Tony Wang27 Min. LesezeitWie oft aktualisieren die größten Apps der Welt wirklich?
Apples App-Store-Versionshistorie für 104 große Apps: Median ~6,7 Tage, Wise aktualisiert alle 2,5 Tage, Khan Academy alle 73, PayPal 4x überfällig.
Wer „wie oft aktualisieren Apps" in eine Suchmaschine eingibt, bekommt ASO-Ratschläge – alle 2 bis 4 Wochen einreichen, Apple mag Frische-Signale – aber keine tatsächliche Messung dessen, was die größten Apps der Welt wirklich tun. Apples App Store liefert die echte Antwort für jede App ganz unauffällig mit: eine datierte Versionshistorie, nur einen API-Aufruf entfernt. Offenbar hat sie bislang niemand in großem Maßstab abgerufen und ausgewertet.
Also haben wir es getan – für 104 der größten und bekanntesten Verbraucher-Apps der Welt, quer durch Messaging, Fintech, Banking, Shopping, Reisen, Streaming, Produktivität, KI-Assistenten, Gaming, Gesundheit, Dating, Bildung und Utilities – und die Streuung ist größer, als jeder ASO-Blogpost vermuten lassen würde.
Wie oft liefern sie tatsächlich aus?
Apple liefert für jede App über eine einzige Abfrage eine datierte, versionierte Release-Historie – Veröffentlichungsdatum, Versionsnummer und Release Notes. Wir haben sie für 104 große Verbraucher-Apps abgerufen und für jede den durchschnittlichen Abstand zwischen den Releases berechnet. Hier sind die 15 schnellsten:
Und die 15 langsamsten – man beachte den Skalenwechsel: Khan Academy liegt fast 15-mal weiter draußen als der nächstlangsamste Eintrag der Grafik:
Der Median über alle 104 Apps liegt bei etwa 6.7 Tagen – man könnte sagen: einmal pro Woche. Doch die Ränder sind extrem. Wise ist mit 2.5 Tagen die schnellste App der gesamten Stichprobe, knapp vor Walmart (2.9 Tage) und X (3.2 Tage). Am anderen Ende erstrecken sich Khan Academys letzte 25 datierte Releases über fast fünf Jahre – ein Release alle 73.2 Tage im Schnitt, mehr als 29-mal langsamer als Wise. WeChat ist die einzige weitere App mit einer sechsstelligen Zeitspanne (646 Tage für die letzten 25 Releases), und der Rest des langsamen Endes besteht aus Banking- und Reise-Apps: Wells Fargo, Bank of America, Southwest, Delta und Hopper liegen alle bei 16+ Tagen zwischen den Releases.
Das Muster nach Kategorie ist intuitiv, sobald man es vor sich sieht: Social- und Messaging-Apps (WhatsApp, LinkedIn, Instagram, Messenger, Snapchat) ballen sich eng im Bereich von 4–6 Tagen, wo kleine UI-Anpassungen und Sicherheits-/Moderationsfixes ein nahezu ständiges Ausliefern rechtfertigen. Banking-Apps unterscheiden sich stark nach Markenalter und regulatorischem Aufwand – Fintech-Herausforderer wie Wise und Cash App aktualisieren schnell, während etablierte Anbieter wie Wells Fargo, Bank of America und Chase allesamt im langsamsten Drittel liegen. Airlines und klassische Reisebuchung (Southwest, Delta, Hopper) sind durchgängig langsam; On-Demand-Reisen und -Shopping (Booking.com, DoorDash, Walmart, Temu) sind durchgängig schnell.
Vollständige Tabelle anzeigen (alle 104 Apps, exakte Cadence, Release-Anzahl und Zeitspannen)
| App | Ø Tage/Release | Erfasste Releases | Zeitspanne (Tage) |
|---|---|---|---|
| Wise | 2.5 | 25 | 61 |
| Walmart | 2.9 | 25 | 69 |
| X | 3.2 | 25 | 76 |
| Booking.com | 3.4 | 25 | 81 |
| Temu | 3.8 | 25 | 91 |
| Notion | 3.8 | 25 | 91 |
| Amazon Prime Video | 4.1 | 25 | 98 |
| 4.3 | 25 | 104 | |
| 4.6 | 25 | 110 | |
| SoundCloud | 4.6 | 25 | 111 |
| Instacart | 4.6 | 25 | 110 |
| Airbnb | 4.7 | 25 | 112 |
| Headspace | 4.7 | 25 | 112 |
| Google Gemini | 4.8 | 25 | 116 |
| DoorDash | 5.0 | 25 | 120 |
| Robinhood | 5.0 | 25 | 120 |
| Duolingo | 5.0 | 25 | 119 |
| eBay | 5.1 | 25 | 123 |
| 5.2 | 25 | 125 | |
| 5.2 | 25 | 125 | |
| Strava | 5.2 | 25 | 125 |
| Signal | 5.3 | 25 | 127 |
| Perplexity | 5.4 | 25 | 130 |
| Tinder | 5.4 | 25 | 130 |
| Threads | 5.5 | 25 | 133 |
| Google Maps | 5.6 | 25 | 134 |
| Snapchat | 5.8 | 25 | 140 |
| Messenger | 5.8 | 25 | 140 |
| 5.8 | 25 | 140 | |
| SHEIN | 5.8 | 25 | 140 |
| Google Drive | 5.8 | 25 | 140 |
| Hinge | 5.8 | 25 | 140 |
| Discord | 6.1 | 25 | 147 |
| Expedia | 6.1 | 25 | 147 |
| Pokemon GO | 6.1 | 25 | 146 |
| MyFitnessPal | 6.1 | 25 | 147 |
| Target | 6.2 | 25 | 149 |
| Etsy | 6.2 | 25 | 148 |
| Microsoft Teams | 6.2 | 25 | 148 |
| Klarna | 6.3 | 25 | 151 |
| 6.4 | 25 | 154 | |
| Netflix | 6.4 | 25 | 154 |
| Uber | 6.4 | 25 | 154 |
| Twitch | 6.4 | 25 | 154 |
| Todoist | 6.4 | 25 | 153 |
| Grubhub | 6.4 | 25 | 154 |
| Life360 | 6.5 | 25 | 155 |
| Lyft | 6.7 | 25 | 160 |
| Tumblr | 6.7 | 25 | 160 |
| Coinbase | 6.7 | 25 | 160 |
| Tripadvisor | 6.7 | 25 | 161 |
| Audible | 6.7 | 25 | 161 |
| Slack | 6.7 | 25 | 161 |
| ChatGPT | 6.7 | 25 | 160 |
| Wayfair | 6.8 | 25 | 162 |
| YouTube | 7.0 | 25 | 167 |
| Roblox | 7.0 | 25 | 168 |
| Evernote | 7.0 | 25 | 169 |
| Cash App | 7.1 | 25 | 171 |
| Nextdoor | 7.2 | 25 | 173 |
| Microsoft Copilot | 7.2 | 25 | 173 |
| CapCut | 7.2 | 25 | 173 |
| Gmail | 7.3 | 25 | 174 |
| Chime | 7.3 | 25 | 175 |
| Canva | 7.3 | 25 | 175 |
| Coin Master | 7.3 | 25 | 176 |
| United Airlines | 7.4 | 25 | 178 |
| TikTok | 7.5 | 25 | 181 |
| Starbucks | 7.7 | 25 | 185 |
| Credit Karma | 7.8 | 25 | 187 |
| Spotify | 8.2 | 25 | 197 |
| Calm | 9.3 | 25 | 224 |
| Subway Surfers | 10.0 | 25 | 239 |
| Bumble | 10.2 | 25 | 245 |
| LINE | 10.4 | 25 | 249 |
| Trello | 10.5 | 25 | 252 |
| Candy Crush Saga | 10.9 | 25 | 262 |
| Capital One Mobile | 11.1 | 25 | 266 |
| Disney+ | 11.2 | 25 | 268 |
| Venmo | 11.4 | 25 | 274 |
| Chase Mobile | 11.5 | 25 | 277 |
| Peacock | 11.7 | 25 | 280 |
| Telegram | 11.8 | 25 | 284 |
| PayPal | 12.0 | 24 | 277 |
| The Home Depot | 12.2 | 25 | 294 |
| Waze | 12.7 | 25 | 304 |
| Hulu | 13.1 | 25 | 314 |
| Paramount+ | 13.1 | 25 | 315 |
| Dropbox | 13.1 | 25 | 315 |
| 1Password | 13.8 | 25 | 330 |
| Clash of Clans | 14.0 | 25 | 335 |
| Wish | 15.5 | 25 | 372 |
| Max | 15.8 | 25 | 378 |
| Delta | 16.0 | 25 | 385 |
| Hopper | 16.3 | 25 | 392 |
| Bank of America | 16.5 | 25 | 397 |
| Zoom | 16.5 | 25 | 396 |
| Southwest Airlines | 16.6 | 25 | 398 |
| Wells Fargo Mobile | 16.7 | 25 | 400 |
| Best Buy | 17.8 | 25 | 427 |
| Amazon Shopping | 18.3 | 25 | 438 |
| Clash Royale | 19.1 | 25 | 459 |
| 26.9 | 25 | 646 | |
| Khan Academy | 73.2 | 25 | 1758 |
Welche Apps sind gerade überfällig
Der durchschnittliche Rhythmus ist eine Basislinie, kein Versprechen. Vergleicht man den typischen Abstand jeder App mit der Zeit, die sie tatsächlich schon still war, zeigt sich ein klarer Spitzenreiter und dicht dahinter ein eng gedrängtes Feld:
PayPal bleibt der Ausreißer, und das mit deutlichem Abstand. Die eigene Historie sagt, dass etwa alle 12 Tage ein neuer Build erscheinen sollte; der letzte kam am 11. Juni 2026 – 48 Tage und Zählung läuft weiter, das Vierfache des üblichen Abstands. Das Feld dahinter ist bei 104 Apps aber deutlich reichhaltiger als bei 20: Roblox (2.14x), Khan Academy (2.12x), Capital One Mobile (1.98x) und Clash of Clans (1.93x) laufen alle bei etwa dem Doppelten ihres eigenen typischen Tempos – ein echtes Cluster und kein Zufall. Khan Academy ist ein Sonderfall: Der Durchschnitt von 73.2 Tagen ist bereits der langsamste der Stichprobe, und obendrauf ist die App aktuell 155 Tage still, was bedeutet, dass das letzte datierte Release schon fünf Monate vor diesem Beitrag liegt.
Vollständige Tabelle anzeigen (alle 104 Apps, Überfälligkeits-Verhältnis absteigend sortiert)
| App | Typischer Abstand (Tage) | Tage still | Verhältnis |
|---|---|---|---|
| PayPal | 12.0 | 48 | 4.0x |
| Roblox | 7.0 | 15 | 2.14x |
| Khan Academy | 73.2 | 155 | 2.12x |
| Capital One Mobile | 11.1 | 22 | 1.98x |
| Clash of Clans | 14.0 | 27 | 1.93x |
| 26.9 | 45 | 1.67x | |
| Waze | 12.7 | 20 | 1.57x |
| Airbnb | 4.7 | 7 | 1.49x |
| Google Gemini | 4.8 | 7 | 1.46x |
| Bank of America | 16.5 | 23 | 1.39x |
| eBay | 5.1 | 7 | 1.37x |
| Clash Royale | 19.1 | 26 | 1.36x |
| Strava | 5.2 | 7 | 1.35x |
| Wish | 15.5 | 20 | 1.29x |
| Disney+ | 11.2 | 14 | 1.25x |
| Hulu | 13.1 | 16 | 1.22x |
| Amazon Prime Video | 4.1 | 5 | 1.22x |
| Snapchat | 5.8 | 7 | 1.21x |
| 5.8 | 7 | 1.21x | |
| Candy Crush Saga | 10.9 | 13 | 1.19x |
| Best Buy | 17.8 | 20 | 1.12x |
| Amazon Shopping | 18.3 | 20 | 1.09x |
| Slack | 6.7 | 7 | 1.04x |
| SHEIN | 5.8 | 6 | 1.03x |
| 1Password | 13.8 | 14 | 1.01x |
| Hopper | 16.3 | 16 | 0.98x |
| Target | 6.2 | 6 | 0.97x |
| Canva | 7.3 | 7 | 0.96x |
| X | 3.2 | 3 | 0.94x |
| Signal | 5.3 | 5 | 0.94x |
| Microsoft Teams | 6.2 | 5 | 0.81x |
| Subway Surfers | 10.0 | 8 | 0.8x |
| Klarna | 6.3 | 5 | 0.79x |
| Peacock | 11.7 | 9 | 0.77x |
| Telegram | 11.8 | 9 | 0.76x |
| Trello | 10.5 | 8 | 0.76x |
| Google Maps | 5.6 | 4 | 0.71x |
| Walmart | 2.9 | 2 | 0.69x |
| Instacart | 4.6 | 3 | 0.65x |
| Starbucks | 7.7 | 5 | 0.65x |
| Booking.com | 3.4 | 2 | 0.59x |
| Calm | 9.3 | 5 | 0.54x |
| Zoom | 16.5 | 8 | 0.48x |
| 4.3 | 2 | 0.47x | |
| YouTube | 7.0 | 3 | 0.43x |
| 4.6 | 2 | 0.43x | |
| SoundCloud | 4.6 | 2 | 0.43x |
| Headspace | 4.7 | 2 | 0.43x |
| Wells Fargo Mobile | 16.7 | 7 | 0.42x |
| Southwest Airlines | 16.6 | 7 | 0.42x |
| Wise | 2.5 | 1 | 0.4x |
| Duolingo | 5.0 | 2 | 0.4x |
| 5.2 | 2 | 0.38x | |
| 5.2 | 2 | 0.38x | |
| Perplexity | 5.4 | 2 | 0.37x |
| Threads | 5.5 | 2 | 0.36x |
| Google Drive | 5.8 | 2 | 0.34x |
| Hinge | 5.8 | 2 | 0.34x |
| Discord | 6.1 | 2 | 0.33x |
| Expedia | 6.1 | 2 | 0.33x |
| Pokemon GO | 6.1 | 2 | 0.33x |
| Netflix | 6.4 | 2 | 0.31x |
| Uber | 6.4 | 2 | 0.31x |
| Twitch | 6.4 | 2 | 0.31x |
| Todoist | 6.4 | 2 | 0.31x |
| Grubhub | 6.4 | 2 | 0.31x |
| Lyft | 6.7 | 2 | 0.3x |
| Tumblr | 6.7 | 2 | 0.3x |
| Coinbase | 6.7 | 2 | 0.3x |
| Audible | 6.7 | 2 | 0.3x |
| ChatGPT | 6.7 | 2 | 0.3x |
| Cash App | 7.1 | 2 | 0.28x |
| Microsoft Copilot | 7.2 | 2 | 0.28x |
| TikTok | 7.5 | 2 | 0.27x |
| Gmail | 7.3 | 2 | 0.27x |
| Coin Master | 7.3 | 2 | 0.27x |
| Credit Karma | 7.8 | 2 | 0.26x |
| Temu | 3.8 | 1 | 0.26x |
| Notion | 3.8 | 1 | 0.26x |
| DoorDash | 5.0 | 1 | 0.2x |
| Bumble | 10.2 | 2 | 0.2x |
| LINE | 10.4 | 2 | 0.19x |
| Tinder | 5.4 | 1 | 0.19x |
| Messenger | 5.8 | 1 | 0.17x |
| 6.4 | 1 | 0.16x | |
| Etsy | 6.2 | 1 | 0.16x |
| The Home Depot | 12.2 | 2 | 0.16x |
| MyFitnessPal | 6.1 | 1 | 0.16x |
| Wayfair | 6.8 | 1 | 0.15x |
| Tripadvisor | 6.7 | 1 | 0.15x |
| Paramount+ | 13.1 | 2 | 0.15x |
| Dropbox | 13.1 | 2 | 0.15x |
| Life360 | 6.5 | 1 | 0.15x |
| Nextdoor | 7.2 | 1 | 0.14x |
| Chime | 7.3 | 1 | 0.14x |
| United Airlines | 7.4 | 1 | 0.14x |
| Evernote | 7.0 | 1 | 0.14x |
| CapCut | 7.2 | 1 | 0.14x |
| Max | 15.8 | 2 | 0.13x |
| Spotify | 8.2 | 1 | 0.12x |
| Venmo | 11.4 | 1 | 0.09x |
| Chase Mobile | 11.5 | 1 | 0.09x |
| Robinhood | 5.0 | 0 | 0.0x |
| Delta | 16.0 | 0 | 0.0x |
Die beiden Stores sind sich nicht einmal einig
Apples Versionshistorie liefert ein echtes, datiertes Protokoll. Google Play stellt über diese Abfrage kein Äquivalent bereit – das einzige Aktualitätssignal ist der eigene „Zuletzt aktualisiert"-Zeitstempel des Store-Listings, und das ist keine gleichwertige Messung. Er kann sich ändern, ohne dass überhaupt eine Versionsnummer erhöht wird (Preise, Screenshots, eine Datenschutzerklärung), und er kann genauso gut eingefroren bleiben, während ein echtes Update ausgeliefert wird. Man sollte die beiden Zahlen als unterschiedliche Messinstrumente behandeln, nicht als dasselbe Lineal in zwei Einheiten – und PayPal ist der Fall, an dem das besonders deutlich wird:
| App | App Store: Tage seit Release | Google Play: Tage seit 'Aktualisiert' | Anmerkung |
|---|---|---|---|
| PayPal | 48 | ~5 | Play looks fresh; Apple's dated history says otherwise |
| Roblox | 15 | ~6 | Play's timestamp is fresher than the dated iOS history |
| Messenger | 1 | ~9 | Play's timestamp lags nearly a week behind Apple's |
| Amazon Shopping | 20 | ~13 | Both stores agree: this app updates rarely |
| TikTok | 2 | ~6 | Modest gap, same direction |
| Snapchat | 7 | <1 | Play shows same-day freshness |
Genau in dem Moment, in dem Apples datierte Versionshistorie PayPal als 48 Tage still auswies, gab Google Plays eigenes „Aktualisiert"-Feld an, das Listing sei innerhalb der letzten Woche angefasst worden. Keine der beiden Zahlen ist falsch – sie messen einfach unterschiedliche Dinge. Es ist eine Erinnerung für alle, die auf diesen Datensätzen aufbauen: Store-Listing-Aktualität und ein tatsächlich ausgeliefertes Release sind nicht austauschbar, und Plays API lässt einen diesen Unterschied derzeit nicht auf dieselbe Weise erkennen wie Apples.
Wann gehen Updates tatsächlich live? Eine Pacific-Time-Gewohnheit
Jeder Eintrag in Apples Versionshistorie trägt einen vollständigen UTC-Zeitstempel, nicht nur ein Datum – also haben wir die letzten ~10 Releases pro App abgerufen (1.040 datierte Releases über alle 104 Apps hinweg) und uns angesehen, zu welcher Stunde sie tatsächlich live gingen:
Der Höhepunkt ist unverkennbar und wird bei diesem Stichprobenumfang nur noch schärfer: 8–11 Uhr Pacific, etwa ein Viertel aller 1.040 erfassten Releases. Das passt genau zum tatsächlichen Sitz dieser Unternehmen – der Großteil dieser 104-App-Stichprobe, von den Apps von Meta und Google bis hin zu Uber, Lyft, DoorDash, Roblox, Slack, Airbnb und Dutzenden weiteren, hat seinen Firmensitz in der Bay Area –, und es liest sich wie „Ausliefern zu Beginn des Pacific-Arbeitstages", was an der Ostküste auf den frühen bis mittleren Nachmittag fällt, nicht umgekehrt. Es gibt eine sekundäre Häufung über Nacht, 23–2 Uhr Pacific (124 Releases), die vor allem von DoorDash, Uber und einer Handvoll Banking-Apps getrieben wird, deren automatisierte Builds die Review offenbar durchlaufen und live gehen, während die USA schlafen.
Bei 104 Apps stellt sich heraus, dass ein ganzes Cluster von Apps wie auf Schienen läuft. Slack ist der extremste Fall der gesamten Stichprobe: Jedes einzelne der letzten 10 App-Store-Releases landete auf einen Mittwoch, zur selben UTC-Stunde – 19:00 UTC, 12 Uhr mittags Pacific, jedes Mal. Das ist keine Gewohnheit, das ist eine Pipeline. Lyft folgt dicht dahinter und liefert 9- oder 10-mal von 10 montags um 11 Uhr Pacific aus, und Hinge zieht mit – 7 Uhr Pacific, fast immer ein Montag. Ein paar weitere Apps ballen sich fast ebenso eng allein auf die Stunde: Cash App und Coinbase feuern beide in den meisten Wochen um 9 Uhr Pacific, Nextdoor und Snapchat legen sich auf eine bestimmte Stunde am Mittwoch fest, und Southwest Airlines beziehungsweise MyFitnessPal tun dasselbe an neun von zehn Mittwochen beziehungsweise Dienstagen. Nichts davon liest sich wie ein Mensch, der am Schreibtisch auf „Veröffentlichen" klickt – es liest sich wie ein geplanter Release-Zug, der zufällig zu einer vorhersehbaren Stunde die App-Review durchläuft.
Die datierten Releases tragen außerdem ein vollständiges Kalenderdatum, also haben wir über dieselbe Stichprobe von 1.040 Releases geprüft, auf welchen Wochentag sie fallen:
Allein der Montag macht 33.7% aller von uns erfassten datierten Releases aus – mehr als Dienstag und Mittwoch zusammen –, und Releases am Wochenende bleiben selbst bei diesem Umfang selten: 4.7% des Gesamtvolumens, kaum mehr als 1 von 20. Der Trend hält sich, und zwar noch präziser als in einer kleineren Stichprobe: Ubers letzte 10 App-Store-Releases lagen alle auf einem Montag, TikTok und Lyft treffen jeweils 9 von 10 Mal den Montag, und nun gesellen sich Hinge und Robinhood mit 9 von 10 beziehungsweise 8 von 10 dazu. Der Mittwoch hat sein eigenes, kleineres Cluster nahezu ausschließlicher Ausliefer-Apps – Slack (10/10), Pinterest (10/10) und Nextdoor (9/10) landen dort fast jedes Mal. Dieses Muster – ein fester Wochentag, eine feste Pacific-Stunde, oder beides – sieht von außen wie ein geplanter Release-Zug aus, zumindest bei Apps, die oft genug aktualisieren, um einen solchen auszubilden. Apps mit langsamerem Rhythmus (Google Maps, Amazon Shopping, Telegram, Khan Academy) zeigen keine solche Wochentagsneigung, was nachvollziehbar ist: Ein Release alle 2+ Wochen liefert nicht genug Datenpunkte, um eine wöchentliche Gewohnheit auszubilden.
Das Fazit
Es gibt keine einzige Antwort auf die Frage „Wie oft aktualisieren Apps" – es gibt eine 29-fache Spanne zwischen der schnellsten und der langsamsten App in einem Set von 104 Giganten, einen Median von etwa einmal pro Woche, ein echtes Cluster von Apps (PayPal, Roblox, Khan Academy, Capital One, Clash of Clans), die derzeit deutlich hinter ihrem eigenen normalen Tempo herhinken, und eine Release-Uhr, die nach einem Pacific-Montagmorgen tickt – oder, bei einer Handvoll Apps wie Slack, nach einem Pacific-Mittwochmittag, auf die Stunde genau – unabhängig davon, wo die Nutzer der App tatsächlich leben. Die Versionshistorie-Daten, um das alles selbst zu überprüfen, sind auf der App-Store-Seite nur einen API-Aufruf entfernt; Google Play stellt bemerkenswerterweise kein Äquivalent bereit, was selbst eine nützliche Erkenntnis ist, bevor man ein ASO- oder Wettbewerbsbeobachtungs-Tool auf einem der beiden Stores aufbaut.
Wie wir vorgegangen sind (und die Einschränkungen)
Wir haben 104 große, weltweit bekannte Verbraucher-Apps aus 13 Kategorien ausgewählt – Messaging und Social, Fintech und Zahlungen, Banking, Shopping und E-Commerce, Reisen, Streaming und Entertainment, Produktivität und Cloud-Tools, KI-Assistenten, Mobile Gaming, Gesundheit und Fitness, Essenslieferung, Dating, Bildung sowie Utilities/Navigation – statt einfach die tatsächliche Top-Free-Chart des App Store von heute abzurufen. Diese Chart haben wir zuerst geprüft: An dem Tag, an dem wir sie abgerufen haben, wurde sie von Hypercasual-Games und kurzlebiger Viralität angeführt (ein Puzzlespiel, eine Sportwetten-App, eine Handvoll Apps, von denen die meisten Leser noch nie gehört haben) – die einem sprunghafteren, launch-getriebenen Zyklus folgen, der wenig mit der Frage „Wie oft aktualisiert eine große App" zu tun hat, die sich die meisten Menschen eigentlich stellen. Dies ist ein handverlesenes Set großer, langlebiger Verbraucher-Apps, keine zufällige oder erschöpfende Stichprobe „bestplatzierter" Software – und für jede der 104 abgefragten Apps ergab sich eine brauchbare, datierte Historie mit ≥5 Releases; keine musste wegen fehlender Daten aussortiert werden.
Weitere Einschränkungen, offen benannt. Rückblickendes Zeitfenster, kein fester Zeitraum – der Durchschnitt jeder App wird über den Kalenderzeitraum berechnet, den ihre letzten 24–25 datierten Releases zufällig abdecken, was von 61 Tagen (Wise) bis 1.758 Tagen (Khan Academy) reicht; ein längerer Rückblick könnte den Wert einer einzelnen App etwas verschieben, auch wenn eine derart große Spanne eine sehr andere Historie bräuchte, um sich aufzulösen. Behandeln Sie die Rhythmus-Werte von Khan Academy und WeChat aus diesem Grund mit besonderer Vorsicht – ein 4.8-Jahres- beziehungsweise 1.8-Jahres-Fenster ist eine deutlich weniger „aktuelle" Messung als eines von 2–3 Monaten. Nur US-App-Store-Storefront – der Release-Rhythmus in der Storefront eines anderen Landes oder für einen regionsspezifischen Build könnte abweichen. Eine Momentaufnahme, abgerufen am 2026-07-29 – eine App mitten in einer Release-Serie (oder, wie im Fall von PayPal, mit einer echten 48-tägigen Funkstille) sieht einen Monat später anders aus. Google Play bietet in diesem Datensatz keine gleichwertige Abfrage – der Store-übergreifende Abschnitt oben ist bewusst eine Handvoll veranschaulichender Zeilen, keine vollständige zweite Rhythmus-Messung, weil Plays „Zuletzt aktualisiert"-Feld eine Aktualitäts-Momentaufnahme ist, keine Versionshistorie wie bei Apple.
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Häufig gestellte Fragen
Wie oft aktualisieren beliebte Apps?
Der Median liegt bei etwa einmal pro Woche (6.7 Tage), basierend auf Apples eigener datierter Versionshistorie für 104 große, weltweit bekannte Verbraucher-Apps, Stand 2026-07-29. Die Spanne ist jedoch enorm: Wise kommt im Schnitt auf ein Release alle 2.5 Tage, Khan Academy dagegen nur auf eines alle 73.2 Tage – ein rückblickendes Zeitfenster, das fast fünf Jahre zurückreicht und damit mehr als 29-mal langsamer ist als Wise.
Welche große App aktualisiert am häufigsten?
Wise, innerhalb des von uns geprüften Sets von 104 Apps – mit durchschnittlich einem neuen datierten App-Store-Release alle 2.5 Tage über die letzten 25 Versionen, knapp vor Walmart (2.9 Tage) und X (3.2 Tage). Social- und Messaging-Apps ballen sich meist im Bereich von 4-6 Tagen; Banking-Apps unterscheiden sich stark nach Markenalter, wobei Fintech-Herausforderer wie Wise und Cash App schnell aktualisieren, während etablierte Anbieter wie Wells Fargo und Bank of America im langsamsten Drittel liegen.
Welche große App war am längsten ohne Update?
PayPal, mit deutlichem Abstand. Stand 2026-07-29 lag das letzte datierte App-Store-Release 48 Tage zurück – etwa das Vierfache des eigenen typischen Abstands von ~12 Tagen zwischen Releases, womit PayPal die überfälligste App unserer 104-App-Stichprobe ist. Direkt dahinter folgt ein eng beieinanderliegendes Cluster, das etwa doppelt so lange wie sonst braucht: Roblox (2.14x), Khan Academy (2.12x), Capital One Mobile (1.98x) und Clash of Clans (1.93x).
Zu welcher Tageszeit gehen App-Updates meist live?
Ganz überwiegend zwischen 8 und 11 Uhr Pacific Time – etwa ein Viertel der 1.040 datierten Release-Zeitstempel, die wir über 104 Apps hinweg erfasst haben. Das passt zum Sitz der Unternehmen: Der Großteil der Apps in unserer Stichprobe hat seinen Sitz in der Bay Area, und der Höhepunkt liest sich wie der Beginn eines Pacific-Arbeitstages und nicht eines Arbeitstages an der Ostküste. Manche Apps liefern mit derart mechanisch gleichbleibendem Timing aus, dass es eher nach geplanter Automatisierung als nach einem Menschen aussieht, der auf „Veröffentlichen" klickt – Slack lieferte jedes einzelne seiner letzten 10 Releases an einem Mittwoch zur selben UTC-Stunde aus (12 Uhr mittags Pacific), und Lyft sowie Hinge sind montags fast ebenso starr getaktet.
Stimmt Google Plays „Zuletzt aktualisiert"-Datum mit Apples Versionshistorie für dieselbe App überein?
Nicht unbedingt – sie messen unterschiedliche Dinge. Google Plays App-Detail-API liefert nur einen einzigen „Zuletzt aktualisiert"-Zeitstempel für das aktuelle Listing, keine datierte Versionshistorie wie bei Apple. In dem Moment, in dem Apples datierte Historie PayPal als 48 Tage ohne Release auswies, war Google Plays eigenes „Aktualisiert"-Feld für dieselbe App nur etwa 5 Tage alt, da sich Plays Feld auch ohne Versionssprung ändern kann (Preise, Screenshots, eine Datenschutzerklärung) und nicht zwangsläufig ein ausgeliefertes Build widerspiegelt.
An welchem Wochentag aktualisieren Apps meist?
Montag, mit deutlichem Abstand: 33.7% der 1.040 datierten Releases, die wir über 104 große Apps hinweg erfasst haben, landeten auf einen Montag – mehr als Dienstag und Mittwoch zusammen –, und nur 4.7% fielen auf ein Wochenende. Einige Apps liefern fast ausschließlich montags aus (Ubers letzte 10 App-Store-Releases lagen alle auf einem Montag; TikTok, Lyft und Hinge treffen jeweils 9 von 10 Mal den Montag), während sich ein kleineres Cluster – Slack, Pinterest, Nextdoor – stattdessen auf den Mittwoch festlegt, was auf geplante wöchentliche Release-Züge statt Ad-hoc-Auslieferung hindeutet.