Apple Podcasts Scraper API: Charts, Shows & Episodes

Kurze Antwort: Die kostenlose iTunes Search API ist nützlich für Suche und Lookup in Apple Podcasts, aber sie bietet keine saubere, gemeinsame API für Chart-Platzierungen, Show-Metadaten und komplette Episode-Workflows. Crawloras Apple Podcasts Scraper API schließt diese Lücke bei öffentlichen Daten mit strukturiertem JSON für Suche, Charts, Show-Details, Show-Episodes und Episode-Suche.

Apple Podcasts ist das größte Podcast-Verzeichnis und damit eine zentrale Datenquelle für Podcast-Recherche, Chart-Tracking und Katalog-Anreicherung. Das Problem ist der Zugriff: Apple stellt keine einzige Developer-API bereit, die Charts, Show-Metadaten und Episodes zusammen liefert. Dieser Guide zeigt, was Apple offiziell anbietet, wo es scheitert und wie eine Apple Podcasts Scraper API diese Daten als strukturiertes JSON liefert.

Was Apple offiziell anbietet (und was fehlt)

Es gibt zwei offizielle Wege, und keiner deckt die komplette Aufgabe ab:

• Die iTunes Search API ist kostenlos und braucht keinen Key. Sie erledigt Show-Suche und -Lookup und liefert eine RSS-Feed-URL plus Basis-Metadaten. Sie liefert dir keinen sauberen Endpoint für Chart-Platzierungen, und du musst weiterhin den RSS-Feed jeder Show abrufen und parsen, um die Episodes aufzulisten.
• Apple Podcasts Connect bietet Analytics nur für Podcasts, die dir gehören — es ist kein Weg, um den öffentlichen Katalog auszulesen.

In der Praxis sieht die iTunes Search API so aus — und zeigt, wo sie an ihre Grenzen stößt:

import requests

# Free, no key — but a directory only (no chart rankings):
shows = requests.get("https://itunes.apple.com/search",
                     params={"term": "history", "entity": "podcast", "limit": 25}).json()["results"]

# lookup returns the most recent ~200 episodes; use each show's feedUrl (RSS) for the full archive:
episodes = requests.get("https://itunes.apple.com/lookup",
                        params={"id": shows[0]["collectionId"], "entity": "podcastEpisode", "limit": 200}).json()["results"]

Die Haken: Sie ist auf rund 20 Aufrufe/Minute begrenzt, Episode-Lookups kappen bei 200 (ältere Episodes brauchen den RSS-Feed), und es gibt überhaupt keinen Endpoint für Chart-Platzierungen — genau die Daten, die die meisten wollen. Der übliche Workaround ist deshalb, die iTunes Search API, die RSS-Feeds pro Show und Apples Chart-Feeds zusammenzustückeln und dann alles selbst zu normalisieren. Genau diese Lücke schließt eine Scraper API.

Chart-Platzierungen: die Daten, die die kostenlose API nicht liefert

Die am häufigsten gewünschten Apple-Podcasts-Daten sind auch die, die am schwersten aus der offiziellen API zu bekommen sind: Chart-Platzierungen. Leute suchen nach apple podcast charts us, apple podcast charts uk und apple podcast chart rankings, weil sie wissen wollen, was gerade trendet, wo und wie es sich bewegt.

Ein Apple Podcast Charts API-Endpoint liefert nach Rang sortierte Shows nach Land und Kategorie, sodass du:

• die aktuellen Top-Shows für ein Land und eine Kategorie in einer einzigen Anfrage abrufen kannst
• Chart-Positionen zeitgesteuert erfassen und eine Rang-Tracking-Zeitreihe aufbauen kannst
• die Sichtbarkeit über Märkte hinweg vergleichen kannst (US, UK und weitere Länder)

Eine Anfrage sieht so aus:

curl "https://api.crawlora.net/api/v1/apple-podcasts/charts?country=us&limit=25" \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY"

Wähle die collection (toppodcasts oder topaudiopodcasts); prüf in den API-Docs die aktuellen Parameter category, country und limit sowie das genaue Response-Schema.

Was eine Apple Podcasts Scraper API liefert

Neben den Charts deckt dieselbe API den Rest des Katalogs als normalisiertes JSON ab:

• Suche — finde Shows per Keyword, mit Titeln, Artwork, Feed-URLs, Genres und Identifiern
• Show-Details — Metadaten für eine bestimmte Show
• Show-Episodes — Episode-Titel, Beschreibungen, Veröffentlichungsdaten und Laufzeiten
• Episode-Suche — finde Episodes über Shows hinweg

Der Sinn der strukturierten Form: Alles Nachgelagerte — ein Dashboard, ein Chart-Tracker, ein Anreicherungs-Job — liest dieselben Felder, statt HTML oder RSS erneut zu parsen:

import requests
h = {"x-api-key": "YOUR_API_KEY"}
base = "https://api.crawlora.net/api/v1/apple-podcasts"

shows = requests.get(f"{base}/search", headers=h, params={"term": "history"}).json()["data"]
show = requests.get(f"{base}/show/173001861", headers=h).json()["data"]
episodes = requests.get(f"{base}/show/173001861/episodes", headers=h).json()["data"]

Shows und Episodes werden über die Apple-Show-ID adressiert (in Such- und Chart-Ergebnissen zurückgegeben).

Ein typischer Workflow

Eine Podcast-Recherche-Pipeline läuft normalerweise in dieser Reihenfolge:

1. Suche nach Shows per Keyword, oder rufe einen Chart für ein Land und eine Kategorie ab.
2. Hol die Show-Details für die Shows, die dich interessieren.
3. Liste die Episodes für jede Show auf.
4. Speichere normalisierte Zeilen, damit ein Dashboard oder eine Alerting-Schicht sie direkt lesen kann, und rufe die Charts zeitgesteuert erneut ab, um Bewegungen zu verfolgen.

Das Apple Podcasts Daten-Rezept führt diesen Ablauf Suche → Show → Episodes → Charts von Anfang bis Ende durch.

Grenzen und ehrlicher Rahmen

Sei dir im Klaren darüber, was das ist:

• Crawlora ist nicht die offizielle Apple Podcasts API und kein Apple-Produkt. Es extrahiert öffentliche Seitendaten von Apple Podcasts.
• Es liefert keine Episode-Transkripte und keine privaten Analytics pro Show (das ist die Domäne von Apple Podcasts Connect für Shows, die dir gehören).
• Kommerzielle Nutzung hängt von deinem Anwendungsfall, dem geltenden Recht, Rechten Dritter und den Plattform-Bedingungen ab.

Innerhalb dieser Grenzen — Recherche, Chart-Tracking, Discovery und Katalog-Anreicherung — ist es ein schneller Weg, um strukturierte, öffentliche Apple-Podcasts-Daten zu bekommen, ohne selbst Scraper zu betreiben.

Loslegen mit dem Sammeln

Probier es zuerst kostenlos aus: Schick eine beliebige öffentliche URL durch den Free Web Scraper, oder prüf mit dem Anti-Bot Checker, ob eine Seite Bots blockiert — ohne Anmeldung.

Teste die Apple-Podcasts-Endpoints für Suche und Charts im Playground, inspiziere das Response-Schema in den API-Docs und sieh dir die Credit-Kosten auf der Preisseite an. Für den kompletten Workflow starte auf der Seite der Apple Podcasts API. Um die Podcast-Sichtbarkeit über Plattformen hinweg zu vergleichen, deckt die Spotify Podcasts API dieselben Shows auf Spotify ab.

Quellen

Weiterführende Lektüre

• Best Apple Podcasts Scraper APIs in 2026 — wie Crawlora im Vergleich zu Taddy, Listen Notes, Apify-Actors und PodcastIndex abschneidet.
• Best Web Scraping APIs in 2026: How to Choose — wo eine plattformspezifische Scraper API in das breitere Angebot passt.
• How SERP Monitoring APIs Work (and How to Build a Rank Tracker) — dasselbe Snapshot-und-Vergleich-Muster, angewendet auf Suchrankings statt auf Podcast-Charts.
• Is Web Scraping Legal in 2026? — die Regeln zu öffentlichen Daten hinter dem Sammeln von Chart- und Katalog-Daten.