Tony Wang13 Min. LesezeitMehr Apps, weniger Hits: 18.000 App-Store-Gewinner nach Geburtsjahr
KI-Coding flutete die App Stores: 2025 gab es so viele neue Apps wie seit 2016 nicht. Doch bei ~18.000 Apps mit Traktion ist 2019 das häufigste Geburtsjahr.
Das Versprechen von KI-Coding war, dass es eine Welle neuer Software freisetzen würde: Jeder mit einer Idee könnte an einem Wochenende eine App „vibe coden". Auf der Angebotsseite hat es funktioniert. Apple hat gerade sein größtes Veröffentlichungsjahr seit 2016 verzeichnet — rund 557.000 neue App-Store-Apps in 2025, ein Plus von 24 % — und Anfang 2026 läuft es noch heißer, mit iOS-Releases rund 80 % über dem Vorjahr. Appfigures, das dies verfolgt, setzt „KI und Vibe Coding" an die Spitze seiner Gründeliste.
Also haben wir die naheliegende Folgefrage gestellt, die die Schlagzeilen überspringen: Von allen jemals erstellten Apps — welche haben es tatsächlich geschafft, und wann wurden sie geboren? Wir haben jede App im App Store und bei Google Play herausgezogen, die eine echte Traktionsschwelle überschritten hat und heute noch live ist, und jede nach ihrem Store-Veröffentlichungsdatum einsortiert.
Die Antwort ist ein Paradox. Von den etwa 18.000 Apps, die Traktion erreicht haben und Mitte 2026 überleben, ist das größte einzelne Geburtsjahr 2019 — und jedes Jahr seither hat weniger dauerhafte Hits hervorgebracht, obwohl die Zahl der erstellten Apps auf ein Jahrzehnthoch geklettert ist. Mehr Apps als je zuvor werden geboren. Weniger als je zuvor werden gefunden.
Was das bedeutet
Die Ein-Zeilen-Version: Das Angebot boomt und der Erfolg konzentriert sich. Was du damit anfängst, hängt davon ab, wer du bist:
- App-Entwickler: 'Ich kann es jetzt bauen' ist nicht mehr der Engpass — jeder kann das. Die Traktions-Kohorte von 2025 ist die dünnste seit einem Jahrzehnt, und zwei Drittel davon sind Spiele. Wenn du ein Utility oder ein KI-Tool ausrollst, plane für Distribution und ASO, als wären sie der ganze Job, denn das sind sie jetzt.
- Investoren & Analysten: Lest Release-Zahlen als Angebot und Traktions-Kohorten als Nachfrage. Appfigures' Rekord-Release-Jahr 2025 und unsere schrumpfenden Überlebens-Kohorten sind beide wahr und stehen nicht im Widerspruch — Erstellung ist hoch, die Durchbruchsrate ist niedrig. Beurteilt Apps nach Bewertungen, Installationen und Rang, nicht danach, wie viele ausgeliefert wurden.
- Plattform- & Policy-Beobachter: Apple und Google haben 2022–2025 mit Löschungen und Gatekeeping verbracht (Google Plays Live-Katalog fiel in einem Jahr um ~47 %). Die Stores wurden schwerer zu überleben, genau in dem Moment, in dem sie leichter zu bespielen wurden — diese Schere ist die Geschichte.
- Daten- & API-Käufer: Das belastbare Signal sind Veröffentlichungsdaten, Bewertungszahlen und Chart-Ränge, als JSON gezogen und planmäßig neu gezogen. Ein einzelner Snapshot wie dieser verfällt, sobald Kohorten altern und die Charts sich drehen.
Der Erstellungs-Boom ist real
Fang mit dem an, worauf sich alle einigen. Neue App-Releases im App Store kollabierten von ihrem Höhepunkt 2016, erreichten 2023 ihren Tiefpunkt und sind seither mit Wucht zurückgekehrt:
Das Timing passt zu den Tools. GitHub Copilot wurde im Juni 2022 allgemein verfügbar; ChatGPT startete im November desselben Jahres; Cursor und Claude kamen Anfang 2023; und Andrej Karpathy prägte im Februar 2025 den Begriff „Vibe Coding" — genau als die Release-Kurve scharf nach oben drehte. Google Play erzählt eine unordentlichere Version derselben Geschichte: Sein Live-Katalog schrumpfte in einem Jahr um rund 47 % (etwa 3,4 Mio. auf 1,8 Mio.) unter Wellen von Policy- und Qualitätslöschungen, doch seine neuen Releases stiegen weiter an. In beiden Stores werden mehr Apps gemacht.
Aber die Gewinner wurden früher geboren
Nun dieselbe Frage, gestellt an die Apps, die funktioniert haben. Hier ist jeder einzelne unserer ~18.000 Traktions-Überlebenden, gezählt nach dem Jahr, in dem er erstveröffentlicht wurde. Weil die zwei Erhebungen nahezu gleich groß sind (~8,8k iOS, ~9,2k Android), sind die Rohzahlen direkt vergleichbar — und beide erzählen dieselbe Geschichte:
Die Form ist eindeutig. Traktions-Gewinner-Apps sammeln sich auf einem Plateau von 2016 bis 2020, erreichen 2019 auf beiden Stores den Höhepunkt (788 iOS, 806 Google Play) und fallen dann jedes einzelne Jahr. Die KI-Ära — alles ab 2022 — sitzt vollständig auf dem Abhang.
Die vollständige Jahr-für-Jahr-Tabelle anzeigen (beide Stores)
| Veröffentlichungsjahr | iOS (≥5k Bewertungen) | Google Play (≥120k) | Kombiniert | Kombinierter Anteil |
|---|---|---|---|---|
| 2008 | 12 | — | 12 | 0.1% |
| 2009 | 117 | — | 117 | 0.7% |
| 2010 | 249 | 254 | 503 | 2.8% |
| 2011 | 339 | 382 | 721 | 4.0% |
| 2012 | 390 | 541 | 931 | 5.2% |
| 2013 | 470 | 604 | 1,074 | 6.0% |
| 2014 | 481 | 800 | 1,281 | 7.1% |
| 2015 | 492 | 767 | 1,259 | 7.0% |
| 2016 | 706 | 774 | 1,480 | 8.2% |
| 2017 | 692 | 804 | 1,496 | 8.3% |
| 2018 | 697 | 800 | 1,497 | 8.3% |
| 2019 | 788 | 806 | 1,594 | 8.9% |
| 2020 | 765 | 752 | 1,517 | 8.4% |
| 2021 | 672 | 599 | 1,271 | 7.1% |
| 2022 | 574 | 426 | 1,000 | 5.6% |
| 2023 | 517 | 372 | 889 | 5.0% |
| 2024 | 479 | 305 | 784 | 4.4% |
| 2025 | 299 | 168 | 467 | 2.6% |
| 2026 (1. HJ) | 45 | 18 | 63 | 0.4% |
82 % wurden vor ChatGPT geboren
Fasst man die Jahre zu Ären zusammen, ist die Konzentration frappierend. Teile die kombinierte Erhebung an der Ankunft des modernen KI-Codings:
Zweiundachtzig Prozent der Apps, die heute echte Nutzung tragen, wurden ausgeliefert, bevor ChatGPT überhaupt startete. Die gut drei Jahre des KI-Coding-Booms — 2022 bis Mitte 2026 — haben bisher 18 % der überlebenden Gewinner beigetragen, und das „Vibe Coding"-Fenster (ab 2025) gerade einmal 3 %. Auf iOS sieht die KI-Ära etwas gesünder aus (22 % der Gewinner) als bei Google Play (14 %), im Einklang mit Apples Release-Aufschwung gegenüber Googles löschungsgetriebener Schrumpfung.
„Aber diese Apps sind einfach zu jung"
Das ist der ehrliche Einwand, und er hat teilweise recht. Eine 2025 veröffentlichte App hatte höchstens achtzehn Monate, um auf 5.000 oder 120.000 Bewertungen zu klettern; einige der heute dünnen jungen Kohorten werden fetter, während sie altern. Dieses Right-Censoring ist real, und deshalb machen wir aus den 2025–2026-Balken für sich genommen nicht viel.
Aber Censoring kann den ganzen Rückgang nicht erklären, denn der Fall beginnt in Kohorten, die voll ausgereift sind:
Der Jahrgang der Überlebenden von 2021 ist bereits kleiner als der von 2016, und der von 2022 ist kleiner als der von 2021 — und all diese Apps sind weit über dem Alter, in dem Traktion sich etabliert. Du kannst die Censoring-Sorge auch von der anderen Seite angreifen und die Schwelle senken: Setze die iOS-Schwelle um das Fünffache herab, auf jede App mit 1.000+ Bewertungen (19.305 Apps), und die jüngeren Kohorten klettern tatsächlich wieder ins Bild — doch selbst dann wurden 74 % der Überlebenden 2021 oder früher erstveröffentlicht. Wie auch immer du die Traktionsgrenze setzt, die KI-Ära ist eine Minderheit der Gewinner. Die Durchbruchsrate begann um 2020–2021 zu sinken, und der KI-Coding-Schub hat das nicht umgekehrt. Wenn überhaupt, machte das zusätzliche Angebot die Entdeckung schwerer.
Was noch durchbricht: Spiele
Ein weiterer Schnitt erklärt, woher die überlebenden neuen Apps kommen. Teile die iOS-Traktions-Gewinner in Kategorien und vergleiche die jüngere Kohorte mit der alten:
der iOS-Traktions-Gewinner, die 2025 oder später veröffentlicht wurden
der iOS-Traktions-Gewinner aus der Vor-KI-Ära
Spiele brechen weiterhin durch, weil Gaming eine funktionierende Entdeckungsmaschine hat — Top-Charts, Viralität, Ad-Netzwerke und eine Bewertungskadenz, die Hits schnell nach oben spült. Die Kategorien, für die KI-Coding die Hürde am plausibelsten gesenkt hat — Utilities, Produktivität, „KI-Assistent"-Tools — sind genau die, die auf der Liste der jüngeren Gewinner fehlen. Das passt zu unseren zwei früheren Studien: Der KI-gebrandete Katalog des App Store explodierte auf 8.505 Apps mit einem Median von 10 Bewertungen. Vibe Coding füllt den Katalog; es füllt nicht die Charts.
Das Fazit
Zwei Fakten, beide wahr: Die App-Erstellung ist auf einem Jahrzehnthoch, und die Rate, mit der neue Apps echte Nutzer erreichen, sinkt seit 2019. KI-Coding ist eine glaubwürdige, gut getimte Ursache für das Erste — Appfigures und Apple sagen beide so — und es steht schlicht orthogonal zum Zweiten. Bauen war nie der Engpass, der entschied, welche Apps zählten; Distribution und Store-Gatekeeping waren es, und KI hat keines von beiden berührt. Das Ergebnis ist ein Markt, in dem es nie einfacher war, eine App auszuliefern, und nie schwerer, gefunden zu werden.
Wie wir das gemacht haben (und die Vorbehalte)
Wir haben zwei Stufen des Crawlora-Apps-Datensatzes vollständig erhoben — jede iOS-App mit ≥5.000 Bewertungen (8.784) und jede Google-Play-App mit ≥120.000 Bewertungen (9.172 mit einem parsbaren Veröffentlichungsdatum, von 9.753) — über eine strukturierte App-Store-API, US-Storefront, Juni 2026, und jede App nach ihrem Store-Veröffentlichungsdatum gruppiert. Die Schwellen sind bewusst unterschiedlich, weil Google-Play-Bewertungszahlen um eine Größenordnung höher liegen als iOS; sie wählen vergleichbare Traktion, nicht gleiche Zahlen, und die Form der Kurve ist dieselbe, ob du die Stores zusammen oder getrennt liest.
Die Vorbehalte, ganz offen. Survivorship: Das ist ein Snapshot von Apps, die im Juni 2026 lebendig waren, also fehlt jede App, die delistet, aufgegeben oder gelöscht wurde — was alte Kohorten untererfasst und bedeutet, dass diese Zahlen eine Untergrenze sind, nie eine Vollerhebung von allem je Gebauten. Für die gesamte Erstellung verweisen wir auf Appfigures' Release-Serie, die wir zitieren statt zu reproduzieren. Right-Censoring: Die neuesten Kohorten sind jung und werden wachsen, also stützen wir uns für jede Aussage über den Rückgang auf die reifen Jahre 2013–2022 und behandeln 2025–2026 als richtungsweisend. Traktion ist ein Näherungswert für die Größe, kein Qualitätsurteil — eine kleine junge Kohorte heißt, dass wenige Apps bisher ein Publikum gefunden haben, nicht dass der Rest schlecht ist. Und Bewertungszahlen sind keine Installationen — Apple veröffentlicht keine Installationen, und Googles sind in Stufen eingeteilt. Jede Zahl hier ist aus dem Datensatz reproduzierbar, und der Crawl dahinter waren ein paar Hundert API-Calls.
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Häufig gestellte Fragen
Haben KI und „Vibe Coding“ einen Schub neuer Apps ausgelöst?
Auf der Angebotsseite ja. Apple verzeichnete 2025 sein größtes Release-Jahr seit 2016 — rund 557.000 neue App-Store-Apps, ein Plus von 24 % — und die iOS-Releases Anfang 2026 liegen etwa 80 % über dem Vorjahr, wobei Appfigures „KI und Vibe Coding“ als führende Ursache nennt. Doch das schlug sich nicht in mehr erfolgreichen Apps nieder: Von ~18.000 Apps, die echte Traktion erreichten (5.000+ iOS-Bewertungen oder 120.000+ Google-Play-Bewertungen) und im Juni 2026 noch live sind, ist 2019 das mit Abstand größte Geburtsjahr, und 82 % erschienen erstmals 2021 oder früher — bevor es ChatGPT gab.
Wann wurden die erfolgreichsten Apps der Stores tatsächlich erstellt?
Die heute überlebenden Traktionsgewinner sammeln sich auf einem Plateau von 2016 bis 2020, erreichen 2019 ihren Höhepunkt (788 auf iOS, 806 auf Google Play) und gehen danach Jahr für Jahr zurück. Die gesamte KI-Ära (Apps ab Geburtsjahr 2022) macht nur 15 % der überlebenden Gewinner aus, und das „Vibe-Coding“-Fenster (ab 2025) lediglich 3 %.
Sind die jüngsten Apps nicht einfach zu jung, um schon Traktion erreicht zu haben?
Teilweise — diese Rechtszensierung ist real, weshalb wir uns nicht auf die Jahrgänge 2025–2026 stützen. Aber sie erklärt nicht den gesamten Rückgang, denn er beginnt bei vollständig gereiften Jahrgängen: Der Überlebenden-Jahrgang 2021 (1.271 kombiniert) ist bereits kleiner als der von 2016 (1.480), und der von 2022 (1.000) noch kleiner — mit vier bis fünf Jahren, um sich zu beweisen. Die Durchbruchsrate begann um 2020–2021 zu fallen, und KI-Coding hat das nicht umgekehrt.
Welche Arten neuer Apps schaffen noch den Durchbruch?
Zunehmend Spiele. 67 % der iOS-Traktionsgewinner, die 2025 oder später erschienen, sind Spiele — gegenüber 26 % bei Apps von vor 2022. Gaming hat weiterhin eine funktionierende Entdeckungsmaschine (Top-Charts, Viralität, Ad-Netzwerke), während die Kategorien Utilities, Produktivität und „KI-Assistent“, deren Einstiegshürde KI-Coding am stärksten gesenkt hat, in der Liste der jüngsten Gewinner weitgehend fehlen.
Wie viele Apps gibt es im App Store und bei Google Play?
Crawloras Mobile-App-Datensatz indexiert rund 4,1 Millionen Apps über beide Stores (etwa 1,17 Mio. im iOS App Store und 2,94 Mio. bei Google Play), Stand Juni 2026. Nur etwa 18.000 davon haben die in dieser Studie verwendeten Traktionsschwellen überschritten — eine Erinnerung daran, dass die große Mehrheit der Apps, ob alt oder neu, von niemandem gefunden wird.