Tony Wang4 Min. LesezeitBeste Finanzdaten-API für AI-Agenten: Aktien, Krypto, SEC, Predictions
Kein Echtzeit-Trading-Feed. Vergleiche Finanzdaten-APIs für AI-Agenten mit Bedarf an Aktien, Krypto, SEC-Filings und Prediction Markets in einem Key.
Such nach "best financial data API for developers" und du landest bei Polygon.io, Alpha Vantage, Finnhub, Twelve Data und ähnlichen Anbietern — Unternehmen, deren gesamter Pitch lizenzierte Marktdaten mit geringer Latenz für Trading-Systeme sind. Dieser Guide erhebt nicht den Anspruch, in dieser Disziplin mitzuhalten. Er ist für eine andere Aufgabe gedacht: einen AI-Agenten, ein Research-Tool oder ein Nebenprojekt, das Aktien- und Krypto-Snapshots, SEC-Filings und Prediction-Market-Daten aus einer Quelle braucht, ohne für jede Quelle einen eigenen Anbieter und API-Key zu verdrahten.
Was die Echtzeit-Spezialisten besser machen
Fairerweise, weil es für die richtige Wahl zählt:
- Lizenzierte Feeds mit geringer Latenz. Polygon.io und Databento verkaufen direkte Börsendaten mit echten Millisekunden-Garantien — etwas, das eine API auf Basis öffentlicher Seiten nicht nachbildet.
- Tiefe historische Tick-Daten. Eine Trading-Strategie zu backtesten braucht Jahre an Tick-für-Tick-Historie; das ist ein Spezialprodukt, dafür gepreist und gebaut.
- SLAs und Support, gebaut für den Produktiveinsatz im Trading. Wenn ein ausgefallener Feed dich in Echtzeit Geld kostet, willst du einen Anbieter, dessen Geschäft genau diese Garantie ist.
Wenn eines davon dein echter Bedarf ist, hör hier auf und nimm einen Spezialisten. Der Rest dieses Guides ist für alle anderen.
Worauf du bei einer breiteren Finanzdaten-API achten solltest
- Was ist der tatsächliche Use Case — ein Ausführungssystem (braucht einen Echtzeit-Spezialisten) oder ein Agent/Research-Tool, das Snapshots und Filings liest (dafür passt eine breitere API)?
- Deckt sie die konkrete Quelle ab, die du brauchst — Aktien, Krypto, SEC-Filings, Prediction Markets — oder nur eine?
- Speziell bei SEC-Daten: Bietet sie Volltextsuche und Insider-/Institutionen-Filings, oder nur einfache Firmen-Lookups?
- Preismodell: Sitzplatz-Abo für eine feste Datenquelle, oder nutzungsbasiert über mehrere Quellen?
- Ein kostenloses Tier, um genau die Felder zu testen, die du brauchst, bevor du dich festlegst.
Die Landschaft
| Kategorie | Beispiele | Was du bekommst | Passt für |
|---|---|---|---|
| Echtzeit-Marktdaten | Polygon.io, Databento, Twelve Data | Lizenzierte Feeds mit geringer Latenz, tiefe Tick-Historie | Trading-Systeme, Backtesting |
| Allgemeine Aktien-APIs | Alpha Vantage, Finnhub, EODHD | Fundamentaldaten, historische Kurse, Firmendaten | Dashboards, Single-Source-Apps |
| Crawlora | — | Aktien-/Krypto-Snapshots, SEC-EDGAR-Filings (Volltextsuche, Insider, Institutionen), Prediction Markets — ein Key, Credit-basiert | AI-Agenten, Research-Tools, Multi-Source-Projekte |
Wo Crawlora sich echt abhebt: SEC EDGAR
Die meisten Finanzdaten-APIs hören bei Kurs und Fundamentaldaten auf. Crawloras SEC-Plattform deckt die Filing-Ebene ab, die die meisten davon nicht anfassen:
Volltextsuche über jedes EDGAR-Filing — einige Platzhirsche verstecken das hinter einem Bezahl-Tier; Crawlora legt es offen:
curl -s "https://api.crawlora.net/api/v1/sec/full-text-search" \
-H "x-api-key: $CRAWLORA_API_KEY" \
--data-urlencode "q=\"supply chain disruption\"" \
--data-urlencode "forms=10-K,10-Q" \
--data-urlencode "from=2026-01-01"
Geparste Insider-Transaktionen aus Form-3/4/5-Filings — wer bei einem Unternehmen gekauft oder verkauft hat, und wann:
curl -s "https://api.crawlora.net/api/v1/sec/insider?ticker=AAPL&limit=10" \
-H "x-api-key: $CRAWLORA_API_KEY"
13F-Institutionen-Holdings — was ein Fondsmanager hält, sortiert nach Wert:
curl -s "https://api.crawlora.net/api/v1/sec/institutional-holdings?cik=0001067983&limit=50" \
-H "x-api-key: $CRAWLORA_API_KEY"
Wenn du einen Agenten baust, der über ein Unternehmen nachdenkt — Earnings-Stimmung, wer kauft oder verkauft, wer hält — ist das die Ebene, die eine reine Kurs-API nicht erreicht.
Die restliche Abdeckung
- Yahoo Finance und Google Finance — Kurse, historische OHLCV-Daten, Fundamentaldaten, Analystenbewertungen, Dividenden, Splits und Optionsketten als normalisiertes JSON. Snapshot-Daten von öffentlichen Seiten, kein lizenzierter Echtzeit-Feed.
- CoinGecko — Krypto-Marktdaten, globale Charts, trendende Coins. Dokumentiert als öffentliche Marktdaten, nicht für die Orderausführung gedacht.
- Kalshi und Polymarket — Prediction-Market-Daten, die die meisten Finanzdaten-APIs gar nicht abdecken, nützlich als zusätzliches Nachfragesignal neben Kurs- und Filing-Daten.
Wann du stattdessen einen Echtzeit-Spezialisten nimmst
- Du führst Trades aus, und ein veralteter Kurs kostet echtes Geld.
- Du brauchst Tick-genaue historische Daten fürs Backtesting.
- Dein Produkt ist Single-Source (nur Aktien oder nur Krypto), und der tiefere Funktionsumfang eines spezialisierten Anbieters schlägt breitere Abdeckung.
Aktien, Krypto, SEC-Filings und Prediction Markets in einem Key
Credit-basierte Preise über jede Quelle, 2.000 kostenlose Credits pro Monat, keine Karte.
Weiterführende Lektüre
- Google Finance API Guide — der Google-Finance-Endpoint im Detail.
- How to Scrape Yahoo Finance — Ticker-Historie, Fundamentaldaten und Optionsdaten.
- How to Scrape CoinGecko — Krypto-Marktdaten im Detail.
Häufig gestellte Fragen
Ist Crawlora eine Echtzeit-Marktdaten-API?
Nein. Crawloras Aktien- und Krypto-Endpoints liefern Snapshot-Daten von öffentlichen Seiten, keine lizenzierten Echtzeit-Feeds. Für Trading-Systeme mit Millisekunden-Garantien nimm einen Spezialisten wie Polygon.io oder Databento.
Was unterscheidet Crawloras SEC-Daten von anderen Finanz-APIs?
Die meisten Finanzdaten-APIs decken Kurs und Fundamentaldaten ab, aber nicht die Filing-Ebene. Crawlora bietet Volltextsuche über jedes EDGAR-Filing (die einige Platzhirsche hinter Bezahl-Tiers verstecken), geparste Insider-Transaktionen aus Form-3/4/5-Filings und 13F-Institutionen-Holdings.
Deckt Crawlora Kryptowährungsdaten ab?
Ja, über den CoinGecko-Endpoint — Marktdaten, globale Charts und trendende Coins. Dokumentiert als öffentliche Marktdaten, gedacht für Research, nicht für die Orderausführung.
Was sind Prediction Markets, und wofür brauche ich diese Daten?
Kalshi und Polymarket lassen Nutzer auf reale Ereignisausgänge wetten; ihre Marktpreise spiegeln aggregierte Wahrscheinlichkeitsschätzungen wider. Nur wenige Finanzdaten-APIs decken diese Quelle ab, was sie zu einem eigenständigen Signal neben Kurs- und Filing-Daten macht.
Für wen ist diese API eigentlich gedacht?
Für AI-Agenten, Research-Tools und Fintech-Nebenprojekte, die Breite über Aktien, Krypto, SEC-Filings und Prediction Markets unter einem API-Key und Credit-System brauchen — nicht für Produktiv-Trading-Systeme, die einen lizenzierten Echtzeit-Feed benötigen.