ソーシャルインテリジェンス · X (Twitter) · 2026年10月18日
872,296 件の公開Xプロフィール — followers、bio、外部リンク、blue check、アカウント年齢 — を1つのREST APIで取得できます。followerバンド、認証、比率、作成日で絞り込み、リーチで並び替え。公開ページからログアウト状態で取得し、 ログイン不要・APIキー不要、成功分のみ課金です。
872,296
件のXプロフィール — username ごとに1レコード、今週フルリフレッシュ済み。
51.5%
1K+ followers
13.5%
blue check
87.9%
bio あり
スナップショット 2026年10月18日 — 公開フィールドのみ。Xのサンプルではなく、定着したアカウントのシード型インデックスです。
872,296
件の公開Xプロフィール、username ごとに1レコード、ログアウトページから取得 — ログイン不要・APIキー不要。うち 43% はWikidataからシードされており、これは 定着したアカウントのインデックスであって、Xのサンプルではありません。
51.5%
が 1,000+ followers を持ち — 典型的なソーシャルのロングテールとは逆です。シードによって母集団は上振れします。到達可能なアカウントが欲しいならそれが狙いであり、悉皆調査が欲しいなら注意点になります。
13.5%
が blue check を持ちます(118,061アカウント)が、リーチとともに大きく変化します: 2.2% がフォロワー100未満のアカウント、対して 57.5% が100K+ 層です。
31.3%
が 2010年より前に作成され、2009年だけで177,292件のピークに達します。インデックスは jack や、2006年3月の他の創設者アカウントまで遡ります。
このページのすべての数値は、Xのユーザー全体ではなく、インデックス内のアカウントを表します。アカウントはシードティア経由で集められ、現在は2つの最大ティアがほぼ同規模です — Wikidata(エントリと紐づいたハンドルを持つ著名人)と Common Crawl(ウェブアーカイブ上の言及から見つかった、より広く選別の緩いアカウント群)。Wikidata・GitHub・創業者ティアは母集団を定着した、古い、認証済みの方向に偏らせますが、Common Crawlはより幅広い層を取り込みます。重要なアカウントを見つけてエンリッチするには適した形であり、「平均的なXユーザー」のような主張には不適切な形です。
Xの無作為サンプルなら圧倒的に小規模アカウントばかりになります。これは違います:最頻バンドは 1K–9.9K followersで、51.5%が1,000 followersを超え、52,445件が100K超に位置します — 最大は elonmusk上の242M。8,323件が100万以上を持ちます。下限も本物です:20,290件はフォロワーがゼロで、295,212件は自分をフォローする数より多くをフォローしています — max_ratio がその形を操るレバーです。
| Followers | アカウント数 | シェア | 認証済み |
|---|---|---|---|
| Under 100 | 175,654 | 20.1% | 2.2% |
| 100–999 | 247,306 | 28.4% | 5.7% |
| 1K–9.9K | 260,728 | 29.9% | 12.1% |
| 10K–99K | 136,163 | 15.6% | 28.1% |
| 100K+ | 52,445 | 6% | 57.5% |
このチェックは2022年後半から購入可能になっており、もはやその人物が誰であるかを証明しません。表しているのはリーチです:それを持つアカウントの割合はフォロワー数とともに着実に上昇し、最下層では誤差程度から、100K+ 層では過半数にまで達します。オーディエンス規模と相関する有料サブスクのシグナルとして扱ってください。
作成日はTwitterの土地争奪戦に強く集中しています:インデックス済みアカウントのうち177,292件(20.3%)が2009年だけで作成され、31.3%が2010年より前です。これはWikidataシードの表れ — 著名人は早期に登録し、留まりました。裾野は毎年細っていきますが、消えることはありません。
プロフィールは、必要なフィールドが埋まっていて初めて役立ちます。bioはほぼ普遍的で、4分の3のアカウントが外部リンクを公開しています — これがハンドルの背後にあるサイト、ニュースレター、ショップの発見面として機能させる鍵です。
followers_desc クエリからそのまま — 手作業での選定は一切なし。全員が2007年から2010年の間に登録しています。
| Username | 名前 | Followers | 登録年 |
|---|---|---|---|
@elonmusk | Elon Musk | 241,654,374 | 2009 |
@BarackObama | Barack Obama | 119,103,170 | 2007 |
@Cristiano | Cristiano Ronaldo | 114,559,167 | 2010 |
@realDonaldTrump | Donald J. Trump | 111,771,062 | 2009 |
@narendramodi | Narendra Modi | 107,188,775 | 2009 |
@rihanna | Rihanna | 98,608,013 | 2009 |
@NASA | NASA | 92,377,737 | 2007 |
@justinbieber | Justin Bieber | 91,801,615 | 2009 |
@katyperry | KATY PERRY | 89,845,351 | 2009 |
@taylorswift13 | Taylor Swift | 83,420,675 | 2008 |
@ladygaga | Lady Gaga | 75,266,616 | 2008 |
@imVkohli | Virat Kohli | 73,076,906 | 2009 |
username ごとに1レコード。読みやすさのためにグループ化していますが、APIはフラットなオブジェクトを返します。投稿本文はありません — それにはライブのXエンドポイントを使ってください。
識別情報
usernameidnameavatar_urlbanner_urlプロフィール
biolocation_rawexternal_urlhas_biohas_external_urlオーディエンス
followersfollowingfollower_following_ratiopostsステータスと来歴
is_blue_verifiedcreated_atsource_tiercrawled_atschema_versionsearch エンドポイントは下記のフィルターを受け取ります。任意に組み合わせられます。page と page_size でページングします(1ページ最大100件、かつ page × page_size ≤ 10,000)。
全文検索と識別
オーディエンス
プロフィールのシグナル
日付
並び替え
relevancefollowers_descfollowers_asccreated_at_desccreated_at_asccrawled_at_desccrawled_at_ascよくある質問です — Xで何人がAIラボでの勤務に言及しているか? 正直な答えは、数字であると同時に検索エンドポイントの限界についての教訓でもあります。qはフレーズ検索ではなくOR-トークン検索であるため、「Meta AI」のような2語の名前を引用符で囲んでも、MetaまたはAIを含むあらゆるbioにマッチしてノイズを返します。識別性の高い単一トークンなら機能します — ここに私たちがテストしたすべてのクリーンなトークンと、実際に何件がラボに関連していたかを手作業で読んだ結果を示します。
| トークン(q=) | マッチしたbio | 青バッジ率 | ヒットを読むと |
|---|---|---|---|
OpenAI | 373 | 68.6% | ほぼすべてのヒットが公式アカウントか、その企業での役職に関するもの — テストした中で最もクリーンなトークン。 |
DeepMind | 150 | 49.3% | ほぼすべてのヒットがGoogle DeepMindを名乗る研究スタッフ。検証率が低いのは学術関係者が多いためで、実際の従業員が少ないからではない。 |
xAI | 79 | 69.6% | おおむね本物だが、実際の衝突もある — 日本語のファンアカウントのハンドルと、「XAI」(explainable AI)の学術的な用法が1件。 |
Anthropic | 51 | 68.6% | 約4分の3がスタッフ、元スタッフ、または投資家。残りはジャーナリスト、ジョークアカウント、そして無関係な意味でこの単語を使う生態学研究者が1件。 |
Cohere | 31 | 67.7% | おおむね本物で、同じ名前を共有する2つの無関係な企業を除く — 無線技術企業とコワーキングブランド。 |
Mistral | 24 | 62.5% | 4分の3未満が本物。残りはフランスのバス網、詩人ガブリエラ・ミストラルにちなんだ大学と書店、レストラン。 |
DeepSeek | 10 | 80% | クリーンなトークンだが、10件中約2件だけが企業または従業員に関するもの — 残りはツールとして製品に言及している。 |
Qwen | 8 | 50% | クリーンなトークンだが、ほとんどがモデルを使うユーザーかプログラムの「アンバサダー」で、従業員ではない。 |
これらはbio言及数であり、従業員の全数調査ではありません — ほとんどのbioはそもそも勤務先を一切名乗りません。KimiとMoonshotはここから除外しています。ヒットを読むと、これらのトークンはAIラボではなく無関係な衝突に支配されていることがわかるためです。
完全な研究、手法、留意点を読む →識別性の高い単一トークンを検索する
# Bio mentions of a single distinctive AI-lab name — quoting a two-word
# name like "Meta AI" does NOT work here (q is OR-token, not phrase search)
curl "https://api.crawlora.net/api/v1/datasets/x-users/search?q=DeepMind&has_bio=true&page_size=30" \
-H "x-api-key: $CRAWLORA_API_KEY"すべてのクエリは x-api-key ヘッダーで認証し、保存済みの検索インデックスを読み取ります — 管理すべきライブクロールもプロキシもなく、課金は 成功分のみ:失敗したリクエストではなく結果に対して課金されます。3つのエンドポイントでカバーします:
GET /datasets/x-users/search — 母集団を絞り込み、並び替え、ページング。GET /datasets/x-users/items/{username} — プロフィール1件。GET /datasets/x-users/facets — 任意の次元のカウント。同じ3つはMCPツールとしても公開されており — datasets_x_users_search、datasets_x_users_item、datasets_x_users_facets — エージェントが直接呼び出せます。投稿本文、プロフィールのタイムライン、またはインデックスにないアカウントのライブ読み取りが必要ですか?それには ライブのXエンドポイントを使います。
引用
Crawlora(2026)。X Users Dataset。872,296件の公開Xプロフィール、シード型インデックス、公開フィールドのみ。 https://crawlora.net/datasets/x-users.
フィルター付きで検索
# Verified accounts with 100K+ followers, biggest first
curl "https://api.crawlora.net/api/v1/datasets/x-users/search?is_blue_verified=true&min_followers=100000&sort=followers_desc" \
-H "x-api-key: $CRAWLORA_API_KEY"username でプロフィール1件
# One profile by username (leading @ optional)
curl "https://api.crawlora.net/api/v1/datasets/x-users/items/elonmusk" -H "x-api-key: $CRAWLORA_API_KEY"母集団をファセット集計
# Facet the population by seed tier (or is_blue_verified, has_bio, has_external_url)
curl "https://api.crawlora.net/api/v1/datasets/x-users/facets?facet=source_tier" -H "x-api-key: $CRAWLORA_API_KEY"フォロー比率で絞り込み
# Accounts created since 2023 that follow far more than follow back
curl "https://api.crawlora.net/api/v1/datasets/x-users/search?created_after=2023-01-01&max_ratio=0.5" \
-H "x-api-key: $CRAWLORA_API_KEY"バーと折れ線の裏にある同じ数値を — チャートを解釈できない検索エンジンやAI回答エンジンのために、プレーンかつ機械可読な形で。
| 作成年 | アカウント数 | インデックス内シェア |
|---|---|---|
| 2006 | 1,851 | 0.2% |
| 2007 | 29,977 | 3.4% |
| 2008 | 64,276 | 7.4% |
| 2009 | 177,292 | 20.3% |
| 2010 | 92,921 | 10.7% |
| 2011 | 87,813 | 10.1% |
| 2012 | 61,096 | 7% |
| 2013 | 47,780 | 5.5% |
| 2014 | 41,869 | 4.8% |
| 2015 | 37,762 | 4.3% |
| 2016 | 33,867 | 3.9% |
| 2017 | 32,267 | 3.7% |
| 2018 | 29,881 | 3.4% |
| 2019 | 26,881 | 3.1% |
| 2020 | 22,782 | 2.6% |
| 2021 | 20,150 | 2.3% |
| 2022 | 18,773 | 2.2% |
| 2023 | 13,129 | 1.5% |
| 2024 | 11,990 | 1.4% |
| 2025 | 12,172 | 1.4% |
| 2026(部分) | 7,767 | 0.9% |
| Followers | アカウント数 | シェア | 認証済み | 認証率 |
|---|---|---|---|---|
| Under 100 | 175,654 | 20.1% | 3,922 | 2.2% |
| 100–999 | 247,306 | 28.4% | 14,136 | 5.7% |
| 1K–9.9K | 260,728 | 29.9% | 31,550 | 12.1% |
| 10K–99K | 136,163 | 15.6% | 38,312 | 28.1% |
| 100K+ | 52,445 | 6% | 30,141 | 57.5% |
| シードティア | アカウント数 | シェア |
|---|---|---|
| Wikidata (notable people) | 375,418 | 43% |
| Common Crawl | 324,527 | 37.2% |
| GitHub profiles | 102,980 | 11.8% |
| X search | 22,127 | 2.5% |
| X following graph | 14,649 | 1.7% |
| Unknown | 12,901 | 1.5% |
| TrustMRR startups | 5,755 | 0.7% |
| Journalists | 5,319 | 0.6% |
| Brave search | 3,470 | 0.4% |
| TikTok creators | 1,481 | 0.2% |
| Manual seeds | 232 | 0% |
| X follower graph | 58 | 0% |
| Chrome search | 57 | 0% |
| AI researchers (manual) | 34 | 0% |
| producthunt-products | 30 | 0% |
| X page | 2 | 0% |
872K件の公開Xプロフィール — followers、bio、外部リンク、認証、アカウント年齢 — を1つのREST APIで取得できます。クリエイター発見、オーディエンス調査、リードエンリッチメント、アカウント審査:クリーンなJSON、公開フィールドのみ、成功分のみ課金。
データセットには872,296件の公開X (Twitter) プロフィールが、username ごとに1レコードへ重複排除されて収録されています。すべてのブール型ファセットはこの正確な合計に一致します。3,256件はソースティア追跡以前でティアフィールドを一切持たないため、「unknown」バケットに入るのではなく source_tier の内訳から抜け落ちます — だからその列だけ合計がわずかに少なくなります。
いいえ、そしてそれは重要です。これはシード型インデックスです:アカウントはシードティア経由で集められます — Wikidata(著名人)から43%、Xハンドルを紐づけたGitHubプロフィールから11.8%、続いてX検索、フォローグラフ、TikTokクリエイター、ジャーナリストなど。このシードは母集団を定着したアカウントの方へ引き寄せます:51.5%が1,000+ followersを持ち、31.3%が2010年より前に作成されており、いずれもX全体には当てはまりません。著名で到達可能なアカウントのディレクトリとして使い、悉皆調査やXユーザーの母集団レベルの主張の根拠には使わないでください。
すべてのフィールドは、ログアウト状態のプロフィールページから取得した公開かつ資格情報不要のプロフィールフィールドです:username、id、表示名、アバターとバナーのURL、bio、自己申告のロケーション、外部リンク、follower と following の数、follower対followingの比率、投稿数、blue-check フラグ、アカウント作成日、そのアカウントを見つけたシードティア、crawled_at タイムスタンプ。認証の背後にあるものは一切収集しません — ログイン、APIキー、ゲストトークンなし — 保護されたアカウントはインデックスされません。メールアドレス、ダイレクトメッセージ、投稿本文はありません。投稿にはライブのXエンドポイントを使ってください。
118,061アカウント(13.5%)が blue check を持ちますが、リーチと密接に連動します:フォロワー100未満のアカウントでは2.2%が認証済みで、1K–9.9K バンドの12.1%を経て、100K+ 層では57.5%まで上昇します。このチェックは2022年から購入可能なので、アイデンティティの保証ではなく、リーチと相関する有料サブスクのシグナルとして読めます — それに応じて絞り込んでください。
とても新しいです。このスナップショットの872,296件のレコードはすべて、2026年7月14日から2026年10月18日の間に再クロールされました — 古い裾野を残したバックフィルではなく、8日間の窓でのインデックス全体のフルリフレッシュです。各レコードは自身の crawled_at タイムスタンプを持ち、それで絞り込みや並び替え(crawled_after、crawled_before、sort=crawled_at_asc)ができ、最も古いレコードを自分で見つけられます。
はい。3つのエンドポイントでカバーします:search(全文&ファセット、follower・比率・日付・プロフィールシグナルのフィルター付き)、username で1プロフィール、任意の次元のファセットカウント。同じ3つはMCPツールとしても公開されており — datasets_x_users_search、datasets_x_users_item、datasets_x_users_facets — エージェントが直接呼び出せます。読み取りは保存済みインデックスにヒットし、ライブクロールを一切トリガーしません。課金は成功分のみです。