Restaurant and menu price monitoring
UberEatsエンドポイントを使えば、「Restaurant and menu price monitoring」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
Turn public UberEats pages into structured restaurant data — search by delivery location or keyword, full store detail with menu sections and item prices, and a reviews snapshot, as normalized JSON for delivery-market and menu research. Credential-free.
Extract UberEats restaurant search, store detail, menus, and reviews — rating, cuisine, delivery estimate, and prices — as structured JSON.
エンドポイントファミリー
2
ドキュメント化されたパラメータ
11
サンプル数
3
ライブカタログスナップショット
稼働エンドポイント
3
メソッド
GET
必須パラメータ
7
スキーマ参照
3
{
"platform": "UberEats",
"endpoint": "ubereats-search",
"method": "GET",
"path": "/ubereats/search",
"auth": "apiKey"
}ユースケース
Extract UberEats restaurant search, store detail, menus, and reviews — rating, cuisine, delivery estimate, and prices — as structured JSON.
UberEatsエンドポイントを使えば、「Restaurant and menu price monitoring」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
UberEatsエンドポイントを使えば、「Delivery-market and cuisine research」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
UberEatsエンドポイントを使えば、「Rating and review collection」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
マネージド実行
各CrawloraプラットフォームAPIは、特定のデータサーフェスに合わせて設計されています。汎用的なfetchエンドポイントを公開する代わりに、エンドポイント固有のリクエストロジック、マネージドインフラ、パース、正規化、課金、そしてPlaygroundで検証済みのサンプルを組み合わせています。
対象プラットフォームとエンドポイントの種類に合わせてリクエスト挙動をチューニングしています。
対応エンドポイントはマネージドプロキシルーティングを利用でき、信頼性を高めながらインフラ運用の手間を減らせます。
JavaScriptレンダリングが必要な動的ページは、マネージドブラウザインスタンス経由で処理できます。
チャレンジページや利用不能な上流レスポンスを検知し、明確に通知します。
結果は生のHTMLではなく、ドキュメント化されたJSONで返されます。
本番統合の前に、DocsとPlaygroundから同じルートをテストできます。
カバレッジマップ
これらのカードは稼働中のエンドポイントカタログから生成されるため、このページはDocsとPlaygroundが使うAPIサーフェスをそのまま反映します。
/ubereats/store/{store_id}
/ubereats/search
エンドポイントカタログ
/ubereats/searchReturns restaurants delivering to a location: name, rating, review count, delivery estimate, cuisine tags, and image. Pass a keyword to search by name/cuisine/dish, or omit it to browse the general feed for that location. Credential-free public UberEats data.
/ubereats/store/{store_id}Returns a normalized UberEats store: address, phone, rating, cuisine tags, hours tagline, and the full menu (sections with items, descriptions, and prices). Credential-free public UberEats data.
/ubereats/store/{store_id}/reviewsReturns the reviews snapshot embedded in an UberEats store page: aggregate rating, review count, and a sample of recent reviews (reviewer name, text, and relative/absolute date). This is a single on-page snapshot, not a full paginated feed. A store with no written reviews returns an empty reviews list. Credential-free public UberEats data.
関連API
Marketplaces & Retail
Collect marketplace product signals from Amazon without building brittle storefront scrapers.
Marketplaces & Retail
Build resale, pricing, and marketplace workflows from structured eBay data.
Marketplaces & Retail
Turn public Shop.app product and merchant pages into structured JSON for e-commerce product intelligence, price research, shop monitoring, and marketplace discovery workflows.
UberEatsのスクレイピング方法
UberEats surfaces restaurant listings, menus, and reviews behind a rendered delivery app. Crawlora's UberEats endpoints return search results, store detail with full menu, and reviews as normalized JSON — no login or location-cookie juggling.
A delivery latitude/longitude with an optional keyword, or a specific store id from a search result.
Pass coordinates and a keyword to /ubereats/search, or a store id to /ubereats/store.
Receive restaurant name, rating, cuisine tags, delivery estimate, and — for a store — the full menu with item prices and a reviews snapshot.
Feed delivery-market dashboards and AI pipelines, or re-run to track menu and price changes over time.
FAQ
Send a delivery latitude/longitude (with an optional keyword) or a store id to Crawlora's UberEats endpoints and get restaurant search results, full store menus, and reviews as structured JSON — no login. Collect public data and respect UberEats' terms.
Yes. /ubereats/store returns current menu item prices per store — re-run it on a schedule to track price changes over time as JSON.
Collecting publicly accessible restaurant, menu, and review data is generally permissible if you respect UberEats' terms of use, robots directives, rate limits, and applicable law. This is for public data you are authorized to collect.