企業データの拡充
LinkedInエンドポイントを使えば、「企業データの拡充」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
LinkedIn APIを使えば、1つのCrawlora APIキーでドキュメント化されたLinkedIn APIエンドポイントを呼び出し、公開されている企業・プロフィール・検索シグナルを構造化JSONとして収集できます。個別のLinkedIn APIキーや自前のスクレイパーの維持は不要で、B2Bデータ拡充、キャリアリサーチ、リード発見のワークフローに活用できます。
LinkedIn APIを使って、ドキュメント化されたCrawloraエンドポイント経由で公開されている企業・プロフィール・検索データを収集し、B2Bデータ拡充ワークフロー向けの構造化JSONとして取得できます。
エンドポイントファミリー
3
ドキュメント化されたパラメータ
6
サンプル数
3
ライブカタログスナップショット
稼働エンドポイント
3
メソッド
GET
必須パラメータ
6
スキーマ参照
3
{
"platform": "LinkedIn",
"endpoint": "linkedin-company",
"method": "GET",
"path": "/linkedin/company/{id}",
"auth": "apiKey"
}ユースケース
LinkedIn APIを使って、ドキュメント化されたCrawloraエンドポイント経由で公開されている企業・プロフィール・検索データを収集し、B2Bデータ拡充ワークフロー向けの構造化JSONとして取得できます。
LinkedInエンドポイントを使えば、「企業データの拡充」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
LinkedInエンドポイントを使えば、「キャリアリサーチ」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
LinkedInエンドポイントを使えば、「B2B発見」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
マネージド実行
以下の数値はすべて、稼働中のLinkedInエンドポイントカタログから取得しています(エンドポイント3件、ドキュメント化されたリクエストパラメータ6個、公開レスポンススキーマ3件)。DocsとPlaygroundが参照しているカタログと同じものです。
LinkedInのエンドポイントは3件、3つのリクエストファミリーに分類されています(Company、Product、Showcase)。
これらのLinkedInエンドポイントには6個のリクエストパラメータがドキュメント化されており、うち6個が必須です。統合コードを書く前に入力仕様をすべて確認できます。
3件のLinkedInエンドポイントのうち3件が実際のサンプルレスポンスを、3件がドキュメント化されたレスポンススキーマを備えています。最初のリクエストの前に実データの形に合わせて実装できます。
LinkedInのエンドポイントは成功時のスキーマに加えてエラーレスポンス(400、429、500)もドキュメント化しています。ブロック、レート制限、レコード欠損は空データではなく型付きのエラーとして返ります。
LinkedInのエンドポイントは3個のホスト型MCPツールとして提供されており、エージェントは同じパラメータと同じJSON契約のまま、追加の実装なしに同じルートを呼び出せます。
カバレッジマップ
これらのカードは稼働中のエンドポイントカタログから生成されるため、このページはDocsとPlaygroundが使うAPIサーフェスをそのまま反映します。
/linkedin/company/{id}
/linkedin/product/{id}
/linkedin/showcase/{id}
エンドポイントカタログ
/linkedin/company/{id}Returns detailed company information by LinkedIn ID.
MCPツール linkedin_company
/linkedin/product/{id}Returns detailed product information from LinkedIn by product ID.
MCPツール linkedin_product
/linkedin/showcase/{id}Returns detailed information about a LinkedIn showcase page by ID.
MCPツール linkedin_showcase
関連API
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Turn public GitHub ecosystem signals into structured data for developer-market research, open-source intelligence, recruiting, and AI-agent workflows.
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Add website and competitive intelligence signals from SimilarWeb to research pipelines.
LinkedInのスクレイピング方法
LinkedInはほとんどのデータをログインの背後に置いていますが、公開されている企業ページ、プロダクトページ、Showcaseページには収集可能な企業情報が含まれています。CrawloraのLinkedInエンドポイントは、これらのデータを構造化JSONとして返します。ログインは不要で、壊れやすいDOMスクレイピングにも依存しません。
企業ページ、プロダクトページ、Showcaseページのいずれも、LinkedIn上でログイン不要で公開アクセスできるページです。
公開URLまたは識別子をCrawloraのLinkedInエンドポイントに渡します。セッションCookieの管理は不要です。
名前、業種、企業規模、本社所在地、フォロワー数、紹介文、専門分野を整ったJSONで取得できます。
企業のウェブサイトをContact APIと組み合わせてメールアドレスを取得するか、定期的に再実行して企業情報の変化を追跡できます。
FAQ
公開されているLinkedInの企業・プロダクト・ShowcaseのURLをCrawloraのLinkedInエンドポイントに送るだけで、名前、業種、規模、本社所在地、フォロワー数、専門分野を構造化JSONで取得できます。ログインやHTMLのパースは不要です。公開データのみを収集し、LinkedInの利用規約を遵守してください。
あります。CrawloraのLinkedInエンドポイントは企業データAPIとして機能し、公開されている企業情報(名前、業種、企業規模、本社所在地、フォロワー数、紹介文、専門分野)を正規化JSONで返します。企業のウェブサイトをContact APIと組み合わせればB2Bデータ拡充が実現します。対象は公開企業データのみで、非公開の会員プロフィールは含まれません。
Crawloraが対象とするのは、ログイン後の非公開会員プロフィールではなく、公開されている企業ページ、プロダクトページ、Showcaseページです。ログインは行わず、認証が必要なデータにもアクセスしません。個人プロフィールのスクレイピングではなく、公開企業情報のためにご利用ください。
公開されている企業データの収集は一般に許容されますが、LinkedInの利用規約、robotsディレクティブ、レート制限、適用法を遵守する必要があります。このツールは、収集権限のある公開データのためのものです。