Agenten entscheiden gut, was sie abrufen – und scheitern kläglich an Cloudflare. Crawlora liefert ihnen zuverlässige, strukturierte Webdaten über dokumentierte APIs und einen gehosteten MCP-Server, damit du Agent-Features ausspielst statt Scraper-Infrastruktur.
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}Einen Scraper zu generieren senkt nur die Kosten, ihn zu schreiben. Ihn auszuführen – vorbei an Anti-Bot, über Layout-Änderungen hinweg, mit Proxys und Retries – ist der Teil, der mit besseren Modellen nicht billiger wird. Diese Arbeit verschwindet nicht; sie verlagert sich nur.
Statt rohes Seiten-HTML abzurufen, rufen Agenten ein schmales Crawlora-Tool auf und bekommen strukturiertes JSON zurück. Klareres Reasoning, weniger Parse-Fehler, sichtbare Fehlerzustände.
Einen Markt recherchieren, Preise überwachen, einen Datensatz anreichern oder eine Frage beantworten, die Live-Webdaten braucht.
Über den gehosteten MCP-Server oder einen dokumentierten REST-Endpunkt – kein Scraper zu schreiben oder zu pflegen.
Proxy-Routing, Browser-Rendering, Anti-Bot-Handling, Retries und Fallbacks – auch auf geschützten Seiten.
Normalisierte Felder statt rohem HTML, damit das Modell über Daten nachdenkt, nicht über Seiten-Markup.
Ein besseres Modell schreibt besseren Code – es betreibt nicht das Proxy-Netzwerk, pflegt nicht die Parser und steuert nicht, was eine Flotte von Agenten abruft. Genau diese dauerhafte Schicht liefert Crawlora.
Proxys, Stealth, Browser-Rendering und Retries sind der Teil, den ein schlaueres Modell nicht leichter macht. Crawlora pflegt den Unblocker, damit deine Agenten harte, geschützte Seiten erreichen statt zu scheitern oder zu halluzinieren.
Plattformspezifische APIs liefern jedes Mal dasselbe normalisierte JSON. Agenten leiten keine Selektoren neu her und babysitten kein HTML, das sich zwischen Läufen unter ihnen verändert.
Nutzungstracking pro Key, Credit-Limits und Plan-Kontrollen zeigen und deckeln genau, was eine Agenten-Flotte ausgibt und abruft – mit sichtbarem Fehler-Kontext statt still schlechten Daten.
498+ dokumentierte Endpunkte über Suche, Maps, Commerce, Medien, Finanzen, Social, Reise und App-Intelligence – ein Account, ein Abrechnungsmodell.
Ein gehosteter MCP-Endpunkt stellt 464 agent-native Tools für jeden MCP-fähigen Client bereit – Claude, Cursor, OpenAI Agents, LangChain und mehr.
Kostenlose monatliche Credits, keine Karte nötig, und Kosten nur für erfolgreiche Antworten – Economics, die unter unbeaufsichtigten, retry-lastigen Agent-Workloads standhalten.
Starte mit dem gehosteten MCP-Server oder ruf dokumentierte Endpunkte direkt aus deinem Framework deiner Wahl auf.
Verbinde den vollen Katalog über Streamable HTTP mit deinem API-Key an MCP-fähige Clients.
ÖffnenGib Agenten sauberere Inputs als rohes HTML, indem du Crawlora für strukturierte öffentliche Webdaten aufrufst.
ÖffnenStelle Crawlora-Endpunkte als aufrufbare Tools in OpenAI-Agents-Workflows bereit.
ÖffnenNutze Crawlora als strukturierte Datenquelle in Loadern, Tools und Retrieval-Pipelines.
ÖffnenOffizielle SDKs, um dokumentierte Endpunkte aus deiner Agent-Runtime aufzurufen.
ÖffnenDas breitere Muster, um Agent-Automatisierung mit strukturierten öffentlichen Webdaten zu versorgen.
ÖffnenDurchsuche den dokumentierten Katalog, verbinde den gehosteten MCP-Server und teste jeden Endpunkt im Playground, bevor du ihn in einen Agenten einbaust.