神社、寺院、ラーメン屋——日本のGoogleマップが「ビジネス」と呼ぶもの

米国でGoogleマップの上位50カテゴリを見ると、銀行、保険代理店、ピザ店、歯科医院といった商業的な風景が広がる。ところが同じクエリをCrawloraのGoogleマップデータセットでcountry=Japanに絞って実行すると、まったく違う光景が現れる。**日本の上位10カテゴリのうち6つは、そもそもビジネスではない。**神社、寺院、史跡、公園、集合住宅、コミュニティセンター——それらは商いの場ではなく、場所そのものだ。

これはデータの誤りではない。日本でGoogleマップが実際にインデックスしているものがそうなっているのだ。神社や寺院は営業時間・評価・レビューを持つ地域のランドマークとして、隣のラーメン屋とまったく同じ扱いを受けている。実際の数字を確認したところ、「いくつか寺院が混ざっている」程度では済まない規模で、この傾向は「トップカテゴリ」という言葉の意味そのものを変えてしまうほどだった。

上位10カテゴリの正体

美容院97,090ビジネス

史跡83,649場所

公園77,790場所

神社73,704場所

仏教寺院69,651場所

建設会社69,159ビジネス

集合住宅68,175場所

居酒屋61,276ビジネス

コミュニティセンター59,970場所

企業のオフィス55,132ビジネス

商業的だとはっきりわかるのは美容院、建設会社、居酒屋、企業のオフィスだけ。残りの6つは「訪れる場所」「住む場所」「通り過ぎる場所」であって、「利用しに行くビジネス」ではない。上位50まで範囲を広げても同じ傾向がスケールする——**日本の上位50カテゴリに含まれる1,941,910件のうち778,858件（40.1%）が非商業的な「場所」**であり、営業中のビジネスではない。

営業中のビジネスカテゴリ59.9% · 1,163,052場所（神社・公園・交通・官公庁など）40.1% · 778,858

聖なる場所が飲食店を上回る

規模感がよくわかる比較がある。上位50の中で神社・寺院・史跡・公園をすべて足し合わせると、304,794件。同じ上位50の中でレストラン・カフェ・バー・居酒屋をすべて足し合わせると、250,370件。日本のGoogleマップデータでは、最も多くマッピングされているカテゴリ群の中で、神社仏閣・景勝地が飲食店の合計を上回っている：

神社・寺院・史跡・公園304,794

レストラン・カフェ・バー・居酒屋250,370

これは「日本には現実にレストランより神社仏閣の方が多い」という主張ではない。Googleマップが独立した評価対象の場所として何をインデックスするかについての話だ。神社や寺院は、ピン・営業時間・星評価・レビュー数を持つ点で、ビジネスとまったく同じ扱いを受けている。この「公共のランドマークをリスティングとして扱う」パターンは、同じデータセットの米国版・英国版のカットに比べて日本のデータでは際立って顕著であり、それらの国では上位カテゴリのほぼすべてが商業施設である。

神社・寺院の件数は、現実の数字と突き合わせて検証できる。神社本庁は2022年時点で全国の登録神社数を約81,248社と報告しており、文化庁は2021年の仏教寺院数を約77,256寺としている。Crawloraのデータセットは、宗教登録データを一切使わずGoogleマップのクロールのみから独立に、神社73,704件・寺院69,651件をカウントしている——**それぞれの公式数値のおよそ90%**をカバーする計算だ。これは日本の宗教地理についての小ネタというより、元となるデータセットの網羅性の高さを示す強いシグナルと言える。

Google自身のカテゴリ分類の綻び

上位10のグラフをよく見ると、4つのラベルが別の理由で目を引く：shinto_shrine、buddhist_temple、そして上位50のさらに下位にあるplace_of_worshipとatmは、生の英語・snake_caseトークンであり、日本語ラベルではない。美容院から建設請負業者に至るまで、日本の上位50に含まれる他のすべてのカテゴリは適切にローカライズされた日本語表記を持っている。この4つだけはそうなっていない——合計216,614件のリスティングが、日本語向けにローカライズされていないGoogle Places APIの内部タイプコードのような値をカテゴリとして抱えている。

これはCrawlora側の抽出バグではなく、Google側のデータ品質上の欠陥だ。とはいえ、Googleマップのカテゴリデータをまたぐ多言語プロダクトを作る人にとっては本物の落とし穴になる。英語のカテゴリ名に対して「宗教・観光関連のキーワードを含むか」という素朴なフィルタを組んでも、日本語データセットの中の神社・寺院はすべて見逃されてしまう——ATMとまったく同じ生のトークンが付いているからだ。カテゴリを国をまたいで正規化しようとする人は、この種の漏れを明示的にチェックする必要がある。カテゴリ分類がどの市場でも一様にローカライズされていると思い込んではいけない——実際はそうではない。

50カテゴリすべてを表示

カテゴリ	件数	種別
美容院	97,090	ビジネス
史跡	83,649	場所
公園	77,790	場所
shinto_shrine（未翻訳）	73,704	場所
buddhist_temple（未翻訳）	69,651	場所
建設会社	69,159	ビジネス
集合住宅	68,175	場所
居酒屋	61,276	ビジネス
コミュニティ・センター	59,970	場所
企業のオフィス	55,132	ビジネス
atm（未翻訳）	50,739	場所
駐車場	49,423	場所
歯科医院	48,806	ビジネス
理容店	45,775	ビジネス
カフェ・喫茶	45,364	ビジネス
バス停	42,290	場所
バー	39,941	ビジネス
コンビニエンスストア	39,637	ビジネス
エステティック・サロン	36,944	ビジネス
調剤薬局	35,478	ビジネス
保育園	34,872	ビジネス
公衆トイレ	34,845	場所
クリニック・医院・診療所	34,623	ビジネス
スーパーマーケット	32,142	ビジネス
介護施設	30,989	ビジネス
不動産仲介業	30,660	ビジネス
製造元	30,646	ビジネス
ラーメン屋	30,169	ビジネス
レストラン	30,050	ビジネス
衣料品店	28,876	ビジネス
電気自動車充電スタンド	27,948	場所
観光名所	27,289	場所
電気工	27,059	ビジネス
自動車販売店	26,686	ビジネス
ロジスティクスサービス	26,400	ビジネス
税理士	25,711	ビジネス
倉庫	25,230	ビジネス
クリーニング店	24,987	ビジネス
協会・組織	24,975	場所
コーヒーショップ・喫茶店	23,209	ビジネス
廃棄物リサイクル業	22,722	ビジネス
place_of_worship（未翻訳）	22,520	場所
市役所・区役所	22,395	場所
郵便局	22,266	場所
指圧・マッサージ	21,564	ビジネス
月極駐車場	21,229	場所
（未分類）	20,843	不明
建設請負業者	20,715	ビジネス
中華料理店	20,361	ビジネス
レンタカー	19,936	ビジネス

Googleマップデータをスクレイピング・フィルタする人への示唆

リード生成リスト、競合マップ、ローカルSEOツールなど、Googleマップのカテゴリデータを使って何かを作る場合、それが国をまたぐなら「上位カテゴリ＝上位ビジネス」と思い込んではいけない——少なくとも自分で確認していない市場では。このデータから2つの実践的なフィルタリングのルールが導ける。

「場所」を除外する。すでに知っているPOIだけでなく。 通常のPOI除外リスト（バス停、ATM、公園）に、日本向けの追加項目が必要になる——神社、寺院、史跡、集合住宅、コミュニティセンターはいずれも件数ベースでトップ10に入っており、これらを除外しないと「最も多いビジネス種別」ランキングが大きく歪む。Crawlora自身の/local-business-indexとレビュー深度調査は、いずれもこのフィルタリングをカテゴリのランキング前に適用している——本稿はあえてそれを行わず、フィルタなしの姿を示した。

カテゴリ名だけで言語をまたいでフィルタしない。 英語のカテゴリ文字列に対して組んだキーワードフィルタは、日本のデータセットに紛れ込んだ未翻訳トークンを見逃してしまう（他の非英語市場でも同様のことが起こり得る）——カテゴリフィールドがすべての市場で一様にローカライズされていると仮定せず、生の英語・snake_caseの漏れを明示的にチェックすること。

このフィルタリングをすでに組み込んだ状態で使いたい場合は、CrawloraのGoogleマップ APIが本稿と同じcategoryファセットを完全一致で絞り込み可能な形で公開しているので、静的なスナップショットではなくライブデータに対して自分の除外・許可リストを構築できる。

手法とデータについて

本稿のすべての数値は、Crawloraのgoogle-map-businessesデータセットに対するライブなファセット集計（facet=category）から得られたもので、country=Japanで絞り込み、2026年7月20日に取得した、件数上位50カテゴリを対象としている。「ビジネス」対「場所」の分類は各カテゴリの実態を人手で判断したものであり（データセット上のフィールドではなく、判断による分類）、両者の境界があいまいなカテゴリ（保育園、介護施設、郵便局など）は、その場所が主に商業サービスなのか（ビジネス）、公共・行政的な施設なのか（場所）で分類した。カテゴリ値を持たない完全な未分類バケット（20,843件）は別枠で示し、両方の合計から除外している。神社・寺院の件数は、下記に引用した文化庁および神社本庁が公表する2021〜2022年の数値と突き合わせている——これらは第三者の公表数値であり、Crawloraが独自に検証したものではなく、約90%というカバー率の比較は厳密な一致確認ではなく方向性を示すものである。

これはある時点でのクロールスナップショットであり、日本の宗教施設・公共施設の権威ある登録簿ではない。集計値のみを公開しており、本稿ではこのデータセットの個別のビジネス・場所レコードは一切公開していない。

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