Die besten Bing Search API-Alternativen 2026 (nach dem Aus)

Falls du hier gelandet bist, weil dein Bing Search API-Key plötzlich 410 Gone liefert, bist du nicht allein. Microsoft hat die Bing Search APIs am 11. August 2025 eingestellt, und es gibt keinen hauseigenen "Query schicken, gerankte Ergebnisse als JSON zurückbekommen"-Endpoint mehr, für den man sich anmelden könnte. Egal ob Bing einen Rank Tracker, eine Competitive-Intelligence-Pipeline, eine interne Suchbox oder einen AI-Agent gespeist hat — du brauchst einen Ersatz, und welcher passt, hängt davon ab, ob du rohe strukturierte Ergebnisse oder eine AI-gegroundete Antwort willst.

Dieser Guide zeigt, was passiert ist, was Microsoft stattdessen anbietet, worauf du bei einem Ersatz achten solltest und was die besten Bing Search API-Alternativen 2026 sind — was jede gut kann, wo sie schwächelt und wann du sie wählen solltest — plus eine Schritt-für-Schritt-Migration.

Was mit der Bing Search API passiert ist

Microsoft hat das Aus im Mai 2025 angekündigt, rund 90 Tage vor der Abschaltung, und die v7-Familien "Bing Web Search" und "Bing Custom Search" am 11. August 2025 außer Betrieb genommen. In Microsofts Worten werden die APIs "vollständig außer Betrieb genommen, und das Produkt wird nicht mehr zur Nutzung oder für Neukundenanmeldungen verfügbar sein." (Microsoft Learn)

Das Aus war total, kein bloßes Ausdünnen der Tiers:

• Es betraf jeden kostenpflichtigen und kostenlosen Tier — die F1- und S1–S9-Ressourcen von Bing Search sowie die F0- und S1–S4-Ressourcen von Bing Custom Search.
• Bestehende Keys lieferten keine Daten mehr; die Endpoints antworten jetzt mit HTTP 410 Gone.
• Neue Deployments wurden vorab deaktiviert, du kannst also keine frische Instanz mehr hochziehen.

Deshalb ist die Suche voll mit Anfragen wie "bing search api deprecated", "bing search api key free" und "bing search api alternative" — sie gehen alle auf dasselbe Ereignis zurück. Der Schritt spiegelt Microsofts strategischen Wandel wider, Suche nicht mehr als rohen Daten-Endpoint anzubieten, sondern sie in AI-Agents einzubetten.

Wofür die Leute die Bing Search API genutzt haben

Bevor du einen Ersatz wählst, hilft es zu benennen, worauf du dich eigentlich verlassen hast. Die v7-Familie war im Grunde ein Bündel von Endpoints, und ein guter Ersatz muss nur die abdecken, die du wirklich genutzt hast:

Die meisten Teams nutzten Web Search (und oft News/Image/Video) als Datenquelle. Genau dieser "strukturierte Ergebnisse auf Abruf"-Job hat die saubersten Drittanbieter-Ersätze. Knowledge-Panel- und Visual-Search-Fälle sind nischiger und brauchen womöglich ein anderes Tool.

Microsofts offizieller Ersatz: Grounding with Bing Search

Microsoft verweist Kunden auf Grounding with Bing Search, Teil von Azure AI Agents in Azure AI Foundry. Es lässt einen Azure-gehosteten Agent Echtzeit-Ergebnisse aus dem öffentlichen Web in die Antwort eines LLMs ziehen. Das ist für Agent-Grounding echt nützlich — aber es ist keine Drop-in-Search-API, und die Unterschiede sind relevant:

• Du bekommst Antworten, keine Ergebnisse. "Entwickler und Endnutzer haben keinen Zugriff auf rohe Inhalte, die von Grounding with Bing Search zurückgegeben werden." Die Model-Antwort enthält Zitate und einen Link zur Bing-Query, aber keine saubere gerankte Liste, die du parsen kannst. (PPC Land)
• Es ist ein Plattform-Commitment. Du stellst ein Azure AI Foundry-Projekt, einen Agent Service, Model-Deployments und Rollenzuweisungen auf — nicht einen einzelnen Key, den du aus einem Cronjob aufrufst.
• Daten verlassen die Compliance-Grenze. Jede Grounding-Query "wird zusammen mit dem Resource-Key außerhalb der Azure-Compliance-Grenze an den Grounding with Bing Search-Dienst übertragen."
• Es gibt Anzeige- und Model-Regeln. Du musst sowohl die Website-URLs als auch die Bing-Suchanfrage-URL in deinem Interface anzeigen, und das Tool funktioniert mit den unterstützten Azure OpenAI-Modellen (mit dokumentierten Ausnahmen).

Und es ist teurer. Grounding with Bing Search kostet gelistet $35 pro 1.000 Transaktionen, zusätzlich zur benötigten Azure AI Agent Service-Nutzung. Gegenüber den alten Bing-Tiers — grob $6 (S3), $15 (S2) und $25 (S1) pro 1.000 — ist das ein Anstieg von 40–483 %, je nachdem, auf welchem Tier du warst. (PPC Land)

Worauf du bei einer Bing Search API-Alternative achten solltest

Wenn du Bing als Datenquelle genutzt hast, sollte ein guter Ersatz:

• Strukturiertes JSON liefern — organische Ergebnisse mit Positionen, Titeln, URLs und Snippets — keine LLM-Zusammenfassung, die du neu parsen musst.
• Die Basics akzeptieren, die du bereits genutzt hast: Query, Land, Sprache und Paging.
• Sich mit einem einzigen API-Key authentifizieren, den du direkt aufrufen kannst, ohne Azure-Projekt oder Resource-Group-Setup.
• Vorhersehbares, nutzungsbasiertes Pricing bieten (idealerweise nach erfolgreichen Responses abgerechnet), mit einem Free Tier zum Testen.
• Die Module abdecken, die du brauchst — Web plus News, Video und Image, wo relevant.
• Engine-Breite ergänzen (Google und Brave neben Bing), damit eine Störung nicht dein Produkt lahmlegt.
• Die unglamourösen Teile erledigen — Proxys, Anti-Bot-Challenges, Retries — und dokumentierte Fehler statt kaputtem HTML zurückgeben.

Die besten Bing Search API-Alternativen 2026

Es gibt keinen einzelnen Gewinner — die richtige Wahl hängt davon ab, ob du rohe Ergebnisse, eine AI-gegroundete Antwort, einen unabhängigen Index oder Multi-Engine-SERPs brauchst. Hier ist die Landschaft auf einen Blick, dann ein genauerer Blick auf jede.

1. Crawlora Bing Search API — der Drop-in-JSON-Ersatz

Wenn deine einzige Frage lautet "Wie schicke ich eine Query und bekomme Bing-Ergebnisse als JSON zurück, heute, ohne Azure aufzusetzen?", ist Crawloras Bing Search API der nächstliegende Drop-in. Sie kapselt Request-Handling, Proxy-Routing, Anti-Bot-Arbeit, Parsing und Normalisierung hinter einem dokumentierten Endpoint, authentifiziert mit einem einzigen x-api-key. Du schickst q, country, lang, page und count und bekommst normalisierte organische Ergebnisse zurück — plus Context-Panel-Daten, verwandte Queries, People-also-ask und News-/Video-Module, wenn Bing sie anzeigt.

curl -G "https://api.crawlora.net/api/v1/bing/search" \
  -H "x-api-key: $CRAWLORA_API_KEY" \
  --data-urlencode "q=web scraping api" \
  --data-urlencode "country=us" \
  --data-urlencode "lang=en-us" \
  --data-urlencode "page=1" \
  --data-urlencode "count=10"

import os
import requests

resp = requests.get(
    "https://api.crawlora.net/api/v1/bing/search",
    headers={"x-api-key": os.environ["CRAWLORA_API_KEY"]},
    params={"q": "web scraping api", "country": "us", "lang": "en-us", "page": 1, "count": 10},
)
for row in resp.json()["data"]["results"]:
    print(row["position"], row["title"], row["url"])

Oder, mit dem offiziellen SDK, ist der Call eine Zeile:

from crawlora import CrawloraClient

crawlora = CrawloraClient(api_key=os.environ["CRAWLORA_API_KEY"])
result = crawlora.bing.search(q="web scraping api", count=10)

Die Response ist normalisiertes JSON, das du direkt speichern kannst (prüfe die API-Docs für das aktuelle Schema):

{
  "code": 200,
  "msg": "OK",
  "data": {
    "results": [
      {
        "position": 1,
        "title": "Example result title",
        "url": "https://example.com/",
        "hostname": "example.com",
        "display_url": "https://example.com",
        "description": "Snippet text shown under the result."
      }
    ],
    "pagination": { "page": 1, "count": 10, "next_page": 2 }
  }
}

Wann du sie wählen solltest: Du willst Bing-Ergebnisse als strukturiertes JSON mit dem geringsten Migrationsaufwand, besonders für Rank Tracking und SERP-Monitoring. Der Bonus ist Engine-Breite — die Endpoints Google Search und Brave Search liefern die gleiche normalisierte Form, sodass derselbe Code alle drei snapshottet und du nicht länger von einer einzigen Engine abhängig bist.

2. Grounding with Bing Search (Azure AI Foundry) — der offizielle Weg

Oben ausführlich behandelt. Als Alternative verdient es seinen Platz, wenn du innerhalb von Azure baust und willst, dass ein Agent mit von Microsoft gesegnetem Grounding und Zitaten über frischen Web-Kontext schlussfolgert. Wähle es für Agent-Antworten; überspring es, wenn du rohe gerankte Ergebnisse, vorhersehbares Pricing pro Query oder ein Setup brauchst, das leichter ist als ein Azure AI Agent-Projekt. Für einen Agent, der strukturierte Web-Daten braucht (keine zusammengefassten Antworten), ist ein tool-basierter Ansatz über MCP oft passender.

3. Brave Search API — ein unabhängiger Index

Die Brave Search API basiert auf Braves eigenem unabhängigen Index — kein Bing- oder Google-Reseller. Genau diese Unabhängigkeit ist der Grund, sie zu wählen: Wenn du gezielt Nicht-Google-, Nicht-Bing-Abdeckung willst (für Quellenvielfalt, Rank Tracking oder AI-Grounding), fügt Brave ein wirklich anderes Ergebnisset hinzu statt eines Re-Skins derselben SERP. Sie liefert Web-Ergebnisse plus News- und Video-Module als JSON, läuft privacy-first ohne User-Tracking und bietet einen Free Tier zum Evaluieren.

Wann du sie wählen solltest: Du willst eine zweite oder dritte Engine mit einem wirklich unabhängigen Crawl, oder dir liegt die Privacy-Haltung am Herzen. Siehe wie man Brave Search scrapt für die Request-/Response-Form und kombiniere sie mit Bing und Google für den Cross-Engine-Vergleich.

4. SerpApi — Multi-Engine-SERP-Tiefe

SerpApi scrapt und parst SERPs über 25+ Engines — Google, Bing, DuckDuckGo, Yahoo, Baidu und mehr — und liefert reiches strukturiertes JSON (organische Ergebnisse, Ads, Featured Snippets, Knowledge Panels, "People also ask"). Wenn es bei deiner Migration eigentlich darum geht, Bing zu ersetzen und die SERP-Feature-Abdeckung über Engines hinweg zu vertiefen, ist es ein ausgereifter Spezialist.

Zwei Vorbehalte. Erstens ist es SERP-only — wenn du auch Nicht-Such-Plattformdaten brauchst, betreibst du einen zweiten Anbieter. Zweitens hat Google im Dezember 2025 eine Klage gegen SerpApi eingereicht wegen des Scrapens von Google-Ergebnissen; der Fall ist ungeklärt, und die praktische Lehre für Käufer ist, sich nicht auf einen einzigen Google-SERP-Reseller zu verlassen. (Google) Siehe SerpApi-Alternativen und Crawlora vs SerpApi für den vollständigen Vergleich.

Wann du sie wählen solltest: Du willst breite SERP-Feature-Abdeckung über viele Engines und kommst mit dem Risiko in der SERP-Lieferkette zurecht.

5. Tavily — Suche gebaut für RAG und Agents

Tavily ist eine Search-API, konzipiert für AI-Agents und LLMs, optimiert für Retrieval-Augmented Generation. Sie liefert LLM-ready Snippets mit schnellen Antwortzeiten, hat nativen LangChain-Support und bringt Search-, Extract-, Crawl- und Map-Endpoints mit, samt Free Tier (1.000 Credits/Monat) und transparentem Pricing pro Credit.

Wann du sie wählen solltest: Du prototypst oder betreibst eine RAG-Pipeline und willst AI-optimierten Such-Output statt einer rohen SERP. Für präzises Rank Tracking, bei dem du exakte organische Positionen willst, ist sie weniger geeignet. Für einen Side-by-Side der beiden Output-Modelle — LLM-ready Snippets und synthetisierte Antworten vs. normalisiertes, positionsgenaues SERP-JSON — siehe Crawlora vs Tavily.

6. Exa — neuronale, bedeutungsbasierte Suche

Exa ist eine embeddings-basierte Suchmaschine, "gebaut für Maschinen": Statt Keyword-Matching rankt sie nach semantischer Ähnlichkeit, und ihr herausragender Find Similar-Endpoint nimmt eine URL und liefert semantisch verwandte Seiten. Sie bietet außerdem Contents-, Answer- und Research-Endpoints, mit Free Credits zum Start.

Wann du sie wählen solltest: Discovery und Recherche, wo Bedeutung über Keyword-Präzision siegt — verwandte Inhalte finden, Empfehlungs- oder Recherche-Tools bauen. Sie ist das falsche Tool, wenn du die wortwörtliche, positionsgenaue SERP brauchst, die ein Nutzer sehen würde. Für einen Side-by-Side von neuronaler Suche vs. normalisiertem SERP-JSON siehe Crawlora vs Exa.

7. Google Custom Search JSON API — die andere hauseigene Option

Wenn du hauseigene Google-Ergebnisse als JSON willst, ist die Google Programmable Search Engine / Custom Search JSON API der sanktionierte Weg. Sie ist kostenlos für 100 Queries/Tag, danach $5 pro 1.000 Queries bis zu einem Tageslimit. Der Haken sind Volumen und Umfang: Das Tageslimit macht sie für ernsthaftes Rank Tracking unpraktikabel, und sie ist um eine konfigurierte Suchmaschine herum gebaut statt um Open-Web-SERP-Parität.

Wann du sie wählen solltest: Hauseigene Google-Daten mit geringem Volumen, bei denen es dir mehr aufs Einhalten von Googles Bedingungen als auf Durchsatz ankommt.

8. DataForSEO — SERP plus SEO-Datensätze

DataForSEO kombiniert eine SERP-API mit gebündelten SEO-Datensätzen — Keyword-Suchvolumen, Difficulty und Backlinks — zu Pay-as-you-go-Pricing. Wenn du eine SEO-Plattform baust und Suchergebnisse und die unterstützenden Datensätze von einem Anbieter willst, konsolidiert es diesen Stack. Vergleiche es mit fokussierten Optionen wie Serpstack und Serpdog, wenn du nur SERPs brauchst.

Wann du sie wählen solltest: Du baust SEO-Tooling und willst SERP-Daten neben Keyword- und Backlink-Datensätzen.

Bing Search API vs. Crawlora: Feature für Feature

Für die häufigste Migration — "Ich habe Bing Web Search als Datenquelle genutzt" — hier das Head-to-Head gegen den nächstliegenden Drop-in:

Wie du von der Bing Search API migrierst

Das Denkmodell überträgt sich sauber. Der Großteil der Arbeit besteht darin, Parameter umzubenennen und deinen Parser umzustellen.

1. Endpoint tauschen. Richte Requests auf https://api.crawlora.net/api/v1/bing/search statt auf den eingestellten Bing-Endpoint. Nutze die dedizierten Routen /bing/news, /bing/videos und /bing/images für diese Module.

2. Parameter mappen. Bings Market und Paging werden zu Crawloras Locale und Page:

3. Key ersetzen. Tausche den Azure-/Bing-Subscription-Key gegen deinen Crawlora API-Key, gesendet als x-api-key-Header.

4. Parser umstellen. Lies die normalisierten JSON-Felder (data.results[].position, title, url, hostname, description) und behandle dokumentierte Fehler und Retries — zum Beispiel 503, wenn Bing eine Challenge-Seite ausliefert.

Ein Vorher/Nachher für einen typischen Web-Search-Call:

- GET https://api.bing.microsoft.com/v7.0/search?q=web+scraping+api&mkt=en-US&count=10
- Header: Ocp-Apim-Subscription-Key: <azure-key>
+ GET https://api.crawlora.net/api/v1/bing/search?q=web+scraping+api&country=us&lang=en-us&count=10
+ Header: x-api-key: <crawlora-key>

Wie du wählst

• Du willst Bing-Ergebnisse als JSON mit dem geringsten Aufwand → Crawloras Bing Search API — ein Key, normalisierter Output, News-/Video-/Image-Module.
• Du baust einen Agent innerhalb von Azure → Grounding with Bing Search, für AI-gegroundete Antworten mit Zitaten.
• Du willst einen unabhängigen (Nicht-Bing-, Nicht-Google-)Index → die Brave Search API.
• Du willst tiefe SERP-Features über viele Engines → SerpApi (denk an das Risiko in der SERP-Lieferkette).
• Du speist eine RAG-Pipeline → Tavily für AI-optimierte Snippets, oder Exa für semantische Discovery.
• Du willst hauseigene Google-Daten bei geringem Volumen → Google Custom Search JSON API.
• Du baust SEO-Tooling → DataForSEO für SERPs plus Keyword- und Backlink-Datensätze.
• Bing war eine Engine in einem Rank Tracker → lass Bing, Google und Brave durch einen SERP-Monitoring-Workflow laufen, damit keine einzelne Engine zum Single Point of Failure wird.

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Bing-Endpoint testenDocs lesen

Nächste Schritte

Zuerst kostenlos testen: verwandle jede URL in sauberes Markdown mit dem Free Web Scraper — keine Anmeldung, kein API-Key.

Teste /bing/search im Playground, prüfe das Request- und Response-Schema in den API-Docs und schau dir die Credit-Kosten auf der Pricing-Seite an. Starte auf der Seite Bing Search API für den vollständigen Workflow, oder binde sie mit dem gehosteten MCP-Server in einen Agent ein.

Quellen

Weiterführende Lektüre

• Die Bing Search API für Rank Tracking nutzen — mach Bing-Ergebnisse zu einem Rank Tracker, sobald du migriert hast.
• Wie SERP-Monitoring-APIs funktionieren (und wie man einen Rank Tracker baut) — das Snapshot-and-Compare-Muster über Engines hinweg.
• Die besten SERP-APIs 2026 — wo ein Bing-Endpoint unter den Search-APIs passt.
• SerpApi-Alternativen 2026 — was der Google–SerpApi-Fall für SERP-Daten-Käufer bedeutet.