Tony Wang7 Min. LesezeitEin zufälliger Entwickler hat 5-mal häufiger einen X-Blauhaken als eine Wikipedia-relevante Person
X-Profile gegen Wikidata-Relevanz abgeglichen: Bei gleicher Followerzahl tragen 9 % der Relevanten den Blauhaken, 46 % der GitHub-Entwickler.
Der Blauhaken auf X bedeutete früher etwas Bestimmtes: Ein Mensch in einem Unternehmen entschied, dass du relevant und relevant-genug-um-imitiert-zu-werden warst, und verifizierte dich. Seit November 2022 bedeutet er, dass du 8 $ im Monat zahlst. So weit, so bekannt.
Was nicht gemessen wird, ist die Konsequenz. Wenn die Verifizierung von einem redaktionellen Relevanzurteil zu einem bezahlten Abo wanderte, dann müssten das Abzeichen und die tatsächliche Relevanz auseinandergedriftet sein. Das können wir prüfen, denn Relevanz hat einen unabhängigen Maßstab, den X nie kontrollierte: Wikidata. Eine eigene Wikidata-Entität zu haben ist ein grobes, externes, vorbestehendes Signal dafür, dass du eine öffentliche Person bist — und X kann nicht dagegen optimiert haben.
Also nahmen wir 325.553 öffentliche X-Profile und darunter die Konten von Menschen mit einer Wikidata-Entität und stellten eine einfache Frage: Tragen die relevanten Personen den Haken?
Meistens nicht.
Gleiche Followerzahl, fünffache Verifizierung
Der zuerst zu beseitigende Störfaktor ist Reichweite. Verifizierte Konten haben im Schnitt mehr Follower, und mehr Follower sind ein eigener Grund, verifiziert zu werden, sodass jeder Rohvergleich kontaminiert ist. Wir kontrollieren dafür direkt, indem wir ein Follower-Band fixieren — 1.000 bis 10.000 Follower — und vergleichen, wer innerhalb dieses Bandes verifiziert ist, danach, wie wir die Konten gefunden haben:
Eine Person, die relevant genug für einen Enzyklopädie-Eintrag ist, mit zwischen 1.000 und 10.000 Followern, hat eine 9,0 %-Chance, verifiziert zu sein. Ein:e zufällige:r Open-Source-Entwickler:in mit derselben Followerzahl hat eine 45,8 %-Chance — fünfmal höher. Ein:e Startup-Gründer:in: 78,9 %. Das Abzeichen ist am häufigsten in genau der Bevölkerung, von der es einst die bloß-Online-Präsenten unterscheiden sollte: Menschen, die aus beruflichen Gründen auf X sind und 8 $ als Betriebsausgabe behandeln.
Die Journalist:innen sind der verräterische Hinweis. Reporter:innen sind der archetypische Beruf der Alt-Verifizierten — der Blauhaken war praktisch ein Presseausweis. Bei angeglichener Followerzahl liegen sie nun bei 14,2 %, kaum über der Basislinie relevanter Personen und einem Drittel der Entwickler:innen-Rate. Die Berufe, um die der alte Haken gebaut war, haben sich vom neuen weitgehend abgewandt.
Es liegt nicht daran, dass relevante Konten tot sind
Der naheliegende Einwand: Vielleicht haben Wikidata-relevante Personen verlassene, inaktive Konten, während Entwickler:innen aktiv und engagiert sind, und Aktivität ist es, was den Haken wirklich treibt. Es ist ein guter Einwand, und er ist falsch.
Wir stapelten die Kontrollen. Nimm nur Konten, die vor 2016 beigetreten sind (gleiches Plattformalter), die 1.000- bis 20.000-mal gepostet haben (echt aktiv, nicht inaktiv), und im selben 1.000–10.000-Follower-Band liegen:
| Angeglichen nach Follower + Alter + Aktivität | Blauhaken-Anteil |
|---|---|
| Wikidata-relevante Personen (n = 51.255) | 7,6 % |
| GitHub-Entwickler:innen (n = 2.254) | 42,9 % |
Noch immer 5,6x. Die relevanten Konten in diesem Ausschnitt sind nicht inaktiv — sie haben Tausende Male gepostet — und es sind alte, etablierte Konten. Sie haben den Haken schlicht nicht gekauft. Was auch immer sie von den Entwickler:innen trennt, es sind nicht Reichweite, Alter oder Aktivität. Es ist die Bereitschaft, für ein Abzeichen zu zahlen, und welchem Winkel von X man angehört.
Der Gradient, den wir nicht zur Schlagzeile machen
Hier ist das Diagramm, mit dem zu führen unehrlich wäre, gezeigt, damit wir dir sagen können, warum. Unter relevanten Personen klettert die Verifizierung steil mit der Followerzahl:
| Wikidata-relevante Personen, nach Followern | Blauhaken-Anteil |
|---|---|
| unter 1.000 | 2,1 % |
| 1.000–10.000 | 9,0 % |
| 10.000–100.000 | 25,5 % |
| 100.000–1.000.000 | 47,5 % |
| über 1.000.000 | 97,5 % |
Es ist verlockend, diese 97,5 % als „relevante Personen mit großem Publikum entscheiden sich zu zahlen“ zu lesen. Meistens ist es das nicht. 2023 stellte X Konten über einer Million Followern die Haken gratis wieder her, und 2024 begann es, Konten oberhalb einer Follower-der-Follower-Schwelle gratis Premium zu gewähren. Dieses obere Band wird davon dominiert, dass die Plattform das Abzeichen verschenkt, nicht davon, dass irgendwer es kauft — und is_blue_verified kann einen bezahlten Haken nicht von einem geschenkten unterscheiden. Die Gratis-Programme kontaminieren also alles oberhalb von rund 10.000 Followern.
Genau deshalb lebt unser Vergleich unterhalb dieser Linie. Im 1.000–10.000-Band bekommt niemand den Haken als Geschenk; wer ihn dort hat, hat dafür bezahlt. Das ist der sauberste Ort, um zu fragen „wer entscheidet sich, Verifizierung zu kaufen“, und die Antwort lautet: Entwickler:innen und Gründer:innen, nicht die Relevanten.
Was dies zeigt und was nicht
Was unserer Ansicht nach Bestand hat: Gemessen an einem unabhängigen Relevanzmaßstab bildet der Blauhaken keine Relevanz ab. Bei angeglichenen Followerzahlen unter 10.000 — wo der Haken gekauft, nicht geschenkt wird — tragen ihn Entwickler:innen ~5x und Gründer:innen ~9x wahrscheinlicher als Wikidata-relevante Personen, und der Abstand übersteht die gemeinsame Kontrolle von Alter und Posting-Aktivität. Die Berufe, um die der Alt-Haken gebaut war (Journalist:innen, öffentliche Personen), sind weitgehend nicht umgestiegen.
Was das begrenzt:
- Dies ist ein geseedeter Korpus, keine Zufallsstichprobe von X, und Wikidata ist kein neutrales Relevanz-Orakel. Es neigt zu anglophonen, etablierten, historischen und institutionellen Persönlichkeiten — von denen einige kaum auf X sind oder beitraten, einmal posteten und gingen. Wir mildern das Schlimmste davon, indem wir für Aktivität kontrollieren, aber „relevant“ bedeutet hier genau „hat eine Wikidata-Entität“, nicht mehr.
is_blue_verifiedkann bezahlt nicht von geschenkt unterscheiden, weshalb wir die kausale Lesart auf die Bänder unter 10.000 Followern beschränken und den Gradienten bei hohen Followerzahlen nur als beschreibend behandeln.- Die Entwickler:innen- und Gründer:innen-Stichproben sind kleiner (5.445 und 684 im angeglichenen Band) als die relevante (85.213). Der Abstand ist weit größer als dieses Stichprobenrauschen, doch die genauen Zahlen tragen für die kleineren Gruppen mehr Unsicherheit.
- Wir veröffentlichen ausschließlich Aggregate — Kohortenraten, keine individuellen Verifizierungsstatus, die an namentlich genannte Personen gebunden sind.
Nichts davon ist die Behauptung, der Haken sei wertlos. Es ist eine engere, messbare Behauptung: Das, womit das Abzeichen korreliert, hat sich verändert. Früher zeigte es auf Relevanz. Jetzt zeigt es auf ein Abo und auf einen bestimmten beruflichen Stamm. Die Menschen, die eine Enzyklopädie erkennen würde, kaufen es meistens nicht.
Quellen
Methodik
Wir bauten einen Suchindex aus 325.553 einzigartigen öffentlichen X-Profilen, jedes mit Followerzahl, Following-Zahl, lebenslangen Posts, Beitrittsdatum, Verifizierungs-Flag und der Seed-Quelle, über die es entdeckt wurde (Wikidata, öffentliche GitHub-Nutzer:innen, Startup-Gründer:innen, Journalist:innen). Der vollständige Korpus wurde über das X-Users-Dataset gezogen und gegen die Facetten-Zählungen des Datasets abgeglichen — die Vollerhebung stimmte mit dem unabhängigen Aggregat bis auf 0,01 % überein.
„Relevant“ wird operationalisiert als „aus Wikidata geseedet“, d. h. die Person hat eine Wikidata-Entität. Verifizierung ist Xs is_blue_verified-Flag. Jeder Vergleich fixiert ein Follower-Band vor dem Vergleichen, und der stärkste Ausschnitt fixiert zusätzlich das Kontoalter (vor 2016 erstellt) und die lebenslange Postzahl (1.000–20.000). Wir veröffentlichen ausschließlich Aggregate — keine individuellen Verifizierungsdatensätze.
Willst du deinen eigenen Ausschnitt fahren? Das X-Users-Dataset ist nach Follower-Band, Verifizierung und mehr abfragbar, die Anleitung Twitter/X scrapen deckt die Aufrufe ab, und Preise enthält die kostenlose Stufe. Siehe auch die Begleitstudien: der produktivste Poster auf X ist eine Maschine und Xs echtes Follow-Limit ist 7.500, nicht 5.000.
Häufig gestellte Fragen
Bedeutet der X-Blauhaken noch, dass jemand relevant ist?
An einem unabhängigen Relevanzstandard gemessen: nein. Mit Wikidata (eine eigene Enzyklopädie-Entität zu haben) als Maßstab tragen nur 9,0 % der relevanten Personen mit 1.000–10.000 Followern Xs Blauhaken — versus 45,8 % zufälliger GitHub-Entwickler:innen und 78,9 % der Startup-Gründer:innen bei gleicher Followerzahl. Seit November 2022 ist der Haken ein bezahltes Abo, und er bildet nun Zahlungsbereitschaft und die X-eigene Tech-und-Gründer-Subkultur ab, nicht Relevanz.
Sind Entwickler:innen auf X wirklich häufiger verifiziert als relevante öffentliche Personen?
Bei angeglichener Followerzahl ja, um etwa das 5-Fache. Im 1.000–10.000-Follower-Band liegt der Blauhaken-Anteil bei 9,0 % für Wikidata-relevante Personen, 14,2 % für Journalist:innen, 45,8 % für GitHub-Entwickler:innen und 78,9 % für Startup-Gründer:innen. Der Abstand übersteht die gleichzeitige Kontrolle von Kontoalter und Posting-Aktivität: Unter Konten, die vor 2016 beitraten und 1.000–20.000-mal posteten, sind relevante Personen zu 7,6 % verifiziert und Entwickler:innen zu 42,9 % — noch immer 5,6x.
Warum haben fast alle relevanten Personen mit über einer Million Followern den Blauhaken?
Weil X ihn ihnen gibt, nicht weil sie ihn kaufen. Unter Wikidata-relevanten Personen steigt die Verifizierung von 2,1 % bei unter 1.000 Followern auf 97,5 % bei über einer Million — aber 2023 stellte X Konten über einer Million Followern die Haken gratis wieder her, und 2024 begann es, oberhalb einer Follower-Schwelle gratis Premium zu gewähren. Das is_blue_verified-Flag kann bezahlt nicht von geschenkt unterscheiden, sodass dieser Gradient bei hohen Followerzahlen ein Policy-Artefakt ist. Der ehrliche Vergleich liegt unter 10.000 Followern, wo der Haken gekauft statt geschenkt wird.
Wie wurde Relevanz in dieser Studie gemessen?
Relevanz wird operationalisiert als „hat eine Wikidata-Entität“ — ein externes, vorbestehendes Signal für öffentliche Personen, das X nie kontrollierte und gegen das es nicht optimieren konnte. Wir verglichen die Blauhaken-Rate von Wikidata-geseedeten Konten mit Konten, die aus öffentlichem GitHub, Startup-Gründer- und Journalist:innen-Quellen geseedet wurden, wobei wir vor dem Vergleich immer ein Follower-Band fixierten (und im stärksten Ausschnitt Kontoalter und Postzahl). Es ist ein Matched-Cohort-Kontrast über 325.553 Profile, keine Vollerhebung von X.