2026年のHasData代替ツール総まとめ（無料・有料比較）

HasDataは幅広いバンドルです：Google SERP、Maps、News、Flights、Immersive Product結果をカバーする40のドキュメント化されたAPIエンドポイントに加え、ZillowやShopifyのようなプラットフォーム向けの専用スクレイパー、ポイントアンドクリック抽出のための30のノーコードビジュアルスクレイパー、未対応の任意のURLをJSONやMarkdownに変換するAI-Agentフォールバック、そして既製・カスタム両方のデータセット — すべてが単一のクレジット重み付けサブスクリプションから課金されます。この幅広さは本物ですが、単一目的の競合と比較するには、実際にどの部分が必要かを見極める必要があります。このガイドでは、それぞれの部分にわたる2026年のベストな代替ツールを紹介します。

HasDataは本当に間違ったツールか？

API エンドポイント、ノーコードスクレイパー、データセットを一つのサブスクリプションでまとめてカバーしたく、リクエストタイプごとに変わるクレジット重みに抵抗がないならHasDataを使い続けましょう。ニーズがより狭い場合は代替ツールを検討してください。

• ドキュメント化された開発者APIのみが欲しい。リクエストタイプによって1x〜10x変動する重みではなく、プラットフォームごとの固定・予測可能なクレジット重みが欲しい。
• 40の中の一つとしてのSERPではなく、Googleの結果タイプに特化して最も深く対応するSERP-firstのAPIが欲しい。
• 使わないAPI・データセット機能にお金を払わずにノーコードビジュアルスクレイパーのみが欲しい。
• 特定の名前付きプラットフォーム（検索、マップ、商品、ソーシャル、金融）からの構造化データが必要で、そのプラットフォームだけでプロバイダーを比較したい。
• ワークロードがエンドポイントごとの固定レートが変動する重みシステムに勝るほど大規模である。

HasDataの代替ツールを選ぶ際のチェックポイント

• クレジットモデル：価格はリクエストタイプ（1x〜10x）で変動するか、それともエンドポイントごとの固定・ドキュメント化された重みか？
• 範囲：フルバンドル（API＋ノーコード＋データセット）が必要か、それとも一部だけか？
• SERPの深さ：SERP APIは実際何種類のGoogle結果タイプや他の検索エンジンをサポートしているか？
• ノーコードのカバレッジ：既製ビジュアルスクレイパーはいくつあり、リスト外のサイトはどう扱われるか？
• フォールバック動作：対象が名前付きプラットフォームやスクレイパーでない場合どうなるか？
• データセットアクセス：既製またはカスタムデータセットが必要か、それともライブAPI呼び出しのみか？

2026年のベストなHasData代替ツール

唯一の勝者はいません — 正しい選択は、HasDataのバンドルのどの部分を実際に使うかによります。まずは全体像を、その後それぞれを詳しく見ていきます。

1. Crawlora — ドキュメント化されたエンドポイント、単一の固定クレジット重み

HasDataの本当の使い道がそのAPIエンドポイントであれば、構造化プラットフォームAPIは、リクエストタイプによって1xから10xの間で変動するレートではなく、エンドポイントごとに固定・予測可能なクレジット重みで、毎回同じドキュメント化されたJSONフィールドを返します。

curl -s -X POST "https://api.crawlora.net/api/v1/google/search" \
  -H "x-api-key: $CRAWLORA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keyword": "web scraping api", "language": "en", "country": "us", "limit": 10}'

{
  "code": 200,
  "msg": "OK",
  "data": {
    "result": [
      { "position": 1, "title": "Example result", "website_name": "Example", "link": "https://example.com/", "Snippet": "Snippet text shown under the result." }
    ]
  }
}

選ぶべき場面: ノーコードスクレイパー層やバンドルされたデータセットなしで、既知のプラットフォームにわたるドキュメント化されたエンドポイントが欲しく、各リクエストがHasDataの3段階のどのクレジット層に当たるかをモデル化するより、固定のクレジット重みを予算化したい場合。詳しくはCrawlora vs HasDataをご覧ください。ノーコードビジュアルスクレイピングや既製のデータセットマーケットプレイスは含まれません — それらにはHasDataの方が広いバンドルのままです。

2. SerpApi、SearchApi.io — SERP-firstの競合

特にSERPデータがHasDataに来た理由であれば、SerpApiはGoogle結果タイプの最も深い独立したカバレッジを持ち（SerpApi代替ツール参照）、SearchApi.ioはサーチの上に似たような形の縦断的エンジンをバンドルしています（SearchApi.io代替ツール参照）。

選ぶべき場面: SERPが主要なワークロードで、HasDataのノーコードやデータセット層にも料金を払うのではなく、他のサーチファーストプロバイダーと結果タイプの深さや価格を比較したい場合。

3. Octoparse、ParseHub — ノーコードビジュアルスクレイパー

実際に使うのがノーコード・ポイントアンドクリックの部分であれば、OctoparseとParseHubは、APIやデータセットバンドルが付属しない専用のビジュアルスクレイパーで、その用途だけならより低い入門価格であることが多いです。

選ぶべき場面: チーム内の非開発者が抽出タスクをビジュアルに構築したく、HasDataのAPIエンドポイントやデータセットは併せて必要ない場合。

HasDataの料金、率直に説明すると

HasDataのクレジット重みは、呼び出す内容によって変動します。

• 基本スクレイピングリクエスト：各1クレジット — 最も安い層。
• 専門エンドポイント（名前付きプラットフォームスクレイパー）：各5クレジット。
• SERPリクエスト：各10クレジット — 呼び出しごとに最も高い層。
• 1つのサブスクリプションがAPIアクセス、ノーコードスクレイパーライブラリ、データセットアクセスをまとめてカバーするため、実効的なリクエストあたりのコストは3層の使用比率に大きく左右されます。

これはHasDataが悪い選択だという意味ではありません — 3つすべてを実際に使うなら、このバンドルは本当に有用です。ただし、宣伝されているサブスクリプション価格は単一のリクエストあたりのレートではなく、ブレンドを表しているということです。Crawloraの代替は、共有プールからエンドポイントごとに固定・ドキュメント化されたクレジット重みで、成功時のみ課金されます。

HasData vs Crawlora：機能比較

最も一般的な二択 —「API、ノーコード、データセットにまたがる1つのバンドルサブスクリプションか、それともドキュメント化されたAPI単体か」— についての直接比較です。

選び方

1. フルバンドル（API、ノーコードスクレイパー、データセット）が必要か、それとも一部だけか？
2. 主要なワークロードはSERPデータか、名前付きプラットフォームのレコードか、それともノーコード経由の任意サイトか？
3. 可変の1x〜10xレートより、エンドポイントごとの固定・予測可能なクレジット重みの方が予算立てに向いているか？
4. 名前付きプラットフォームリスト外のターゲット向けのフォールバックが必要か、それともターゲットセットは固定・既知か？
5. ライブAPI呼び出しに加えてデータセットアクセスが必要か、それともライブリクエストのみか？

答えが予測可能な価格を持つドキュメント化されたAPI単体を示すなら、Crawloraがよりすっきり合います。特にSERPを示すなら、SerpApiかSearchApi.ioがより近い競合です。ノーコードビジュアルスクレイピングを示すなら、OctoparseかParseHubの方が合います。フルバンドルを示すなら、HasDataが引き続きより広い選択肢です。

3段階のレートではなく固定のクレジット重みが欲しいですか？

ドキュメント化されたエンドポイント、正規化されたJSON、プラットフォームごとの予測可能なクレジット重み、成功時のみ課金。月2,000クレジット無料、カード不要。

Playgroundを試すCrawlora vs HasData

次のステップ

まずは無料で試す: Free Web Scraperで任意のURLをクリーンなMarkdownに変換 — 登録不要、APIキー不要。

比較インデックスでオプションを比較し、PlaygroundでCrawloraのエンドポイントをテストし、APIドキュメントを閲覧し、ホスト型MCPサーバーでエージェントにデータを組み込みましょう。

出典

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