Tony Wang11 分で読めますラベルではEngineeringが首位——実市場を動かすのはStore Hourly
Engineeringは最大の部門ラベル（約1.18万）だがStore Hourly単独で約5千。ATSのdepartmentとemployment_typeをランク。
オンライン求人市場は「ほとんどがエンジニアリング職」なのでしょうか。最大の名前付きdepartmentラベルだけを見れば、Engineeringが勝ちます——Crawloraの2026年7月中旬Jobs Facetで11,786オープンポスティング。同じランキングを読み続けると、話は変わります。Store Hourly Positionsは単一ラベルで5,047を投稿します。Clinical、Behavior Technician、Nursing、Retail、そしてジム部門ラベルの山が同じリストに座ります。テックのキャリアページのように見えるラベルが、薬局・フィットネスチェーン・店舗フロアを埋めるラベルとテーブルを共有しています。
この分裂が本投稿の要点です。公開キャリアボードでどのような仕事がラベル付けされるか、そしてフルタイム対パートタイムを数えようとするときemployment_typeフィールドがどれほど雑多か。
名前付き部門：Engineeringが首位、Store Hourlyはすぐ後ろ
トップdepartmentラベルを件数でソートすると、1行目はテックTwitterが期待するものです。4行目は違います。
Store Hourly Positions（5,047）はEngineering（11,786）の43%——単一の小売/時給タクソノミー文字列の下で。Clinical（1,643）、Behavior Technician（1,088）、Retail（1,064）、Customer Service（1,027）、Nursing（650）、ジムスタック（Operations 755 + Fitness 608 + Sales 588 + Childcare 338）を足すと、ヘルスケアシステム・フランチャイズ・フィットネスチェーンのスタッフィング言語を見ていることになります——オープンロール・パワーローを支配するのと同じ雇用主です。
ロングテールはデータ品質についても正直です。Facetには MAX AHP（967）、Stroll（269）、Canada（231）、Global（672）、HSS（470）が含まれます——企業固有または地理をdepartmentにしたノイズ。これらの行は「労働市場に関する発見」ではなく、ATSのdepartmentが統制語彙ではなくフリーテキストに近いフィールドである証拠です。
| # | Departmentラベル | オープンポスティング | 読み方 |
|---|---|---|---|
| 1 | Engineering | 11,786 | 広いengバケット（ソフトウェアのみではない） |
| 2 | Sales | 9,556 | Quota / GTM sales |
| 3 | Operations | 5,245 | Opsとフィールドopsの混合 |
| 4 | Store Hourly Positions | 5,047 | 小売 / 店舗時給 |
| 5 | Marketing | 3,563 | マーケティング機能 |
| 6 | Finance | 2,343 | Finance / 会計隣接 |
| 7 | Product | 2,285 | Product（多くはテック企業） |
| 8 | Government Services | 1,906 | 行政 / 公共セクターサービス |
| 9 | Clinical | 1,643 | 臨床ヘルスケア |
| 10 | Technology | 1,617 | Engineeringに並ぶTechラベル |
| 11 | Commercial | 1,294 | Commercial / セールス隣接 |
| 12 | Software Engineering | 1,219 | 明示的SWE分割 |
| 13 | Inspection and Field Testing | 1,213 | フィールド検査 / 検査 |
| 14 | Manufacturing | 1,143 | 工場 / 製造 |
| 15 | Customer Success | 1,123 | 販売後CS |
| 16 | Behavior Technician | 1,088 | ABA / ケアテック職 |
| 17 | Laboratory & Testing | 1,066 | ラボ / 検査 |
| 18 | Retail | 1,064 | 小売departmentラベル |
| 19 | Customer Service | 1,027 | サービス / サポート |
| 20 | MAX AHP | 967 | 企業固有ノイズ |
| 21 | Consultant Services | 946 | コンサルティングサービス |
| 22 | Reconditioning | 913 | 自動車 / 再整備（例: Carvana級） |
| 23 | Product Management | 888 | Productから分離したPM |
| 24 | Salon Professionals | 879 | サロン / ビューティサービス |
| 25 | Stores | 850 | 時給と並ぶ店舗ops |
気前の良いテックマージでも時給・ケア労働は消えない
ATSボードは「テック」を多くの文字列に分割します。Methodコールアウトに列挙した明白なテック寄りラベルをマージすると、クラスタは約19,958タグ付きポスティングに達します。時給・小売・臨床・ビヘイビア・看護・ジム・関連ケアをマージすると約17,027です。
好意的なマージ後もテック寄りがリードします。ギャップは完敗ではありません。時給/ケア/小売はテック寄り合計の**85%**であり、Store Hourly単独は依然として第一級の生ラベルです。「求人市場」のメンタルモデルがEngineering + Product + Software Engineeringだけなら、スタートアップが使うタクソノミーをサンプリングしているのであって、CVS、Domino's、BAYADA、EōS Fitnessのオープンreqを埋めるタクソノミーではありません。
雇用形態：フルタイムが勝ち、パートタイムは大きく、綴りは混沌
Departmentは「どの仕事の家族か」に答えます。Employment typeは「どの契約の種類か」に答え、生フィールドはほぼ重複の混乱です。
Facet内の40の異なる employment_type 文字列にわたって（合計約235,000タグ付きポスティング——依然として全オープンロールのサブセット）：
| ファミリー（手マージ） | おおよそのオープンポスティング |
|---|---|
| Full-time | 199,669 |
| Part-time | 24,284 |
| Contract | 5,170 |
| Flexible / other（variable、PRN、moonlighter、freelance、hybrid文字列、other…） | 3,880 |
| Temporary | 923 |
| Intern / apprenticeship | 671 |
フィールドが設定されているとき、フルタイムがデフォルトです。パートタイムは丸め誤差ではありません。約24,000のタグ付きパートタイムポスティングは、中堅ATSエコシステムの規模です。Contract、PRN、per diem、moonlighter、variable-time文字列は、Greenhouseの「FullTime」enumには決して見えないヘルスケアと時給オペレーションの指紋です。
そしてフルタイム単独でさえ、自分の綴りに合意しません。
| 生のemployment_type | オープンポスティング |
|---|---|
| Full time | 123,225 |
| Full-time | 43,845 |
| FullTime | 16,939 |
| full-time | 7,259 |
| fulltime_permanent | 6,131 |
| fulltime_fixed_term | 1,611 |
| Full Time | 345 |
| fulltime | 211 |
| Permanent | 103 |
フルタイムの一般的な綴りが9通り；このFacetプル全体でemployment_typeキーは40。 ATSを1つずつスクレイプして GROUP BY employment_type すれば、「職種」の偽ロングテールを発明することになります——実際は文字列のばらつきです。
埋もれさせず名前を挙げるべきロングテール形態：
| 生の値 | オープンポスティング |
|---|---|
| Part time | 17,567 |
| Part-time | 3,712 |
| Contract | 4,650 |
| full-or-part-time | 1,767 |
| Temporary | 838 |
| Moonlighter | 400 |
| Intern | 333 |
| internship | 265 |
| freelance | 205 |
| PRN | 79 |
| Time as Reported / Per Diem | 79 |
| apprenticeship | 73 |
メガボードと同じ市場
Departmentとemployment_typeの構造は、最も多くのオープンロールを投稿する誰と揃います。Domino's、CVS Health、Albertsons、JCPenney、Accor、BAYADA、Pulse Healthcare、EōS Fitnessは、時給を添え物にしたEngineering/Productタクソノミーではありません——時給・臨床・小売・ホスピタリティの機械であり、たまたまOpenAIやNotionと同じJobsクロールに現れます。採用パワーロー投稿はそれらのボードをオープンreq件数でランクし、本投稿はそれらの市場が使うラベルを示します。
無料ツールを department=Engineering だけにフィルタすれば、eng reqは正しく見つかります——そして公開採用の量の側を体系的に過小サンプリングします。
これが何ではないか
- O*NETやBLSの職業ではない。 Departmentは雇用主がATSに打ち込んだものです。
- タイトル研究ではない。 「Software Engineer」対「Registered Nurse」には、ここで走らせていないタイトルクラスタリングが必要です（検索合計も10,000でキャップ）。
- Remoteシェアではない。 このクロールで
remote_openは約27,000であり、「求人の5%がremote」ではない——WorkdayとGreenhouseがフラグを過小入力しています。 - 「テックは死んだ」ではない。 テックラベルは大きく本物です。タグ付き市場全体ではなく、タグ付きは市場全体ではありません。
誰の助けになるか
求職者とアナリスト： departmentとemployment_typeフィルタを、不完全だと知った上で使ってください。量が気になるときは雇用主またはプロバイダフィルタと組み合わせてください。
研究者： タグ付きサブセットを明示的に引用してください。Engineeringが#1はFacetでは真で、全オープンreqに関する主張としては偽です。
ATS JSONを正規化する人： employment_type と department を汚いenumとして扱ってください。フルタイムの綴りを畳み、企業固有のdepartmentジャンクを予期し、生文字列から40行の「職種」円グラフを作らないでください。
上記はすべて同じfacetsエンドポイントから再照会可能です。再クロールでStore HourlyがOperationsを追い越しても、それはライブ市場スナップショットの機能であり——一回限りのエクスポートを凍結する理由ではありません。
departmentとemployment typeでライブポスティングをフィルタ
14のATSプロバイダにわたるオープンロールを検索し、departmentでFacetし、1つのREST APIでemployment_type文字列を検査。月2,000無料クレジット、カード不要。
よくある質問
公開ATS求人ポスティングで最大のdepartmentラベルは？
Crawloraの2026年7月中旬Jobs Facetでは、Engineeringがトップ100 departmentキーのうち最大の単一departmentラベルで11,786オープンポスティングです。このランキングはdepartmentを持つポスティング上のみであり、クロール内のすべてのオープンロール上ではありません。
オンライン求人市場はほとんどがエンジニアリング職なのか？
全オープンロールの完全なカウントではそうではありません。Engineeringは名前付きdepartmentラベルをリードしますが、Store Hourly Positions単独で5,047あり、臨床・ビヘイビアテクニシャン・小売・ジムラベルが大きな非テックタグ付きスライスを加えます。トップ100 departmentキー合計は約91,900ポスティング対プロバイダ合計で約525,000——departmentは疎です。
このデータセットでパートタイム採用はどれほど大きいか？
手マージしたパートタイムemployment_type値は、2026年7月中旬Facetプルで約24,284タグ付きオープンポスティング、フルタイム系は約199,669。employment_typeが埋まったポスティングのみが含まれます。
なぜemployment_type文字列がこんなに多いのか？
各ATSが独自の語彙をエクスポートします。CrawloraのFacetはこのプルで40の異なる生employment_type値を示し、フルタイムのほぼ重複が多数あります（Full time、Full-time、FullTime、full-time、fulltime_permanentなど）。それは文字列のばらつきであり、40種類の仕事ではありません。
本投稿はリモートワークや給与を測るか？
いいえ。Remoteは別の手法投稿（ats-remote-flag-is-broken-2026）です。remote_openはフリーテキスト推論後の下限であり、市場シェアではありません。給与フィールドは一部プロバイダ以外では疎で、対象外です。
Domino's vs OpenAI採用投稿とどう違うのか？
あの投稿はキャリアボード上のオープンロール量で雇用主をランクします。本投稿はポスティング上のdepartmentとemployment_typeラベルをランクします。同じJobsデータセット、異なる単位：誰が採用するか対どのようなロールがラベルされるか。