Die besten HasData-Alternativen 2026 (kostenlos & bezahlt)

HasData ist ein breites Bündel: 40 dokumentierte API-Endpoints über Google SERP, Maps, News, Flights und Immersive-Product-Ergebnisse plus namentliche Scraper für Plattformen wie Zillow und Shopify, 30 No-Code-Visual-Scraper für Point-and-Click-Extraktion, ein AI-Agent-Fallback, der jede unbenannte URL in JSON oder Markdown verwandelt, und sowohl fertige als auch eigene Datasets — alles über ein credit-gewichtetes Abo abgerechnet. Diese Breite ist real, bedeutet aber, dass ein Vergleich mit einem Single-Purpose-Konkurrenten erfordert, herauszufinden, welchen Ausschnitt du tatsächlich brauchst. Dieser Guide deckt die besten Alternativen 2026 über jeden dieser Ausschnitte ab.

Ist HasData wirklich das falsche Tool?

Bleib bei HasData, wenn du ein Abo willst, das API-Endpoints, No-Code-Scraper und Datasets zusammen abdeckt, und du mit Credit-Gewichten leben kannst, die nach Request-Typ variieren. Schau dir Alternativen an, wenn dein Bedarf enger ist:

• Du willst nur eine dokumentierte Entwickler-API, mit einem flachen, vorhersehbaren Credit-Gewicht pro Plattform statt Gewichten, die 1x-10x je nach Request-Typ variieren.
• Du willst eine SERP-first-API mit der tiefsten Unterstützung speziell für Google-Ergebnistypen, nicht SERP als einer von 40 gebündelten Endpoints.
• Du willst nur einen No-Code-Visual-Scraper, ohne für API- und Dataset-Features zu zahlen, die du nicht nutzt.
• Du brauchst strukturierte Datensätze von einer bestimmten benannten Plattform — Suche, Maps, Produkte, Social, Finanzen — und willst Anbieter nur auf dieser Plattform vergleichen.
• Dein Bedarf ist groß genug, dass eine feste Rate pro Endpoint ein variables Gewichtssystem schlägt.

Worauf du bei einer HasData-Alternative achten solltest

• Credit-Modell: variiert der Preis nach Request-Typ (1x-10x), oder ist es ein flaches, dokumentiertes Gewicht pro Endpoint?
• Umfang: brauchst du das volle Bündel (API + No-Code + Datasets), oder nur einen Ausschnitt davon?
• SERP-Tiefe: wie viele Google-Ergebnistypen und andere Suchmaschinen unterstützt die SERP-API tatsächlich?
• No-Code-Abdeckung: wie viele vorgefertigte Visual-Scraper, und wie handhaben sie Sites außerhalb dieser Liste?
• Fallback-Verhalten: was passiert, wenn dein Ziel keine der benannten Plattformen oder Scraper ist?
• Dataset-Zugriff: brauchst du fertige oder eigene Datasets, oder nur Live-API-Aufrufe?

Die besten HasData-Alternativen 2026

Es gibt keinen einzelnen Sieger — die richtige Wahl hängt davon ab, welchen Ausschnitt von HasDatas Bündel du tatsächlich nutzt. Hier die Landschaft, danach ein näherer Blick auf jede Option.

1. Crawlora — dokumentierte Endpoints, ein flaches Credit-Gewicht

Wenn deine echte Nutzung von HasData seine API-Endpoints sind, liefert eine strukturierte Plattform-API jedes Mal dieselben dokumentierten JSON-Felder, mit einem flachen, vorhersehbaren Credit-Gewicht pro Endpoint statt einer Rate, die zwischen 1x und 10x nach Request-Typ schwankt:

curl -s -X POST "https://api.crawlora.net/api/v1/google/search" \
  -H "x-api-key: $CRAWLORA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keyword": "web scraping api", "language": "en", "country": "us", "limit": 10}'

{
  "code": 200,
  "msg": "OK",
  "data": {
    "result": [
      { "position": 1, "title": "Example result", "website_name": "Example", "link": "https://example.com/", "Snippet": "Snippet text shown under the result." }
    ]
  }
}

Wann du sie wählen solltest: du willst dokumentierte Endpoints über bekannte Plattformen ohne No-Code-Scraper-Schicht oder gebündelte Datasets, und du würdest lieber ein flaches Credit-Gewicht budgetieren, als zu modellieren, in welche von HasDatas drei Credit-Stufen jeder Request fällt. Siehe Crawlora vs HasData für die vollständige Aufschlüsselung. Es umfasst kein No-Code-Visual-Scraping oder einen fertigen Dataset-Marktplatz — dafür bleibt HasData das breitere Bündel.

2. SerpApi, SearchApi.io — SERP-first-Konkurrenten

Wenn speziell SERP-Daten dich zu HasData gebracht haben, hat SerpApi die tiefste unabhängige Abdeckung von Google-Ergebnistypen (siehe SerpApi-Alternativen), und SearchApi.io bündelt eine ähnliche Form vertikaler Engines auf Suche (siehe SearchApi.io-Alternativen).

Wann du sie wählen solltest: SERP ist deine primäre Workload und du willst Ergebnistyp-Tiefe und Preise gegen andere search-first-Anbieter vergleichen, statt für HasDatas No-Code- und Dataset-Schichten mitzuzahlen.

3. Octoparse, ParseHub — No-Code-Visual-Scraper

Wenn der No-Code-, Point-and-Click-Ausschnitt das ist, was du tatsächlich nutzt, sind Octoparse und ParseHub dedizierte Visual-Scraper ohne angehängte API oder Dataset-Bündel, oft zu einem niedrigeren Einstiegspreis für diesen alleinigen Anwendungsfall.

Wann du sie wählen solltest: Nicht-Entwickler in deinem Team wollen Extraktions-Tasks visuell bauen, und du brauchst HasDatas API-Endpoints oder Datasets nicht dazu.

HasDatas Preise, unverblümt erklärt

HasDatas Credit-Gewichte variieren nach dem, was du aufrufst:

• Basis-Scraping-Requests: je 1 Credit — die günstigste Stufe.
• Spezialisierte Endpoints (namentliche Plattform-Scraper): je 5 Credits.
• SERP-Requests: je 10 Credits — die teuerste Stufe pro Aufruf.
• Ein Abo deckt API-Zugriff, die No-Code-Scraper-Bibliothek und Dataset-Zugriff zusammen ab, sodass die effektiven Kosten pro Request stark von deiner Mischung der drei Stufen abhängen.

Nichts davon macht HasData zu einer schlechten Wahl — das Bündel ist wirklich nützlich, wenn du tatsächlich alle drei Teile nutzt. Es bedeutet nur, dass der beworbene Abo-Preis eine Mischung beschreibt, keine einzelne Rate pro Request. Crawloras Alternative ist ein flaches, dokumentiertes Credit-Gewicht pro Endpoint aus einem gemeinsamen Pool, nur bei Erfolg abgerechnet.

HasData vs. Crawlora: Feature für Feature

Für das häufigste Entweder-oder — "ein gebündeltes Abo über API, No-Code und Datasets, oder eine dokumentierte API allein?" — hier der direkte Vergleich:

So triffst du die Wahl

1. Brauchst du das volle Bündel — API, No-Code-Scraper und Datasets — oder nur einen Ausschnitt davon?
2. Ist deine primäre Workload SERP-Daten, Datensätze bekannter Plattformen, oder beliebige Sites über No-Code?
3. Würde ein flaches, vorhersehbares Credit-Gewicht pro Endpoint besser zu deiner Budgetierung passen als eine variable 1x-10x-Rate?
4. Brauchst du einen Fallback für Ziele außerhalb einer benannten Plattform-Liste, oder ist dein Ziel-Set fest und bekannt?
5. Brauchst du Dataset-Zugriff neben Live-API-Aufrufen, oder nur Live-Requests?

Wenn die Antwort auf eine dokumentierte API allein mit vorhersehbaren Preisen zeigt, passt Crawlora sauberer; zeigt sie speziell auf SERP, sind SerpApi oder SearchApi.io die näheren Konkurrenten; zeigt sie auf No-Code-Visual-Scraping, passen Octoparse oder ParseHub besser; zeigt sie auf das volle Bündel, bleibt HasData die breitere Option.

Brauchst du ein flaches Credit-Gewicht statt einer Drei-Stufen-Rate?

Dokumentierte Endpoints, normalisiertes JSON, ein vorhersehbares Credit-Gewicht pro Plattform, nur bei Erfolg berechnet. 2.000 kostenlose Credits pro Monat, keine Karte.

Playground ausprobierenCrawlora vs HasData

Nächste Schritte

Probier es zuerst kostenlos: verwandle jede URL mit dem Free Web Scraper in sauberes Markdown — keine Anmeldung, kein API-Key.

Vergleiche Optionen im Vergleichs-Index, teste einen Crawlora-Endpoint im Playground, stöbere in den API-Docs und verdrahte Daten mit dem gehosteten MCP-Server in einen Agent.

Quellen

Weiterführende Lektüre

• SerpApi-Alternativen — für Teams, deren Hauptbedarf speziell SERP-Daten sind.
• SearchApi.io-Alternativen — ein weiterer Vergleich gebündelter Such- und Vertikaldaten.
• Ist Web Scraping 2026 legal? — die rechtlichen Grundlagen, bevor du im großen Maßstab sammelst.