Innovation and leadership research
Fast Companyエンドポイントを使えば、「Innovation and leadership research」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
Research innovation, leadership, work, design, AI, product design, UX, and business impact through Fast Company coverage.
Collect Fast Company headlines, sections, and articles through 5 documented Crawlora endpoints, including an author-related route. Business and design.
エンドポイントファミリー
5
ドキュメント化されたパラメータ
8
サンプル数
5
ライブカタログスナップショット
稼働エンドポイント
5
メソッド
GET
必須パラメータ
8
スキーマ参照
5
{
"platform": "Fast Company",
"endpoint": "fastcompany-headlines",
"method": "GET",
"path": "/fastcompany/headlines",
"auth": "apiKey"
}ユースケース
Collect Fast Company headlines, sections, and articles through 5 documented Crawlora endpoints, including an author-related route. Business and design.
Fast Companyエンドポイントを使えば、「Innovation and leadership research」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
Fast Companyエンドポイントを使えば、「Workplace AI monitoring」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
Fast Companyエンドポイントを使えば、「Design and UX trend tracking」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
マネージド実行
以下の数値はすべて、稼働中のFast Companyエンドポイントカタログから取得しています（エンドポイント5件、ドキュメント化されたリクエストパラメータ8個、公開レスポンススキーマ5件）。DocsとPlaygroundが参照しているカタログと同じものです。
Fast Companyのエンドポイントは5件、5つのリクエストファミリーに分類されています（Article、Author、Headlinesほか2件）。
これらのFast Companyエンドポイントには8個のリクエストパラメータがドキュメント化されており、うち8個が必須です。統合コードを書く前に入力仕様をすべて確認できます。
5件のFast Companyエンドポイントのうち5件が実際のサンプルレスポンスを、5件がドキュメント化されたレスポンススキーマを備えています。最初のリクエストの前に実データの形に合わせて実装できます。
Fast Companyのエンドポイントは成功時のスキーマに加えてエラーレスポンス（400、404、429、503）もドキュメント化しています。ブロック、レート制限、レコード欠損は空データではなく型付きのエラーとして返ります。
Fast Companyのエンドポイントは5個のホスト型MCPツールとして提供されており、エージェントは同じパラメータと同じJSON契約のまま、追加の実装なしに同じルートを呼び出せます。
カバレッジマップ
/fastcompany/article
/fastcompany/author
/fastcompany/headlines
/fastcompany/news
/fastcompany/sections
エンドポイントカタログ
/fastcompany/headlinesReturns fresh headlines from one Fast Company section or topic's public RSS feed. section accepts any slug returned by GET /fastcompany/sections (78 values, e.g. "technology" or "artificial-intelligence").
MCPツール fastcompany_headlines
/fastcompany/newsReturns the current Fast Company top stories. Each item has its title, canonical URL, summary, publication time, author and image. Takes no parameters, so there is no section or paging control.
MCPツール fastcompany_news
/fastcompany/sectionsReturns the Fast Company section/topic inventory: the site's six primary verticals (Tech, Work Life, News, Design, Leadership, Impact) plus every topic tag accepted by GET /fastcompany/headlines (78 values total, too many to enumerate inline -- see that endpoint for the full, current, live-verified list), each linking to its public RSS feed.
MCPツール fastcompany_sections
/fastcompany/articleReturns public Fast Company article metadata and body paragraphs from a canonical article URL. It does not bypass authentication or access controls.
MCPツール fastcompany_article
/fastcompany/authorReturns a Fast Company contributor's name, biography, and recent articles from a canonical contributor URL. The biography is omitted if the contributor's profile page cannot be loaded. It does not bypass authentication or access controls.
MCPツール fastcompany_author
関連API
Business & Market Intelligence
Turn public GitHub ecosystem signals into structured data for developer-market research, open-source intelligence, recruiting, and AI-agent workflows.
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Collect public TrustMRR startup marketplace and leaderboard data as normalized JSON for startup research, SaaS discovery, and market intelligence workflows.
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Add website and competitive intelligence signals from SimilarWeb to research pipelines.
Fast Companyのスクレイピング方法
Fast Company is especially useful when design and workplace coverage need to stay distinct from general technology or company news. Work Life, Co.Design, leadership, impact, AI, generative AI, AI at Work, product design, and UX are distinct public topics. Use Co.Design for design practice and Work Life for management or workplace studies; a broad AI search can pull both into one ambiguous bucket. Its 2026-09-26 feed covered event cancellations linked to a nor'easter. Store the topic, headline, byline, date, and article URL so an operational news item remains distinguishable from evergreen leadership guidance.
Use Work Life, Design, Leadership, Impact, AI, Product Design, or UX sections.
Call headlines or news for that editorial track.
Use article and author endpoints for a selected public item.
FAQ
Yes. AI at Work is exposed as a public section alongside general AI and generative-AI coverage.
The 5-endpoint integration returns the public data documented for each Fast Company route. Article, headline, news, and section feeds vary by publisher; an author-related route is also listed, and its behavior is platform-specific.