Capterra を2026年にスクレイピングする方法（API & Python）

2026 年に Capterra をスクレイピングする最速の方法は、Capterra のページを自分で解析する代わりに、ソフトウェア検索・製品プロフィール・公開レビューを正規化された JSON として返す構造化 API を呼び出すことです。Capterra はアカウントなしで閲覧できますが、その利用規約は自動的なデータ収集を制限しており、レビューにはレビュー投稿者の氏名や役職が含まれるため慎重な扱いが必要です。このガイドでは 3 つの方法それぞれが何を返すか、DIY がどこで破綻するか、そして法的な基礎知識を扱います。

なぜ Capterra をスクレイピングするのか？

Capterra のソフトウェア掲載情報とレビューは、次のような用途を支えます。

• 競合ソフトウェアの調査 — 実際の購買者が比較検討するプラットフォーム上で、競合製品がどう位置づけられ、価格設定され、レビューされているかを把握する。
• カテゴリと市場全体のマッピング — あるカテゴリに含まれるすべての製品を取得し、その分野にどんなプレイヤーがいて、どれほど混み合っているかを把握する。
• レビューのセンチメント分析 — 自社または競合の掲載について、評価の推移、長所・短所のテーマ、レビュー件数を追跡する。
• ベンダーおよび製品の発見 — 自分が追っている分野の代替製品、隣接カテゴリ、新規掲載製品を見つける。
• 掲載情報のモニタリング — 新しいレビューが投稿されるたびに、自社の Capterra プロフィールの評価とレビュー件数を監視する。

Capterra をスクレイピングするのは合法ですか？

選択肢 1: Python での自作（そしてなぜ破綻するのか）

まず試すのは、カテゴリページや製品ページを取得して掲載情報のマークアップを解析する方法です。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

resp = requests.get(
    "https://www.capterra.com/p/12345/Example-Software/",
    headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (compatible; research-bot/1.0)"},
)
soup = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")
# Rating, review count, and pricing are embedded in rendered page data,
# not consistently exposed as stable, selectable markup

デモとしては動きますが、その後すぐに破綻します。

• 安定した公開スキーマがない。 製品やレビューのマークアップはデプロイのたびに変わるため、今日動いているセレクタが来週には気づかないうちに何も返さなくなります。
• レビューはページ分割され、個人情報を含む。 各レビューには評価・長所・短所・本文と並んで、レビュー投稿者の氏名や役職が含まれます。きれいにページ送りしつつ、何を保持し何を破棄するかをあらかじめ決める必要があります。
• カテゴリの網羅には多数のリクエストが必要。 カテゴリの製品リスト全体を一括でエクスポートする手段はなく、検索結果を 1 ページずつ巡回しなければなりません。
• 外部ツール向けの公式サードパーティ開発者 API がない。 外部の開発者としてプログラムによるアクセスを申請できる、セルフサーブの公開 API は存在しません。

選択肢 2: ノーコードツール

ポイント＆クリック型のスクレイパーは、単一の製品ページや短いリストなら取得できますが、競合やカテゴリの調査では、スケジュールに沿って掲載情報を再チェックし、評価やレビュー件数の推移を追跡する必要があります。これはパイプライン作業であり、手動ツールよりも構造化 API のほうが適しています。

選択肢 3: 構造化された Capterra API

再現性のあるワークフローには、Crawlora の Capterra API がソフトウェア検索・製品プロフィール・公開レビューを正規化された JSON として返します。ページを解析する仕組みを維持する必要はありません。カテゴリ、製品名、ユースケースで検索できます。

curl "https://api.crawlora.net/api/v1/capterra/search?query=project+management+software" \
  -H "x-api-key: $CRAWLORA_API_KEY"

次に、製品識別子を解決し、Python でそのプロフィールとレビューを取得します。

import requests

h = {"x-api-key": "YOUR_API_KEY"}
base = "https://api.crawlora.net/api/v1/capterra"

hits = requests.get(f"{base}/search", headers=h, params={"query": "project management software"}).json()["data"]["products"]
product_id = hits[0]["id"]

product = requests.get(f"{base}/product/{product_id}", headers=h).json()["data"]
reviews = requests.get(f"{base}/product/{product_id}/reviews", headers=h, params={"page": 1}).json()["data"]

レスポンスは正規化された JSON です（フィールドは例示です。スキーマはドキュメントで確認してください）。

{
  "code": 200,
  "msg": "OK",
  "data": {
    "product": { "id": "12345", "name": "Example Software", "category": "Project Management", "rating": 4.5, "review_count": 812 },
    "reviews": [
      {
        "rating": 5,
        "title": "Great for cross-team planning",
        "text": "Review body text.",
        "pros": "Easy onboarding, solid integrations.",
        "cons": "Reporting could be more flexible.",
        "date": "2026-07-14"
      }
    ]
  }
}

評価の推移や件数を追跡するには、スケジュールに沿ってレビューをページ送りしましょう。市場のベンダーリスト全体をマッピングするには、カテゴリごとに検索を繰り返します。

収集できるもの

公開されているソフトウェアの掲載情報とレビューデータです。カテゴリ・製品名・ユースケースによる検索結果（id、名前、カテゴリ、評価）、正規化された製品プロフィール（名前、カテゴリ、説明、評価、レビュー件数）、そしてページ分割された公開レビュー（評価、タイトル、本文、長所、短所、投稿日）。収集するのはレビュー本文・評価・長所・短所であり、レビュー投稿者の個人の身元に関するデータベースでも、アカウントレベルやログイン制限のかかったデータでもありません。

制約とよくある課題

• 直接解析できる安定した公開スキーマがない。 ページ構造はデプロイのたびに変わります。構造化 API はその変化を吸収するため、自分たちの連携が影響を受けません。
• レビューには個人データが含まれる。 レビュー投稿者の氏名や職務上の役職が、レビュー本文と並んで存在します。これを個人データとして扱い、保存する情報を最小限にし、個々のレビュー投稿者の身元に関するデータベースを作らないでください。
• カテゴリの一括エクスポートがない。 カテゴリの製品リスト全体を単一のフィードで取得する手段はありません。検索を繰り返して網羅範囲を構築します。
• ページネーション。 レビューは製品ごとにページ分割されます。件数の推移を追跡する場合は、すべてのページを巡回し重複を排除してください。
• 公開データのみ。 これは製品の掲載ページとそのレビューページがすでに公開している情報です。ログインの回避手段でも、アカウントレベルのデータへの入り口でもありません。

活用される場面

• 競合トラッキング — 競合の評価、レビュー件数、長所・短所のテーマの推移を時系列で監視する。
• カテゴリの市場マッピング — カテゴリ内のすべての製品を列挙し、市場の規模とセグメントを把握する。
• レビューのセンチメント分析 — カテゴリ全体や単一製品の履歴にわたって、評価や長所・短所のテキストを集計する。

出典

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まずは無料で試す: 任意の公開 URL を 無料 Web スクレイパー で実行するか、アンチボットチェッカー でサイトがボットをブロックしているか確認できます。サインアップ不要です。

これは、他の公開レビューソースと並んで、競合およびカテゴリ調査を支えます。業界横断の評判モニタリングにはTrustpilot のレビューをスクレイピングする方法を、初期段階のソフトウェア発見にはProduct Hunt をスクレイピングする方法を、最大のローカルビジネスレビュー面にはGoogle レビューをスクレイピングする方法を参照してください。より幅広いツールキットについては、Web スクレイピング API の選び方とWeb スクレイピングは合法かを参照してください。

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