロパティ検索とリスティング詳細のための構造化 API — と法的な基本事項を解説します。
A candy company and a coffee conglomerate own the two largest US veterinary chains. We mapped 46,405 listings to measure it two ways.
2026年のZillowデータAPIを比較 — なぜBridge APIはMLS限定なのか、Bright Data、Oxylabs、Apify、HasDataの実際の料金、そしてどれが自分に合うか。
Private equity and hospital systems each own 18% of US urgent care. We also found a listing artifact that inflates the count.
2026年の最良のTrustpilotレビューデータAPIを比較——公式APIでできないことと、Crawlora・Bright Data・Oxylabs・Apifyの違いを解説します。
Two Google categories for the same service, near-identical size, opposite composition. Pick wrong and you get the wrong owner entirely.
2026年におけるAirbnbデータAPIの比較。公式APIが存在しない理由と、Bright Data、Oxylabs、Apify、AirDNAの実際の料金を解説します。
Two companies dominate US eye care and barely share a category. One makes the lenses, owns the brands, the stores, and your vision insurance.
Apple Podcasts scraper APIでチャートランキング・番組メタデータ・エピソード・検索をJSONとして取得し、iTunes Search APIがどこで不足するかを確認しましょう。
Redditが未認証のJSONアクセスをブロックした後、2026年のベストなRedditデータAPIを比較 — 公式API、Apify、Bright Data、そして構造化された代替手段。
Rite Aid closed every store in October 2025. This dataset still shows about 1,100 of them. Listing data cannot see a chain die.
2026年のeBayデータAPIを検索・商品・セラーデータの観点で比較。公式eBay APIが不十分な理由と、あなたに合うツールを解説します。
Across 30 studies one method produced an 18x range in how visible ownership is. Six mechanisms decide whether you can see it at all.
2026年のベストなTwitter/XデータAPIを比較 — 公式の料金プラン、TwitterAPI.io、SocialData.tools、Bright Data、Oxylabs、Apifyを取り上げ、選び方を解説します。
Change only the sort order and the same dialysis duopoly measures 36% or 71%. Which giant looks dominant flips entirely.
2026年に Trustpilot のレビューと評価をスクレイピングする3つの方法 — Python での自作、ノーコードツール、または構造化 API — それぞれ何が得られるかと法律の基本。
The med spa category looks like the most fragmented industry we have measured. The chains are all filed one category over.
ワールドカップ最大のTikTokクリエイターはUSAやBrazilにはいません。Saudi Arabia、Egypt、そしてアンデスにいます。私たちは全26カ国をクリエイターの規模でランク付けしました。
2026年、Google Mapsを検証済みメール付きの到達可能な地域ビジネスリストへと変える — ツール、3つの隠れた落とし穴、そして購入者別の選び方を解説します。
TikTok では #messi（7,000億回のビュー）が #ronaldo（5,800億回）を上回り、17歳が Haaland を抜きます。私たちは2026 World Cup を、フォロワー数ではなくハッシュタグの盛り上がりでランキングしました。
We counted every major fitness chain in 132M Google Business listings. The biggest operators don't have their names on any door — and one is nearly invisible.
80のCommon Crawlアーカイブ（2018〜2026年）にまたがる1億7,290万ドメインを追跡しました。約4,000万は消滅していますが、クロールから消えたことをもって死とみなすと、その数を約3分の1ほど過大に数えてしまいます。
最新の App Store と Google Play のレビュー約500万件を読みました。星バッジは空洞化した中間を隠しています。約80%が星1つか星5つで、最新の iOS 平均はわずか3.15★です。
アクティブなポッドキャストはわずか約11〜16%で、発見が残りを隠しています。見つけられる番組の中央値はエピソード約250本、そして今やAIが人間より多くの新番組を公開しています。
2026 年に Shopify ストアのプロダクトとコレクションをスクレイピングする 3 つの方法 — Python の自作、ノーコードツール、構造化 API — それぞれが何を返すのかと、法律の基本。
We measured ratings across 19 US industries and eight gym chains. Appointment-based businesses beat walk-in ones by half a star — and price barely matters.
LinkedInスクレイピングAPIを2026年の仕様・料金・対象データで比較。企業ページと個人プロフィールのリスク差、Proxycurl閉鎖、選び方を解説します。
We measured every rated US listing in 16 categories, 569,422 in all. The independent premium is real, ranges from 0.06 to 0.71 stars, and we can't explain it.
2026年に必要なストリーミングサービスは何個か。米国で最も人気のあるタイトル100件を対応づけました。すべてを見るには11個（月額約$152）が必要で、これはケーブルテレビとほぼ同じ額です。
Product Huntトレンド 2013〜2026:すべてのリーダーボードを読みました。AIエージェントは2025年までに年間Top 10の0から9へ。そしてトレンドは年単位ではなく月単位で回転します。
We found the densest points in US business data at 3.7cm precision. Three unrelated things produce the same signature, and only one is what you'd guess.
上位1,000,000サイトをスキャンした結果、到達できたWebの53.5%がマネージド型のアンチボットまたはWAFを稼働させていました。しかも意外にも、最もアクセスの多いサイトほど導入率が低いのです。
2026年にeBayのリスティング・商品・セラー情報をスクレイピングする3つの方法 — 自作Python、ノーコードツール、構造化API — それぞれ何が取得でき、法律面の基本はどうかを解説します。
We measured every star rating in 20M US business listings. The perfect score is the single most common rating, and the reason isn't what you'd expect.
Reddit は 2026 年に未認証の .json エンドポイントを廃止しました（現在は 403）。その理由（AI データのライセンスとボット）と、今 Reddit データを取得する方法を解説します。
ローカルでは動くのにサーバーからだと403？ たいていはIPレピュテーション、TLSフィンガープリンティング、ヘッドレス検知のいずれかです。どれが原因かの見分け方と直し方を解説します。
上位1,000万ドメインのうち本当に死んでいるのは14%だけで、よく言われる27.6%ではありません。「死んだ」ウェブの半分近くは、単にボットをブロックしているかエラーを返しているだけです。
App StoreにAIアプリは何本あるのでしょうか。1,490本を分析しました。84%がChatGPT以降にリリースされ、中央値はわずか171件の評価、5本のアプリで全評価の45%を占めます。
GitHubの国勢調査をsecurityタグで再分割：AI/MLと異なり米国が首位、フォロワーは私たちが調べたどのドメインよりもGitHubの標準から大きく乖離している。
App Store から8,505件のAIアプリを収集しました。最初の調査の5.7倍です。中央値の評価は10件、87%は1,000件未満で、この洪水はいまだ加速しています。
2026年に Google Trends のデータ（時系列の関心度、急上昇・人気クエリ、トレンド検索）を API 経由で構造化された JSON として取得する方法と、法的な基礎知識を解説します。
ニュースのペイウォールの仕組みを解説します。ハード型とメーター型、クライアントサイドとサーバーサイドのレンダリング、Googlebot と JSON-LD の契約、そしてなぜ読めるものと読めないものがあるのか。
なぜスクレイパーは Cloudflare、DataDome、PerimeterX にブロックされるのか。そして、ステルスブラウザ、IP ローテーション、クリアランスの再利用で、どう確実に突破するのか。
15件の検索について Google・Bing・Brave のトップ10結果を比較したところ、#1の結果が一致したのはわずか29%でした。各エンジンはそれぞれ別のインターネットです。
2026年に Brave Search をスクレイピングする3つの方法 — 自前の Python、ノーコードツール、または Web・ニュース・動画結果を返す構造化 API — と、法律の基礎知識を解説します。
2026年の最良のAIウェブスクレイピングツールを比較します。AIネイティブな抽出ツール、構造化データAPI、ノーコードスクレイパーを、精度・信頼性・コストの観点から検証します。
2026年のAIエージェントとRAGに最適なWeb検索API — LLM対応の回答API（Tavily、Exa）と生のSERP API（Serper、SerpApi、Crawlora）をコストで比較。
AI vs 従来型ウェブスクレイピング。LLM 抽出、CSS セレクター、構造化データ API はどう違うのか、そしてクリーンで信頼できるデータを得るにはどれがいつ勝つのかを解説します。
2026 年の web scraping と公式 API の比較。scraping すべきとき、API を使うべきとき、そして構造化スクレイピング API がどのように両方の利点をもたらすかを、合法性の基本とあわせて解説します。
AI学習とRAGのためのウェブデータを、コンプライアンスを守りながら調達する方法 — 出所、ライセンス、robotsと規約、重複排除、PIIまで、スクレイパーを保守せずに。
2026年のSerpApiの代替サービスを比較します。機能、検索エンジンのカバー範囲、1,000検索あたりの実コストで安価なSERP APIを評価し、SerpApiを使い続けるべきケースも解説します。
2026年に不動産リスティングをスクレイピングする方法 — 自作のPython、ノーコードツール、あるいはZillowの物件データ向けの構造化APIのいずれか — 法律の基本とポータルごとのコツを添えて解説します。
2026年に Google Scholar の結果（タイトル、著者、被引用数、リンク）を、公式 API がないなかで取得する方法と、なぜスクレイパーをブロックするのか、何が有効かを解説します。
60カ国以上にまたがる785万件のAirbnb掲載を調査——Airbnb自身の在庫の約90%に相当。国別の供給、料金帯、評価をマッピングした。
2026年におすすめのScraperAPI代替サービスを比較 — 構造化API、汎用スクレイパー、プロキシネットワーク、SERP APIを、出力形式・アンチボット対策・実コストの観点で解説します。
2026年におけるFirecrawlの代替ツールを比較 — 構造化API、AI抽出ツール、汎用スクレイパー、エンタープライズ向けプロキシ、そしてオープンソースのセルフホスト型ツールまで。
Product Hunt API のデータを商用利用できるのか？スタートアップ調査向けプロダクトをリリースする前に、プラットフォーム規約・法的権利・スクレイパー/API の利用条件を確認しましょう。
Google FinanceスクレイピングAPIを使い、株価・チャート・市場ニュース・企業データを構造化されたJSONとして収集し、ウォッチリストやリサーチ用ダッシュボードに活用しましょう。
97.3万プロフィールのGitHub調査をml-aiタグで再分析：AI/ML開発者の地理ではインドが首位に立ち、この集団はGitHub全体よりもはるかに連絡が取りやすい。
2026年にLinkedInの公開されている企業・製品・ショーケースのデータをAPI経由で収集する方法。何が安全で、法的な限界はどこにあり、なぜ個人プロフィールが対象外なのかを解説します。
2026年にTikTokをスクレイピングする3つの方法（Pythonでの自作、既製ツール、構造化API）を解説。それぞれ何が取得でき、どこで破綻し、法的な基礎はどうなっているかを紹介します。
CrawloraのAirbnbとHousingのデータセットを都市圏単位で結合。ギャトリンバーグ、サバンナ、オーランドでは、稼働中のAirbnb掲載数が現在売りに出ている住宅数を上回っている。
2026年にYouTubeをスクレイピングする3つの方法 — 自作Python、既製ツール、または動画・検索・コメント・トランスクリプトを扱う構造化API — と、法律の基礎知識を解説します。
2026年に Reddit の投稿・コメント・サブレディットを収集する3つの方法 — 自作 Python、ノーコードツール、構造化 API — それぞれ何が取得でき、法的な基礎知識も解説します。
Microsoft は 2025年8月11日に Bing Search API を提供終了しました。Azure Grounding、Crawlora、Brave、SerpApi といったベストな代替サービスと移行方法を比較します。
Bing の可視性は Google とは異なります。Bing Search API を使って順位を取得し、掲載順位・URL・スニペットを記録して Bing 向けランクトラッカーを構築する方法を解説します。
2026年にGoogle Mapsのビジネス情報とレビューをスクレイピングする3つの方法 — 自作Python、ノーコード、構造化API — それぞれで何が取得できるか、そして法律の基本を解説します。
2026年におすすめのGoogle MapsスクレイピングAPIを比較。構造化されたプレイスAPI、専用のMapsスクレイパー、そしてPlaces APIを、フィールド・レビュー・コストの観点から検討します。
97万2,576件の公開GitHubプロフィールをエンリッチした：地理、勤務先、そして開発者の95%がフォロワー100人未満という偏ったフォロワー分布。
2026年にAmazonの商品データ・価格・レビューをスクレイピングする3つの方法：自作Python、ノーコード、構造化API。それぞれ何が取得でき、法律面の基本はどうなっているかを解説します。
2026年におすすめのAmazonスクレイピングAPIを比較。構造化された商品API、汎用スクレイパー、プロキシネットワークを、データの充実度・信頼性・コストの観点から解説します。
Crawlora のホスト型 MCP サーバーを AI エージェントに接続し、ライブで構造化された Web データ（検索・地図・EC・金融）をスクレイピングのコードではなくツール呼び出しで取得します。
2026年に最適なSERP APIを比較 — エンジンの対応範囲、AI Overviews、構造化出力、そしてGoogle・Bing・Braveにわたるクエリあたりの実コストまで。
SERP監視APIが何をするのか、結果のスナップショットをどうRank Trackingに変えるのか、そしてGoogle・Bing・BraveをまたぐマルチエンジンのRank Trackerをどう構築するのかを解説します。
2026年のベスト Web スクレイピング API を比較 — 構造化プラットフォーム API、汎用スクレイパー、プロキシネットワークを、成功率・リクエスト単価・適性の観点で解説します。
プロキシとは何か、なぜスクレイピングに必要なのか、データセンター・レジデンシャル・ISP・モバイルの各プロキシがどう違うのか。さらに、マネージドAPIでプロキシを省ける場面も解説します。
Crawloraのテックスタックデータセットをeコマースプラットフォーム別に分割：Shopifyストアの97.5%がCloudflareの後段にある。WooCommerceストアは？わずか40.6%だ。
2026年版、Webスクレイピングと法律の実務ガイド。公開データと非公開データ、hiQ/CFAA、利用規約、著作権、GDPR/CCPAを整理し、やってよいこと・いけないことのチェックリスト付き。