Xのアテンション経済はどの国の富よりも不平等 — ジニ係数0.94

私たちは82万548件の公開Xプロフィールを検索インデックスとして保持しており、それらは合計で475億フォロワーを主張しています — 世界人口の5倍を超える数です。というのも、これらのフォロワーの大半は、フォローする全員によって何度も何度も数えられている、相対的に小さな同じアカウント群だからです。このフォロワーの山を、誰が保有しているかで並べ替えると、その姿はまったく均等には広がっていません。ほとんど広がっていないと言ってよいでしょう。

どの国の富よりも高いジニ係数

ジニ係数は、何かがどれだけ集中しているかを経済学者が測る標準的な方法で、0（完全に均等）から1（1つの主体がすべてを保有）までの範囲を取ります。私たちのコーパス全体のフォロワーに適用すると、0.94という値になります。

比較のために、UBSの2025年版グローバル・ウェルス・レポートは、国民の富のジニ係数 — 所得よりもはるかに集中度が高い指標です — を、同レポートが追跡する中で最も不平等な主要経済圏であるブラジルとロシアで0.82、米国で0.74、そしてサンプル中で最も平等な国であるスロバキアで0.38としています。私たちがインデックスしているアカウントの間でのXのフォロワー分布は、これらのどの国の富の格差よりも集中しています。X上の注目は、お金と同じように不均等に分布しているだけでなく、それ以上に不均等に分布しているのです。

ピラミッドの頂点

コーパス内でフォロワー数上位15アカウントは以下の通りです。

@elonmuskだけで2億4,090万人のフォロワーを保有しています — これはコーパス全体における下位29万3千アカウントの合計を上回る数です。このリストのすべてのアカウントは認証済みであり、それぞれが1億フォロワーを超えているか、それに迫っています。この中央値のアカウントのフォロワー数がわずか1,414であるコーパスの中でです。

2つの不平等なデータセットを統合すると、さらに不平等なものになった

私たちは最近、新しい発見チャネルであるCommon Crawlを追加しました。これは著名度リストから出発するのではなく、オープンウェブがすでにリンクしている先を読み取ることでXアカウントを見つけます。これにより32万4,525件のアカウントが追加されました — その大半はごく普通のアカウントで、Xの青バッジを持つ確率は4分の1、bioを持つ確率はほぼ半分、フォロワー10万人を超える確率は6分の1です。これほど多くの「より普通の」アカウントをインデックスに加えれば、直感的には全体の不平等が薄まるはずです。実際にはその逆が起きました。

キュレーションティア単独（n=496,023）0.93

Common Crawlティア単独（n=324,525）0.93

統合コーパス（n=820,548）0.94

各ティアは単独で測定すると、統合したものよりも不平等が小さくなります。キュレーションティア — 元々のWikidata・GitHub・創業者・ジャーナリストのシードから、以後有機的に成長したもの — のジニ係数は0.93です。Common Crawlティアも、単独ではやはり0.93となります。まったく異なる母集団であるにもかかわらずです（その最大アカウントである@NetflixBrasilでさえ、フォロワー数は最大3,750万人、@elonmuskの合計の6分の1にとどまります）。これらを統合すると、ジニ係数は0.94に上昇します。

これは丸め誤差の産物ではありません — 教科書通りのグループ間不平等効果です。この2つのティアは平均フォロワー数が大きく異なるため（キュレーションティア単独で、コーパスの475億フォロワーのうち442億を、アカウント数では3分の2未満で保有しています）、それらを統合すると、それぞれの内部にある集中に加えて、母集団間の大きな格差が上乗せされます。規模が大きく異なる、中程度に不平等な2つのグループを重ね合わせると、単独よりも不平等な統合グループが生まれます — これは、世界全体の富の不平等が、いかなる単一の中規模国の富の不平等をも上回る理由と同じであり、それをリアルタイムで私たち自身のデータセットで示したにすぎません。

どれほど集中しているか、正確に

コーパスの半数は1,414フォロワー未満です。上位1%に入るには、アカウントはわずか140万をわずかに超えるだけで済みます — この数字は、コーパス自体のトップアカウントがその170倍を保有していることを思い出すまでは、途方もなく大きく聞こえます。中央値から@elonmuskまでの距離は線形ではなく、それに近くもありません。対数スケール上では直線になります。これはべき乗則分布の典型的な特徴であり、フォローが無料でアテンションが希少資源であるネットワークにまさに期待される形です。

これが示すこと、そして示さないこと

成り立つと考えられること： このコーパスのフォロワー分布は、UBSの2025年版レポートが追跡するどの国の富の分布よりも集中しています。この集中は、上位1%、上位10%、下位50%といったあらゆる切り口で極端であり、それは異なる規模の母集団を統合するという本物の数学的性質によって駆動されており、データのアーティファクトではありません。

それを制限するもの：

• これはシードされ、著名度に偏ったコーパスであり、Xの6億人超の総ユーザー基盤からのランダムなサンプルではありません。 これは独立した複数のソース — Wikidataに項目があるほど著名な人々、公開GitHub開発者、スタートアップ創業者、ジャーナリスト — に加え、より最近では、オープンウェブがたまたまリンクしているものから構築されています。どちらの発見手法も、すでに何らかの公的な足跡を持つアカウントを過剰に代表します。真にランダムなXの全アカウントのサンプル — その大半はごくわずかなフォロワーしか持たず、検索インデックスやウェブページのアウトバウンドリンクに決して現れません — であれば、下位ではより極端なジニ係数（ゼロに近いアカウントがより多い）を示す一方、上位ではより極端でないジニ係数（メガアカウントが比例して少ない）を示すと考えられます — 正味の方向は、実際にサンプルを引いてみない限り明らかではなく、私たちはそれを行っていません。
• ここでのジニ係数の値は、グループ化されたデータから推定したものであり、個々のレコードすべてで計算したものではありません。 私たちの公開データセットAPIは1クエリあたりのページネーションを1万レコードに制限していますが、任意のフィルターに対して正確な合計値を返します。そこで私たちは、33のフォロワー数バケット（それぞれ正確なアカウント数を持つ）と、総フォロワー数の合計を支配するフォロワー数上位2,000アカウントの正確な値から、分布全体を再構築しました。私たちは、この手法を検証するために自分たち自身の以前の発見を再現しました。キュレーションティアのみに同じ手法を適用すると、ジニ係数は0.932となり、同じ母集団の以前のより小さい状態の完全な全数調査から公表した0.930と一致します。
• フォロワー数は単一時点のスナップショットの読み取りであり、コーパスは成長し続けています。 直近の2つの調査の間に、インデックスは数日のうちに数十万件のプロフィール分成長しました。ここでの数値はこのクロール時点で正確ですが、あなたがこれを読む頃にはすでにいくらか古くなっているでしょう。とはいえ、結果の形そのものは、これまで行ったどの再測定においても安定しています。

これらのいずれも見出しの結論を変えるものではありません。このデータセット上、この瞬間において、X上のアテンションは、記録上のいかなる国の富の格差も及ばない水準にまで集中しています — そして形の異なる2つの母集団を統合すると、その集中は改善ではなく悪化しました。

出典

調査方法

私たちはX usersデータセットを、このクロール時点でライブに照会しました。公開検索APIは1クエリあたりのページネーションを1万レコードに制限していますが、min_followers／max_followersフィルターの任意の組み合わせに対して、上限なしの正確なtotal件数を返します。私たちはこれを使って、完全なフォロワー数分布の33バケット・対数間隔のヒストグラムを構築しました（バケットの境界は0から2億5,000万までおおむね倍々に増えていきます）。各パスで、バケットがライブのコーパス合計と誤差ゼロで正確に一致することを確認しました。次に、sort=followers_descによってフォロワー数上位2,000アカウントを正確な値で取得しました — これらは総フォロワー数の合計と上位パーセンタイルの計算を支配するため、バケット近似ではなく実際の値を使用しました。このカットオフより下のすべてのアカウントは、そのバケットの幾何平均で推定しています。これはグループ化・ビン分割されたデータから不平等指標を計算する際の標準的な手法です。ジニ係数は、結果として得られたローレンツ曲線に対する離散台形則による推定値です。

私たちは、source_tier != common-crawl（減算による、Common Crawlのスタディで使用したのと同じ手法）に絞ってこの手法を再実行し、その結果である0.932を、同じ、当時はより小さかった母集団についての以前の完全な全数調査の値である0.930と比較することで、手法を検証しました。この0.4%の差は、2回の測定の間のキュレーションティアの有機的な成長と整合しており、手法上の誤差ではありません。

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