Tony Wang9 Min. LesezeitDer KI-App-Friedhof: 8.505 Apps, und der Median hat 10 Bewertungen
Wir haben 8.505 KI-Apps aus dem App Store gezogen — das 5,7-Fache unserer ersten Studie. Median: 10 Bewertungen, 87 % haben unter 1.000. Die Flut wächst weiter.
Vor ein paar Wochen haben wir 1.490 App-Store-Apps herausgezogen, die sich selbst als „KI" bezeichnen und einen brutal kopflastigen Markt gefunden: ein paar Giganten, ein langer Schwanz aus Klonen. Der häufigste Einwand war berechtigt — deine Stichprobe ist zu klein.
Also sind wir zurückgegangen und haben 5,7-mal mehr herausgezogen: 8.505 einzigartige KI-Apps, gesammelt durch das Durchblättern von ~100 KI-Suchbegriffen quer durch jede Unterkategorie und Marke, bis der App Store keine neuen mehr auftauchen ließ. Es ist das nahezu vollständige durchsuchbare Universum der KI-Apps. Die Ergebnisse wurden mit dem Umfang nicht milder. Sie wurden schlimmer — weil ein größeres Netz vor allem mehr von den Toten einfängt.
(Methodenhinweis, wie zuvor: Die Stores drosseln einfache Scraper und erstellen Fingerprints von ihnen, deshalb lesen wir sie über eine strukturierte Web-Data-API. US-Storefront, Juni 2026. „KI-App" ist ein strenges Tag — explizite KI-/GPT-/Assistenz-Signale oder eine benannte KI-Marke — über den Suchergebnissen; Vorbehalte am Ende.)
Stell dir die KI-Apps des App Store als 100 Kästchen vor
Achtundachtzig davon sind Geister. Jedes Kästchen unten steht für etwa 85 Apps, eingefärbt danach, wie viele Bewertungen es jemals gesammelt hat:
Jedes Kästchen ≈ 85 Apps. Das graue Feld — 88 von je 100 KI-Apps — hat weniger als 1.000 Bewertungen; nur 8 Apps im gesamten Datensatz haben mehr als eine Million.
Dieses graue Feld ist die ganze Geschichte. Die meisten „KI-Apps" konkurrieren nicht um Nutzer — sie wurden von keinem einzigen gefunden.
Ein Median von 10 Bewertungen
Das hat die Vergrößerung der Stichprobe mit der typischen App gemacht. Als wir 1.490 Apps hatten, hatte die durchschnittliche 171 Bewertungen. Bei 8.505 liegt der Median bei 10:
Median der Bewertungen
Median der Bewertungen
Der Median fiel um das 17-Fache, nicht weil die Apps von 2026 schlechter sind als die, die wir zuerst gesehen haben, sondern weil der erste, kleinere Zug nur den sichtbaren Kopf abschöpfte. Gräbst du tiefer, findest du, was wirklich da ist: einen nahezu bodenlosen Schwanz aus Apps mit einstelligen Bewertungszahlen.
Von 11.000 Ergebnissen zu 8 Giganten
Betrachte das Ganze als Trichter. Rund 11.000 Apps tauchen bei KI-Suchen auf; 8.505 sind wirklich KI; von denen haben ein paar Hundert ein echtes Publikum und acht ein riesiges:
Show the flows
| KI-Suchergebnisse → Wirklich KI | 8,505 (43.7%) |
| Wirklich KI → Unter 1.000 | 7,480 (38.4%) |
| KI-Suchergebnisse → Keine KI | 2,453 (12.6%) |
| Wirklich KI → 1k – 10k | 705 (3.6%) |
| Wirklich KI → 10k – 100k | 252 (1.3%) |
| Wirklich KI → 100k – 1M | 60 (0.3%) |
| Wirklich KI → Über eine Million | 8 (0%) |
Die Flut beschleunigt sich, sie ebbt nicht ab
Man könnte annehmen, dass der Goldrausch der KI-Apps mit dem Debüt von ChatGPT seinen Höhepunkt erreicht hat. Hat er nicht. Nach Startjahr betrachtet, produzierte 2025 mehr KI-Apps als 2023 und 2024 — und 2026 ist auf dem Weg, den Rekord zu brechen:
Die App-Farmen
Die meisten dieser Apps stammen von der einzigen App eines Entwicklers — ~6.600 Entwickler für 8.505 Apps, 83 % davon einmalig. Aber eine Handvoll Studios hat den Goldrausch industrialisiert und bringt jeweils ein Dutzend oder zwei nahezu identische KI-Apps heraus:
Was sie alle sind
Gruppiert man die 8.505 danach, was jede App tatsächlich tut, ist es eine schmale Auswahl — Chatbots, Fotogeneratoren und ein enormer Haufen KI-Begleiter:
Wie konzentriert ist das?
Ordnet man alle 8.505 Apps nach Bewertungszahl, ist die Ungleichheit nahezu total — ein Gini von 0,98. Fünf Apps halten 38 % aller Bewertungen; hundert halten 82 %; alle anderen teilen sich die Krümel:
Die am häufigsten bewerteten „KI"-Apps sind dieselben Platzhirsche-mit-einer-Funktion, die wir schon letztes Mal gesehen haben — ChatGPT (8,0 Mio.), Canva (3,4 Mio.), DuckDuckGo (2,3 Mio.), Gemini, Gauth, Microsoft Copilot, Picsart. Die 8.400 Apps dahinter konkurrieren größtenteils nicht mit diesen. Sie sind unsichtbar.
Wie wir das gemacht haben (und die Vorbehalte)
Wir haben das Korpus zusammengetragen, indem wir ~100 KI-intente Suchbegriffe durch eine strukturierte App-Store-API durchgeblättert haben (US-Storefront, Juni 2026), auf 10.958 einzigartige Apps dedupliziert und dann streng 8.505 als wirklich KI getaggt haben (explizite KI-/GPT-/Assistenz-Signale oder eine benannte KI-Marke — nicht das nackte Wort „chat", das Messaging-Apps überzählt). Vorbehalte, ganz offen: Das ist das auffindbare Suchuniversum, keine echte Vollerhebung, also ist der reale Schwanz noch länger und die Ungleichheit noch höher als der Gini von 0,98, den wir gemessen haben — jede Zahl hier ist eine Untergrenze. Die Bewertungszahl ist ein Näherungswert für die Größe, keine exakten Installationen. Das strenge Tag fängt trotzdem Platzhirsche ein, die KI angeflanscht haben (DuckDuckGo, Canva, Goodnotes). Und wir behaupten nicht, dass der lange Schwanz schlecht ist — ein Median von 10 Bewertungen heißt unentdeckt, was etwas ganz anderes ist als eine schlechte App.
Die tiefere Erkenntnis ist einfach: Die erste Studie hat den Friedhof unterschätzt. Bei 1.490 Apps hatte der Median 171 Bewertungen; bei 8.505 sind es 10. Grabe weiter, und diese Zahl fällt weiter — denn die „KI"-Schicht des App Store besteht überwältigend aus Apps, die nie jemand geöffnet hat.
Genau so etwas lesen wir beruflich. Crawlora ist eine Web-Data-API für KI-Agenten und Pipelines, die normalisiertes JSON für den App Store, Google Play, Suchmaschinen, Marktplätze und soziale Plattformen zurückgibt — inklusive Proxys, Rendering und Anti-Bot — abgerechnet nach Erfolg. Der Crawl hinter diesem Beitrag waren ~100 API-Calls und 16 Minuten. Wir haben seither den gesamten Katalog indexiert — 4,1 Mio. Apps über App Store und Google Play — durchsuchbar in unserem Mobile-App-Datensatz, und verfolgen die täglichen Gewinner und Verlierer im App-Store- + Google-Play-Charts-Datensatz.
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Häufig gestellte Fragen
Wie viele KI-Apps gibt es im App Store?
Wir haben 8.505 auffindbare KI-Apps gefunden (Juni 2026, US-App-Store), gesammelt durch das Durchblättern von etwa 100 KI-Suchbegriffen — 5,7-mal mehr als in unserer früheren 1.490-App-Studie. Die tatsächliche Zahl liegt noch höher; das ist das durchsuchbare Universum, keine erschöpfende Vollerhebung.
Wie sieht die typische KI-App aus?
Vergessenswert. Die durchschnittliche KI-App hat gerade einmal 10 Bewertungen, 87 % haben weniger als 1.000, und nur 8 der 8.505 haben mehr als eine Million. Die meisten wurden von niemandem gefunden — ignoriert, nicht zwangsläufig schlecht.
Verlangsamt sich der KI-App-Boom?
Nein — er beschleunigt sich. Nach Startjahr betrachtet, kamen 1.434 dieser Apps 2023 heraus, 1.798 in 2024 und 2.890 in 2025; 2026 liegt zur Jahresmitte schon bei über 1.400. 89 % starteten 2023 oder später.
Wer macht all diese KI-Apps?
Etwa 6.600 Entwickler, 83 % davon bringen nur eine einzige App heraus. Aber ein paar App-Farmen haben den Goldrausch industrialisiert — ein Studio (ZipoApps) bringt 26 verschiedene KI-Apps heraus, mehrere andere 10 oder mehr.
Wie wurde das gemessen?
Durch das Durchblättern von etwa 100 KI-intenten Suchbegriffen über eine strukturierte App-Store-API (US-Storefront, Juni 2026), Deduplizierung auf 10.958 einzigartige Apps und anschließendes strenges Taggen von 8.505 als wirklich KI. Die Bewertungszahl ist ein Näherungswert für die Größe, und die Zahlen sind eine Untergrenze für den tatsächlichen langen Schwanz.