Consumer-tech intelligence
CNETエンドポイントを使えば、「Consumer-tech intelligence」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
Research consumer technology, AI, computing, deals, cars and EVs, climate, science, and the practical impact of new products.
Collect CNET headlines, sections, and articles through 5 documented Crawlora endpoints, including an author-related route. Covers AI, computing, and deals.
エンドポイントファミリー
5
ドキュメント化されたパラメータ
10
サンプル数
5
ライブカタログスナップショット
稼働エンドポイント
5
メソッド
GET
必須パラメータ
7
スキーマ参照
5
{
"platform": "CNET",
"endpoint": "cnet-headlines",
"method": "GET",
"path": "/cnet/headlines",
"auth": "apiKey"
}ユースケース
Collect CNET headlines, sections, and articles through 5 documented Crawlora endpoints, including an author-related route. Covers AI, computing, and deals.
CNETエンドポイントを使えば、「Consumer-tech intelligence」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
CNETエンドポイントを使えば、「AI product-news tracking」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
CNETエンドポイントを使えば、「EV and deal research」をドキュメント化された入力とJSONレスポンスによる再現可能なAPIリクエストに変えられます。
マネージド実行
以下の数値はすべて、稼働中のCNETエンドポイントカタログから取得しています（エンドポイント5件、ドキュメント化されたリクエストパラメータ10個、公開レスポンススキーマ5件）。DocsとPlaygroundが参照しているカタログと同じものです。
CNETのエンドポイントは5件、5つのリクエストファミリーに分類されています（Article、Author、Headlinesほか2件）。
これらのCNETエンドポイントには10個のリクエストパラメータがドキュメント化されており、うち7個が必須です。統合コードを書く前に入力仕様をすべて確認できます。
5件のCNETエンドポイントのうち5件が実際のサンプルレスポンスを、5件がドキュメント化されたレスポンススキーマを備えています。最初のリクエストの前に実データの形に合わせて実装できます。
CNETのエンドポイントは成功時のスキーマに加えてエラーレスポンス（400、404、429、503）もドキュメント化しています。ブロック、レート制限、レコード欠損は空データではなく型付きのエラーとして返ります。
CNETのエンドポイントは5個のホスト型MCPツールとして提供されており、エージェントは同じパラメータと同じJSON契約のまま、追加の実装なしに同じルートを呼び出せます。
カバレッジマップ
/cnet/article
/cnet/author
/cnet/headlines
/cnet/news
/cnet/sections
エンドポイントカタログ
/cnet/headlinesReturns fresh CNET headlines for one topic. `section` is required and takes a topic slug such as `ai`, `deals`, `smart-home`, `electric-vehicles` or `tv-and-movies`; an invalid value returns a 400 error. Each item has a title and URL, and may also carry a summary, author, publication time and image.
MCPツール cnet_headlines
/cnet/newsReturns the latest CNET top stories, with no input needed. Each item has a title, canonical URL, summary, publication time and author name when CNET provides them.
MCPツール cnet_news
/cnet/sectionsLists the 51 CNET topics accepted by `cnet-headlines`: top-level and second-level topics with a recently updated feed, plus `ai`, `deals` and `tv-and-movies`. Each has a `slug`, a display `name` and the feed `url`. Deeper sub-topics are not separate sections; `internet` means Home Internet and `security` means Home Security.
MCPツール cnet_sections
/cnet/articleReturns public CNET article metadata and body paragraphs from a canonical article URL. CNET articles are freely readable; video-only pages and pages without an article body are reported as upstream errors rather than returned empty.
MCPツール cnet_article
/cnet/authorReturns one CNET author's public profile: name, role, biography, areas of expertise, social links, and one page of their recent articles.
MCPツール cnet_author
関連API
Media & Streaming
Browse Sportskeeda's sports and entertainment coverage, community wikis, quizzes, and fan games with the catalog's current slugs and filter limits.
Media & Streaming
Research streaming catalogs, title availability, providers, offers, seasons, episodes, and release changes from JustWatch with normalized JSON.
Media & Streaming
Turn Apple Books ebook and audiobook pages into structured data — search, catalog detail, paginated customer reviews, similar titles, author bibliographies, series listings, and chart rankings as normalized JSON. Credential-free.
CNETのスクレイピング方法
CNET's topic taxonomy supports product research that needs to distinguish reviews and purchasing content from AI, science, or automotive reporting. CNET's catalog ranges from AI and computing to deals, EVs, climate, biology, and culture. Separate buying advice from reported product news, because a review or best-of list can remain visible long after its original release. Its 2026-09-26 AI feed examined reported human call-centre involvement in Meta's Muse agent. Preserve the article date, section, and cited product name when following that story through later company responses, and use the original URL to revisit any corrections.
Use sections for AI, computing, deals, auto tech, EVs, climate, or science.
Call headlines or news for that section.
Send its public URL to the article route and retain its author data.
FAQ
Yes. Its public section catalog includes climate, automobiles, auto technology, and electric vehicles alongside computing and AI.
The 5-endpoint integration returns the public data documented for each CNET route. Article, headline, news, and section feeds vary by publisher; an author-related route is also listed, and its behavior is platform-specific.