Xのbioを298,228件読んだ。プロフィールの履歴書は消えつつある。

2010年代のTwitterのbioは、小さな履歴書でした。160文字が与えられ、誰もが同じように使いました。肩書き、勤めた会社を@メンションで、ときに「ex-Google」や「formerly NYT」、お約束の「views my own」、そして自分のブログへのリンク。LinkedInを1行に圧縮したものでした。

私たちは298,228件の公開Xのbio — 325,553プロフィールのインデックスのうち、bioを書いていたすべてのアカウント — を収集しました。すると、この圧縮LinkedIn型のbioが静かに消えつつあります。新しいアカウントはそれをより少なくしか埋めないか、まったく飛ばします。そして独立した第2の母集団でデータを分割できるため、この効果が本物であって、たまたま標本にした人々の産物ではないことを示せます。

プロフィールは空になりつつある

最もクリーンな単一のシグナルは、ウェブサイトのリンク — 名前の下にある小さなURL欄です。ここに、それを今も埋めている各登録コホートの割合を、今日測定した値で、共通点のない2つのグループについて示します。Wikidataエンティティを持つ人々と、公開GitHub開発者です。

Wikidata著名人87% → 57.3%GitHub開発者77.8% → 60.4%

2009

87%

77.8%

2012

75%

69.9%

2015

75.7%

67.6%

2018

74.4%

68%

2021

69.7%

62.6%

2024

57.3%

60.4%

両方の線が、同じ年月にわたり、Xにいること以外に共通点のない2つのグループで下がります。これは本物の行動変化の特徴です。最近参加した人々は、10年前に参加した人々よりも、プロフィールをまばらに作ります。空のbioも同じ物語を語ります — Wikidata著名人の間では、まったくbioがない割合が2009年登録組の5%から、2024年の28%、2026年の40%へ増えました。

履歴書の要素はひとつずつ消えていく

古典的なbioをその部分に分解すると、どれも後退しています。この表は、両グループについて、2009年登録コホートを2024年登録コホートと対比します — 数字はどの行でも同じ方向に動きます。

但し書きこそ、じっくり考えるべきものです。「意見は自分自身のもの、リツイートは支持ではない」は、私生活アカウント上のプロという時代の反射でした — 投稿内容を気にするかもしれない場所で働いていたので、予防線を張ったのです。開発者の間ではおよそ10分の1に下がり、2009年ごろのbioの4.5%から2024年ごろの0.5%へ、本業が変わっていない母集団でそうなりました。人々はもはや、たまたまツイートしている従業員として自らを紹介しません。勤務先の名前出し（@メンション）や「ex-Google」的な経歴の積み上げも、同じ理由で薄れています。

取って代わるもの：絵文字と「AI」

bioはただ無に縮んでいくのではありません — かつて肩書きが入っていた場所の一部が、今や別種のアイデンティティを収めています。すべてが下がる中で、2つのものが上がります。

1つ目は絵文字です。Wikidata著名人の間では、少なくとも1つの絵文字を含むbioの割合が、**2009年登録組の14%から、2021年ごろのピーク31%**へ上り、その後和らぎました。旗、ハート、ロケット — 経歴ではない、圧縮されたアイデンティティです。

2つ目は、開発者の世界における、1つの頭字語です。

2009年参加10.1%

201410.1%

201810.3%

202111.2%

202414.7%

2026年参加20.9%

2026年にXへ参加した開発者の5人に1人以上が、bioでAI、ML、LLMに言及しています — 今やそのグループで最も多い自己記述であり、「engineer」「founder」やどの会社名よりも多いのです。履歴書は短くなっただけではありません。まだ述べる価値のある唯一の経歴が変わったのです。

298,228件のbioを通読して気づいた、より小さな点をいくつか。平均でおよそ100文字（160文字の上限は、わずか3%しか届かないソフトな天井です）、15%は日本語または中国語の文字を含み、そして予測された「よそで見つけて」の予防線 — BlueskyやMastodonへのリンク — は大規模には実現せず、1%未満にとどまり、最近のコホートでは上がるどころか下がっています。

これが示すこと、示さないこと

私たちが成り立つと考えること： 新しいXのアカウントは、古いものよりまばらなプロフィールを作ります — bioは少なく、リンクは少なく、勤務先の言及は少なく、そして「意見は自分自身のもの」但し書きはほぼ完全に崩壊しました。この傾向は2つの独立した母集団にわたり同じ年月で再現し、標本構成の変化ではなくプロフィール行動の変化を反映しているという強い証拠です。絵文字と、開発者の間では「AI」が、逆方向に動く2つのものです。

それを制限すること：

• これらは登録コホートを一度、2026年6月に測定したものであって、同じbioを時間を通して追跡したものではありません。 「2009年に参加した人々」と「2024年に参加した人々」を、今日の見え方で比較しています。それは「新しいアカウントが自らをどう提示するか」を問う正しい方法ですが、いずれかの個人が自分のbioを空にしたという主張ではありません。
• 生存者バイアスが古いコホートに切り込みます。 私たちが見られる2009年のアカウントは、2026年まで生き残ったものです。よりカジュアルな2009年登録組は不釣り合いに消えており、それはおそらく古いコホートを、その年が実際にそうだったよりも洗練されて見せます — つまり本当の低下は、生の差よりも緩やかかもしれません。
• シードされ、西洋に偏った標本。 コーパスはWikidata、GitHub、創業者、ジャーナリストから構築されているため、確立されたアングロフォンのアカウントを過剰に代表します。それらのうち2つのグループにわたって再現する方向が頑健な部分です。絶対的なパーセンテージは、この母集団を記述するものとして扱ってください。
• テーマ検出はキーワードベースであり、普通でない言い回しは数え漏らし、意図は読めません — 「AI」は頭字語を捉えるのであって、その人が実際にそれに携わっているかどうかではありません。

きれいな読み方は、Xがより非専門的になったというもので、それは一部当たっています。しかしより鋭い版はもっと狭い。プロフィールのbioはかつて経歴を綴じておく場所でしたが、新しいユーザーはもうそこに綴じません。履歴書の行は、空の行、絵文字、あるいは「AI」の2文字になりつつあります。

出典

調査方法

私たちは325,553件のユニークな公開Xプロフィールの検索インデックスを構築し、そのうち298,228件（91.6%）が空でないbioを持ち、それぞれがbioテキスト、ウェブサイト欄の有無、参加日、フォロワー／フォロー／投稿数、そして発見のきっかけとなったシードソースを備えています。コーパスはX usersデータセットを通じて収集し、データセットのファセット件数と0.01%以内で照合しました。

すべてのトレンドは単一のシードソースの中で計算します — Wikidata著名人、またはGitHub開発者を、別々に — そうすることで、年ごとに移り変わるソースの構成が行動変化に見せかけることができないようにします。コホートはアカウント作成年で定義し、クロール時点（2026年6月）で測定します。bioのテーマは、文書化されたキーワードパターンで検出します（例えば勤務先の@メンション、「意見は自分自身のもの」但し書き、AI/ML/LLM用語）。キーワード一致は形であって、意味論的な全数調査ではありません。公開するのは集計値のみで、個々のbioレコードは公開しません。

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