Xで最も多く投稿しているのは機械だ — 次点はコンビニのスナックを売っている

私たちは325,553件の公開X（Twitter）プロフィールを検索インデックスに取り込みました — それぞれのbio、参加日、フォロワー数とフォロー数、そして累計投稿数を — そして、そのような表でできる最も当たり前のことをしました。最も多く投稿したのは誰かで並べ替えたのです。

答えは人間ではありません。完全に非人間であることから、丸め誤差ほどの差しかありません。

ランキングの頂点は自動化されている

コーパス内で累計投稿数が最も多い12アカウントを、2026年7月のクロール時点で示します：

xAIのチャットボット**@grokが131,619,111投稿で頂点に立っています — 自分をタグ付けした誰にでも、一日中、永遠に自動返信するからです。2023年11月の参加以降の日数で割ると、1日あたり133,515投稿、つまり1秒あたり1.55投稿となり、986日間休みなく維持されています。これを維持できる人間はいません。この1アカウントが、コーパス全体の46.9億投稿のうち2.8%**を担っています。

それから奇妙になります。2位から12位はほぼすべて返信自動化を運用する日本の消費者ブランドのアカウントです — ローソンとファミリーマート（コンビニ）、サントリーとアサヒ（飲料）、サブウェイとモスバーガー（ファストフード）、ガスト（ファミリーレストラン）、ドン・キホーテ（ディスカウント小売）、湖池屋（スナック）。これらはキャンペーンアカウントです。フォローして、ツイートを引用すると、botが即座にあなたの当選結果を返信します。日本のブランドは、この「インスタントウィン」の仕組みを、他の地域で一般的になる何年も前に採用しており、投稿カウンターがそれを示しています — これらのブランドはいずれも、私たちのサンプル内のあらゆるジャーナリスト、政治家、有名人を1,000倍以上の差で上回って投稿しています。

これがスキャンダルではなくデータの実際の性質であるため、はっきりと指摘します。自動化されたアカウントは正当なものであり、それらは投稿量ランキングをあまりに完全に支配しているため、リストをかなり下るまで人間は現れません。「最も多く投稿しているのは誰か」は、ソフトウェアについての問いなのです。

投稿量とリーチはほとんど関係がない

直感的なモデル — もっと投稿すれば、もっとフォロワーが増える — は、数字との接触に耐えません。最も明快に見る方法は、1投稿あたりに獲得したフォロワーです：

@emiliaclarke — 2投稿、110万フォロワー534,137

@taylorswift13 — 887投稿、8,200万フォロワー92,401

@akiko_lawson — 5,050万投稿、990万フォロワー0.196

@grok — 1億3,160万投稿、890万フォロワー0.067

@grokは労力を観客に1投稿あたり0.067フォロワーで変換します。テイラー・スウィフトは92,401で変換します — 彼女は生涯で887回投稿し、8,200万人にフォローされています。これは、サンプル内で最も忙しいアカウントと最もフォローされているアカウントのひとつとの間の、137万倍の効率の差です。彼らは同じことを異なる強度で行っているのではなく、異なることを行っているのです。

この図にひとつ、誠実な注意点が伴います。**投稿数は現在残っているものであって、これまで書かれたすべてではありません。**Xのカウンターは削除すると減り、これら投稿の少ない有名人の何人かは、どこかの時点で履歴を消去しています — テイラー・スウィフトは2017年に自分のアカウントを一掃したことで知られています。ですから「わずかな投稿、膨大なフォロワー」という端は、単なる自制ではなく、部分的には削除についての物語でもあります。いずれにせよ同じ方向を指します。最もリーチの大きいアカウントにとって、累積投稿数は、何人がフォローしているかにほとんど無関係なのです。

ほとんど誰も多く投稿していない

極端な例から一歩下がると、私たちのデータの中央値のXアカウントは静かです。累計投稿数をアカウントの年齢で割ると投稿レートが得られ、その分布は急峻です：

中央値のアカウント0.6 / 日

75パーセンタイル2.1 / 日

90パーセンタイル5.6 / 日

99パーセンタイル35 / 日

上位0.6%（生涯1日50以上）135 / 日 (p99.9)

アクティブなアカウントの半分は、生涯平均で1日0.61回未満しか投稿しません。90%は6回未満です。この放水は、ごく少数派によって生み出されています。上位1%のアカウントが全投稿の35.3%を生成し、上位100アカウントだけ — サンプルの100分の3パーセント — が**12.3%**を生み出しました。Xでの投稿はフォローよりも集中しています。小さな自動化されたコアが大半を書き、ロングテールは潜んでいます。

青バッジは投稿量を追いかける

ここに、面白さと痛烈さの中間あたりに着地する発見があります。アカウントをどれだけ投稿するかで並べ替え、Xの青バッジを持つ数を見てみます：

バッジは投稿量とともに単調に上昇します。存在の全期間にわたって1日100回以上投稿するアカウント — 機械規模の階層 — のうち68.4%が認証済みであり、コーパス全体の基準値**19.4%**に対してです。認証がもともと提供するはずだったバッジ（これはbotではなく、実在する著名な人間だ）は、今や、まさに自動化されたアカウントのように投稿するアカウントと最も強く相関しています。有料サブスクリプションこそ、高スループットのブランドやbotアカウントが買うものだからです。私たちはバッジが無意味だと主張しているのではなく — 実証的にそれがどこに集まるかを指摘しているだけです。（その物語の裏側 — バッジが著名性ではなく支払い意思を追いかける仕組み — は、同じデータの別の切り口であり、いずれ書くかもしれません。）

これが示すもの、示さないもの

成り立つと考えること： Xの投稿量ランキングは自動化に支配されており、それも僅差ではありません — 人間は私たちのリストの頂点にまったく食い込みません。投稿レートとフォロワー数はほぼ独立しており、極端な部分では6桁の差で分かれます。投稿は小さな自動化されたコアに大きく集中しています。そして青バッジは投稿量とともにきれいに上昇します。

限界：

• これはシードされたコーパスであり、Xの無作為標本ではありません。 325,553アカウントは独立した情報源から発見され — Wikidataエントリを持つほど著名な人々、公開GitHub開発者、スタートアップ創業者、ジャーナリスト — そのうえでライブのXプロフィールが取得されました。確立された、西洋の、開発者に近い、著名なアカウントを過剰に代表し、真新しいものや純粋に個人的なものを過小に代表します。ですから、すべての絶対パーセンテージは、一般の「Xユーザー」ではなくこの母集団を記述するものとして扱ってください。形 — 自動化が投稿量を支配し、投稿量がリーチから切り離されていること — こそが、当てはまるものです。
• 投稿数は削除を差し引いたものです。 Xのカウンターは投稿が削除されると減り、一括削除ツールは一般的で、その影響はまさに投稿量の多いアカウントで最大です。postsを「現在残っている投稿」と読み、決して「これまで書かれたすべて」と読まないでください。
• フォロワー数と投稿数は単一スナップショットの読み取りです。 Xはここで正確な整数を公開しており（確認しました — これらは本物の数であって、Webプロフィールが表示する丸めた「890万」ではありません）、しかし時間とともに変動し、Xは負荷時にカウンターが一時的にゼロを報告しうると文書化しています。
• 「機械」は行動からの推論であって、Xが提供するラベルではありません。 私たちは、1日に何千回も、毎日、何年も投稿するアカウントを自動化されていると呼びます — @grok、@AmazonHelp、そしてブランドキャンペーンのアカウントは明白に当てはまりますが、各アカウントのツールを監査したわけではありません。

これらのどれも、頂点の絵を変えません。Xで最も忙しいアカウントは、メンションに答える言語モデルであり、その一段下はコンビニのマーケティングソフトウェアです。人々はさらに下におり、多くても1日に数回、あるいはまったく投稿していません。

出典

調査方法

私たちは325,553件のユニークな公開Xプロフィールの検索インデックスを構築し、独立した公開情報源からシードし、そのうえでCrawloraのXプロフィールエンドポイントを通じて各アカウントのライブプロフィールに対して更新しました。各レコードは、ユーザー名、表示名、bio、参加日、フォロワー数、フォロー数、累計投稿数、認証フラグを保持します。私たちはX usersデータセットをアカウント作成日の窓でページネーションして全コーパスを取得し、データセットのファセット件数に対して照合しました — 取得した総数は独立した集計値と0.01%以内で一致し、これがサンプルが黙って切り詰められていないことの確認です。

投稿レートは、累計投稿数をアカウントの参加日以降の日数で割ったものです。1投稿あたりフォロワーは、フォロワーを累計投稿数で割ったものです。「機械規模」は行動的な閾値（アカウントの生涯にわたり1日100投稿以上を維持）であって、プラットフォームのラベルではありません。すべての数字はプロフィールJSONの正確な整数データであり、Xのウェブプロフィールが表示する丸めた値ではありません。私たちは、フォロワーの多いアカウントのうち丸い数字に乗っているものが0.1%未満であることを確認してこれを検証し、表示上の丸め成果物を排除しました。

私たちは集計値のみを公開します — 個々のプロフィールレコードは公開しません。自分で切り口を試したいですか？Twitter/Xのスクレイピング方法ガイドが正確な呼び出しを説明し、X usersデータセットは直接クエリでき、Pricingは無料枠をカバーします。Xの書かれたレビューに関する関連研究は、マスク買収の前後でXについてアプリレビューが語ることをご覧ください。